GIF動畫渲染、讓燈塔閃爍、創建航空動態圖……ChatGPT代碼解釋器插件「不止於代碼」

編輯：杜偉

導讀：超越編碼的範疇，ChatGPT 的Code Interpreter 插件能夠進一步成為數據分析師、科學家和創意作者的得力助手。

近幾個月，由OpenAI 的ChatGPT 開始，AI 社區掀起了一股研發智能聊天機器人的熱潮。想要實現的能力也多種多樣，其中代碼能力是重要部分。但遺憾的是，這些聊天機器人的代碼生成能力似乎始終無法做到令人滿意。

如何提升聊天機器人的代碼能力成了重要任務。 OpenAI 一直提昇在ChatGPT 中運行代碼和使用第三方插件的能力，並於3 月25 日推出了Code Interpreter（代碼解釋器）。該插件為ChatGPT 提供了一個在沙盒、防火牆執行環境中工作的Python 解釋器，並提供了一些臨時磁盤空間。

現在，Code Interpreter 插件能完成什麼程度的工作呢？本文將詳細探討該插件的工作原理、最佳實踐、優劣勢以及如何處理自定義二進製文件、上傳和下載以及生成代碼等多樣化任務。

Code Interpreter 的工作原理、最佳實踐

其實，Code Interpreter 的工作原理不是很複雜。

當用戶請求該插件運行一個命令時，它會生成唯一的會話ID 並啟動一個新的沙盒環境來執行命令。該環境包含一個Python 解釋器、有限庫和一些臨時磁盤空間。一旦執行完命令，該插件會分析輸出並可以在另一個函數中使用。這意味著用戶可以將不同的函數串在一起來完成更複雜的任務，所有一切都在ChatGPT 界面內。

Code Interpreter 的一大優勢在於作為一個實驗模型，它可以使用Python、處理上傳和下載並生成代碼。該插件使用很少的庫就能運行Python，允許用戶編寫自定義代碼來操作和分析數據，並基於簡單的對話輸入創建數據可視化，成為輕鬆處理複雜數據解釋任務的絕佳工具。此外該插件可以通過自定義二進製文件擴展ChatGPT 的功能。

總之，Code Interpreter 可以生成和運行代碼、上傳和下載從CSV 數據到圖像的各種文件，並在ChatGPT 界面中評估輸出。對於想要擴展ChatGPT 功能並創建自定義插件來滿足自身需求的開發人員來說，它無疑是一個強大工具。

在使用Code Interpreter 時遵循以下一些最佳實踐能起到事半功倍的效果：

使用簡單清晰的命令，有助於代碼易讀懂和理解；運行之前對代碼進行測試，有助於降低代碼錯誤風險並確保高效運行；使用正確的庫來運行Python，常用庫包括numpy、pandas 和matplotlib；避免使用任何可能危害系統的代碼，如可能導致刪除文件或訪問敏感數據的代碼；該插件專為簡短代碼片段設計，因此避免長時間運行代碼。

Code Interpreter 的10 大用例

如上文所述，除了解釋和執行代碼之外，Code Interpreter 還具有一系列潛在的用例，包括數據處理、可視化和自動化、文件上傳和下載等。

今日，推特用戶@AngryTomtweets 列舉出了他所發現的10 大Code Interpreter 用例。