熊市充滿挑戰已不是什麼秘密。快速瀏覽一下過去任何市場週期的頂級項目，就會發現有多少曾經大有希望的項目已經淡出人們的視線。儘管這些週期通常令人沮喪，但許多人沒有意識到，每次市場低迷都會帶來創新機會，讓Web3 走向更美好的未來。只要看看Uniswap 和OpenSea 的成功，就可以了解“在熊市中建設”引發新的牛市週期的潛力有多大。
因此，當我們駕馭顯示出上漲軌跡希望的微光的市場環境時，我們在地平線上看到了哪些創新？排在首位的是人工智能(AI) 及其將Web3 帶入其最有價值和最激動人心的變革時期的潛力，一個新時代將開啟我們自day dot 以來一直追求的目標：吸引10 億用戶.
在感覺像是一夜之間，人工智能無疑成為自區塊鏈技術以來最激動人心的技術創新。很自然地，這兩個下一代產業將聯合起來為人類的未來提供動力。 AI 應用程序的大幅上漲，Web2（有爭議的）成功的下一次迭代，通過算法管理和定位改進和重新想像我們的數字存在，也提供了一個機會退後一步，問問自己Web3 真正需要什麼才能實現大規模採用。接近列表的頂部，許多人會同意，是簡化和加強許多區塊鏈用例，以便普通用戶可以輕鬆參與。
為什麼Spotify、Amazon 和Instagram 等應用程序如此擅長提供我們甚至不知道自己需要的內容？雖然這些公司挖礦我們的數據並侵犯我們的隱私以訓練算法比我們通常更了解我們自己已經不是什麼秘密，但這些產品通過簡單有效的UX 入職– 是的，改變了– 世界。
加密貨幣礦工正在引領人工智能的下一階段
儘管許多人正確地發現了AI 中的巨大風險，從潛在的監管問題到其採用速度，但該技術具有（理想情況下100% 公正）個性化應用程序的入職流程和實用程序的潛力，以創建一個更具支持性和有效性的去中心化應用程序生態系統在Web3 中，臭名昭著的是，對於普通用戶來說，它由笨重、令人生畏和有點“冷”的用戶體驗組成。因此，以順暢的用戶體驗為主導創建更智能、更具吸引力的應用程序的機會至關重要。
像ChatGPT-4 這樣的人工智能應用程序已經進入課堂，那麼為什麼這項技術不能幫助用戶更好地參與Web3 應用程序，從入門到成為高級用戶？
讓我們以非同質代幣(NFT) 為例。 AI 可以清理用戶的錢包歷史以了解他們的購買模式，從而推薦他們可能想要的數字資產，就像亞馬遜為其無盡的產品所做的那樣。人工智能擅長模式預測和推薦——換句話說，個性化。此外，AI 可以檢查鏈上模式和市場活動，以找到購買NFT 的最佳時間。
比特幣採用的S 曲線分析。來源：鏈下資本
關於加密貨幣中急需的安全性和問責制改進，人工智能還可以檢查錢包的鏈上數據並確定它們的聲譽，以幫助區分安全和不安全的交易； 它還可以要求用戶在完成交易之前完成額外的驗證步驟，這可以減少猖獗的網絡釣魚和黑客攻擊。交易所已經在做這樣的事情，但人工智能可以自動化這個過程並確保用戶的監護權得到保留。更進一步，我們可以根據他們可能面臨的攻擊向量來定義協議評級，幫助開發人員在潛在問題發生之前發現它們。
對於許多普通用戶來說，“智能合約”、“種子短語”和“錢包”等術語都是令人生畏的術語。想像一個外包的AI 聊天機器人，類似於許多網站使用的客戶服務幫助，它可以幫助了解我們的Web3 知識和用戶歷史（通過我們的錢包）來幫助我們完成操作——並理解它們。這有可能推動新用戶參與和現有Web3 用戶的重新參與，從而通過改進教育進一步採用； 它也很容易在所有錢包中實現。
藝術家面臨AI 的選擇：適應還是過時
轉向去中心化應用程序，人工智能還可以通過分析用戶的鏈上數據並推薦最佳功能以及如何利用它們來顯著提高用戶參與度和採用率。人工智能可以幫助用戶成為最好的交易員，一個擁有最創新工具的虛擬投資顧問。
對於開發人員來說，人工智能甚至可以通過預審計合約來簡化他們的工作流程，這是Web3 開發人員最大的痛點之一，因為審計智能合約需要大量的計劃、時間和成本。使用AI 作為智能合約的預審計工具（和編寫助手）將使開發人員能夠更簡化操作，節省寶貴的時間和成本，同時優化產品。
這一切聽起來都非常令人興奮。無論你是希望削減成本和時間的開發人員，還是希望減少了解Web3 的來龍去脈所需的數小時、數天或數年的學習時間的用戶，AI 都可以消除創新最大障礙中的摩擦和我們行業的可用性。與整個Web3 一樣，AI 可以成為功能強大的工具包的附加層，該工具包正在徹底改變我們的創建、聊天、交易和生活方式。讓我們在建設未來時盡可能地使用它。
Harsh Rajat 是Push Protocol（前身為EPNS）的創始人和項目負責人。他在各種技術領域擁有超過12 年的創業經驗，包括不同技術領域（包括移動、網絡服務、SaaS 和區塊鏈）的系統架構、開發和設計。他之前創立了3 Magic Shots 和Digital Poke。
本文僅供參考，無意也不應被視為法律或投資建議。此處表達的觀點、想法和意見僅代表作者個人，並不一定反映或代表Cointelegraph 的觀點和意見。
資訊來源：由0x資訊編譯自COINTELEGRAPH。版權歸作者Harsh Rajat所有，未經許可，不得轉載