來源：“光錐智能”（ID:guangzhui-tech），作者：黃小藝、郝鑫，編輯：劉雨琦
大模型的春風，吹亂了內容平台們的心。
作為“被革命”的第一梯隊，內容平台們躍躍欲試，欲搶占時間窗口。
5月6日，小紅書被曝開始籌備大模型團隊；4月上線了一款主打AI繪畫功能的創作應用；
4月13日，知乎搶發“知海圖AI”中文大模型，將其運用進知乎熱榜，上線“熱榜摘要”新功能並開啟內測；
3月24日，快手MMU自然語言處理中心、音頻中心負責人張富崢曾在某次公開活動上透露，快手也在搭建大模型，已在短視頻創作、廣告創意、電商直播、虛擬偶像、劇本創作等場景落地了AIGC解決方案。
2月，字節跳動被曝在大模型上已有所佈局，分別在語言和圖像兩種模態上發力，探索方向主要為與搜索、廣告等下游業務相結合。
至此，包括內容問答、短圖文、短視頻等主流內容形式在內的平台們，都加入了滾滾大模型製造大軍中。
不過，和百度、阿里、華為“高端局”不同，內容平台們似乎更現實，想要藉大模型的東風，打造自己的“第二春”。
在上一個百花齊放的時代，不同內容平台們有著各自的特點，但隨著小紅書做短圖文、快手做視頻直播、知乎做長圖文，內容平台們從個性鮮明走向“泯然眾人矣”。
同時，即便內容形式不同，但各家都面臨著同樣的商業化困境。
小紅書困於商業化難閉環，“站內種草，站外拔草”，平台“片葉不沾身”；知乎儘管付費會員收入上漲，但難抵廣告收入下滑、營業成本和費用高昂，處於常年虧損中，2022年淨虧損同比擴大21.5%；即使是有明確閉環的抖音、快手，也一直處於競爭激烈膠著的直播電商戰中，其中快手2022年淨虧損仍高達136.9億元。
降本增效，則是平台們解困的方法之一。不與大廠比拼“模型商業化”，這波小巨頭的AI探路，核心目的還是反哺業務增長以及商業化加速。
對內捲上天的內容平台來說，大模型能否成為商業化的解藥？為其創造新的增量？
01 成交量大模型，內容平台各顯神通
雖然內容平台皆欲下場做大模型，但是各家有各家的算盤。
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知乎上線“熱榜摘要”功能，在每一個熱門話題下，AI可以幫助用戶高效地提取總結出知乎社區的高質量回答，以此來提升用戶獲取信息的效率。但現在的功能，還無法直接回答用戶問題，提供更多增量信息。
小紅書新上線的“Trik AI”創作空間，支持用戶上傳自己照片，生成動漫等藝術創意圖片。但與現在大火的Midjourney文生圖軟件還不一樣，小紅書AI繪畫仍需要用戶提供圖片，作為模板進行二次創作，這樣的功能更多地停留在AI 1.0階段。
快手則以“短視頻”為核心，延伸出AI視頻剪輯創作、音樂創作、表情製作等功能。此外，針對主播、電商、招聘企業專業性不強的痛點，快手提供了虛擬人解決方案，只要只需輸入文字，便可生成口型精確、動作表情豐富的24小時主播。
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不過，上面提到的還只是內容平台增加的一些“AIGC新功能”，距離成熟的產品還很遠。就現階段而言，AI和內容的結合相當初級，內容生成環節仍然是小學生水平，甚至有些產品連簡單的AI捏合都沒做到。
不過，由於內容形式、內容生產方式以及數據類型的不同，在做大模型上，種子不同，成長出的優劣勢也不同。
知乎創始人、董事長兼CEO周源所言：“知乎以問答為基礎的討論場景是天然的應用場景，構成了獨一無二的專有數據。”
簡單的說，知乎的優勢在於數據類型的特殊性，更加適合中文語料下大模型訓練。
首先，這些點對點數據從形式上就十分契合大模型輸入、輸出的訓練方式，這將能大幅度提升訓練效率。其次，更加專業的用戶和問答數據，意味著知乎大模型也能進一步從效果上提升準確性。
知乎PUGC的運營模式為其增持了海量、優質的數據。截至2022年第四季度末，知乎社區上的累計內容達6.5億條，其中包括5.1億條問答，且微軟New Bing將知乎獨家作為中文語料的補充。
反觀小紅書，在“輸入”階段並沒有知乎的數據質量，但優勢在於筆記內容結構化，方便大模型進行套路的學習和輸出。
在小紅書“WILL商業大會2023”上公佈，通過將筆記、用戶行為數據結構化，小紅書識別了26萬的屬性詞、600萬+的暱稱詞、700萬+的情感描述詞。
小紅書可拆解、規律化的平台屬性，成為一部分人利用ChatGPT打造爆款文案的最大倚靠。有網友將小紅書營銷文案從封面、標題、排版做了一一拆解，並形成了模式化的公式，只要進行小小的調教，即使偶爾“胡言亂語”的ChatGPT也能寫出一手小紅書文案。
現階段，“模式化、套路化”對大模型來說絕非貶義詞，這代表著機器能快速學習並精準地理解人的需求，提升人的生產效率。
不過，無論是知乎還是小紅書，仍然是相對嚴肅的內容環境，現階段大模型的準確性，很難進行實際應用，而快手的優勢便在於平台屬性娛樂化，給予了大模型一定的試錯空間。
據透露信息來看，快手大模型主要由兩部分功能組成，一類是類似Midjourney文生圖功能，一類是類似ChatGPT對話式AI工具。
儘管快手稱，“語言描述的精準度不及Midjourney”，但相較於極度追求專業化的Midjourney，以UGC為主的快手本身對大模型的要求就不那麼高。
天壹資本楊臻向光錐智能表示：“AIGC在C端偏娛樂性質的平台更有發展空間，不用那麼嚴肅，生成式的結果即使出錯也沒關係。”
正是如此，快手大模型才能從一定程度上不那麼受AI“胡說八道”的弊病的限制。對比其他內容平台，在做大模型上和AIGC應用時更加激進，步子邁得更大。
相比之下，由於生態模式的不同，國外內容平台並沒有自研大模型，而是搭上了ChatGPT的快車快速落地應用。不過無論是Snapchat還是Instagram，智能化程度與國內水平相差並不多，也沒有進入商業化階段。這也側面證明了，大模型的能力固然是比拼的賽點，但具體的場景和落地應用，更是關鍵點。
02 押注AIGC，內容全鏈降本增效
國內各家內容平台上線的新功能看似毫不相干，但光錐智能通過梳理髮現，他們在AI方面的嘗試中心化在對內容產業鏈條各環節的優化，涵蓋了內容推薦、內容分發、內容變現等，而這本身就是最激烈的戰場。
通過整理後我們發現，各平台的AI改造環節都與變現直接相關，這背後也折射出平台們的商業化困境。
無論國內外，AIGC應用都仍處於早期，商業化仍未真正到來。當下，技術對內容平台的增益，主要還是表現在降本增效上。
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在內容產業鏈條上，內容生產環節負擔是最重的。據國海證券AIGC行業報告顯示，2022年國內短視頻內容成本達152.8億元，網絡直播內容成本達968.3億元。
但也恰恰在內容生產領域，AI可介入的深度也是最廣的。報告顯示，短視頻領域AI輔助製作比例達40%，網絡直播領域AI輔助製作比例達35%。這意味著，一旦AIGC技術大規模落地，內容平台降本效果將實現質的飛躍。
同時，多名百大UP主反映，內容創作中團隊協作漸成趨勢，但也帶來了人力管理成本的增高。
AI的本質是替代人，實現高效工作，對內容創作者和平台的降本也體現在降低人的成本上。
一家醫療器械公司直播團隊負責人對媒體提到：“一個主播平均月薪兩萬元，一年也要24萬元。一個AI主播定制費用8000元，一年系統使用費8萬多元，可以省下來10多萬元。二十個主播，一年就可以節省200萬元。”
虛擬主播，真正的“007”勞模，遠比真人更能成交量，甚至更便宜。
而在去年，這些虛擬人的技術成本還相當高昂。以柳夜熙為例，其一個短視頻製作費就高達百萬元，虛擬偶像單曲的製作成本高達200萬元。但進入2022年後，百度數字人與機器人業務負責人李士岩表示，虛擬人的成本自2021年以來下跌約80%。三維虛擬人每年費用約10萬元人民幣，二維虛擬人約2萬元。
增效則體現在用戶創作門檻的降低、用戶體驗的提高。
以“一鍵成片”功能為例，據快手張富崢介紹，該功能日均消費量超4.5億，文案成片日均作品消費量超4000萬，正是因為有了AI，才大幅度提升了用戶剪輯視頻的效率。
而抖音也早在2021年就在剪映上線了“圖文成片”功能，輸入一段文字，軟件智能匹配圖片素材、添加字幕、旁白和音樂，自動生成視頻。近日，抖音雖然沒有公開發布跟AI相關的功能，但“一鍵成片”的能力也大有提升。
AI對內容平台用戶粘性的提升也是顯著的。 Meta扎克伯格表示：“在Meta推出AI技術後，人們在Instagram上花費的時間增加了24%。”
抖快和Meta絕不是個案，越來越多的內容創作平台正在經歷提效階段。
03 駛向商業化的新車道
在國內外各個平台的探索下，除了降本增效，AIGC的商業化路徑逐漸清晰起來。
相比於國內內容平台長久的“免費午餐”模式，國外率先在C端完成變現初探。
Snapchat將AIGC應用打包進了付費會員權限裡，用戶需要花費3.99美元/月訂閱會員，才能使用聊天機器人“My AI”；美版知乎Quora推出付費問答程序Poe，該應用迄今已安裝了117萬次，產生了52萬美元的總收入。
而國內平台，則嘗試轉向TO B服務，擴寬商業模式。
從去年開始，在抖快、淘寶等平台上，就出現了大量售賣數字人的賬號，價格從99到萬元不等。從行業數據看，據艾媒諮詢數據，2014年至2018年，中國虛擬主播企業註冊數逐年增加，2022年新增註冊數達到948家，增速達68%。
相比於作壁上觀、看人賺錢，抖音、快手、喜馬拉雅等平台開始下場親自做AIGC服務。這也意味著，從以“內容營銷變現”轉向以“技術變現”，平台們又多了一條賺錢的路。
直播平台以快手為例，從2021年11月推出首位虛擬主播關小芳，至今平台已陸續嘗試了多款AI虛擬人；在技術基礎上，去年8月，快手正式推出StreamLake，用於提供“AI+視頻”的智能化解決方案。
隨後，在去年的雙十一，StreamLake找到了一位大客戶——與蒙牛合作推出了虛擬員工奶思。這位二次元主播，可以流暢地與直播間用戶互動，也被用於廣告營銷等場景。據報導，當天奶思的直播吸引了近300萬人觀看，相較於該賬號過去30天內的均值表現，直播間點贊數和評測數分別提升800%和88%。
而抖音，也有火山引擎所推出的數字人應用平台，涉及到虛擬2D、3D卡通、3D超寫實三種數字人產品。去年6月，火山引擎虛擬數字人平台獲信通院首批數字人系統基礎能力認證；一邊自己下場做，字節一邊也投資了不少成型的虛擬形象，包括全資入股虛擬偶像團體A-SOUL著作權的公司、去年年初獨家投資虛擬人李未可。
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除了虛擬人，AIGC下的文字、聲音、圖片、視頻生產都有相應的B端落地場景，服務於各類達人賬號、MCN、品牌商家等有內容製作需求的企業。
以喜馬拉雅為例，去年年底上線的創作者平台“喜韻音坊”，上傳文本，即可通過AI配音，輸出音頻作品，每分鐘內能轉化約3000字左右，遠超人類主播。據報導，目前，喜馬拉雅已與近百家網絡平台和出版機構合作，上線了近6萬本電子書。
作為一種解決方案，AIGC更確定的變現機會在於B端。正如字節跳動做飛書、騰訊做產業互聯網，B端作為確定性強、可複制、上限高的市場，是C端企業們內捲的出口之一。
而在B端內容技術服務賽道裡，內容小巨頭們不僅有增持多年的技術基礎，還有內容行業“know-how”、用戶資源、穩定的應用場景渠道，集齊了成功的初步要素。
04 結語
AI正在成為內容社交平台們突破自身桎梏的首要機會，但也不是萬能解藥。
無論是降本增效，還是開闢新賽道，如何將AIGC融入PGC、UGC、PUGC之中，仍然有一道道門檻。
一方面，創作者內容與AIGC內容，存在著倫理問題。
以知乎為例，智能摘要是對用戶回答的摘取。當創作者的大段內容產出，淪為AI回答中的一句話，並將用戶注意力奪走，他們該何去何從？此前，內容社交平台網易LOFTER由於上線AI作畫，就引發了大量用戶卸載反對，認為“AI作畫是對人類創作者勞動成果的剽竊”。
其次，AIGC置於已有內容生態，可能會出現水土不服。
以虛擬人應用為例，在快手信任電商的背景下，虛擬主播如果無法“復刻”真人主播和用戶之間的情感紐帶，也就從根本上被排除在了平台生態之外。
最後，最核心的一點，對於內容社交平台而言，核心競爭力始終是優質且差異化的內容。當平台們都在大模型技術底座之下改造內容生產、創作、分發的全鏈路，如何解決AI標準化帶來的無趣？
內容平台們的AIGC路，剛剛邁出第一步。
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