大家好。今天,我將討論一種我們可以在加密貨幣和其他金融工具中使用的高效策略:SMT 背離。
在我們開始之前,讓我們收集更多關於對我們至關重要的兩個重要主題的信息:相關性和PD 陣列。
a-) 相關性:相關性是衡量兩個變量如何一起變化的量度。具有正相關的變量傾向於一起移動,而具有負相關的變量則向相反的方向移動。不相關的變量彼此獨立移動。
b-) PD 陣列:它允許我們將價格分為溢價和折扣部分。我們在相關擺動區(0 – 0.5 – 1) 之間繪製斐波那契回撤工具,並將0.5 水平以上的區域標記為昂貴,將其以下的區域標記為便宜。大多數模式交易者失敗是因為他們沒有意識到這一點。我們不想從昂貴的區域做多或從便宜的區域做空,對吧,先生們?
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太好了,我們對相關性和PD 陣列有了很好的了解。現在讓我們繼續討論我們將要研究的貨幣對:Solana 和Avax。它們的線性相關性甚至高於BTC 和ETH 之間的相關性(在過去的一年)
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我能感覺到你對SMT 分歧主題的期待。好吧,現在是最佳時機。讓我們首先回顧一下RSI 背離是什麼,幾乎所有使用TradingView 的人都將其添加到他們的K線走勢圖中並依賴它。
我們承認RSI 和感興趣的工具之間存在線性相關性,我們希望它們以線性方式移動。我們將RSI 背離定義為由計算的RSI 值確定的方向與相應工具的價格走勢不平行的情況。我們可以對兩個具有線性相關性的貨幣對做同樣的定義,比如ETH 和BTC。然而,需要注意的重要一點是,雖然我們可以在具有RSI 背離的一個區域中觀察到多個背離,但對於SMT,我們可能只能在該特定區域觀察到一個背離。這種區別使我們能夠有效地區分SMT 一致性和“交叉對操作”。
沒錯Correlation、SMT Divergences、PD Array 都學過了,決定價格貴還是便宜。現在,讓我們繼續我們的策略:尋找昂貴區域的負背離和便宜區域的正背離
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0X簡體中文版:#OKXIDEAS SOL-AVAX 和SMT 分歧
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