長話短說
先進的人工智能係統可以分析資產的交易歷史並做出準確的實時交易決策人工智能預測的準確性取決於所提供數據的質量，而數據集準備過程中的人為錯誤會影響性能。人工智能交易機器人具有多項優勢，包括無情緒交易、有效識別市場模式和24/7 交易能力。當前的人工智能交易工具在適應不斷變化的市場條件方面存在局限性，尤其是在不可預測的事件期間。
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隨著ChatGPT 等工具日益流行，越來越多的人在日常生活中使用人工智能。接下來的邏輯問題是：人工智能如何幫助我進行交易？
由於加密貨幣市場每週7 天、每天24 小時不間斷運行，因此要跟上一切可能具有挑戰性。隨著AI 驅動工具的興起，一些人期待AI 幫助他們與市場保持同步。從執行技術分析到深入研究組織的財務報告——很可能有一種人工智能正在為此開發，或者已經在使用中。
但在跳到技術方面之前，讓我們討論一些基礎知識
AI 有著悠久的歷史——著名數學家和計算機科學家Alan Turing 在1950 年發表了他的論文“Computing Machinery and Intelligence”，推開了第一張多米諾骨牌。在這篇論文中，他提出了一個簡單的問題，這個問題在隨後的幾十年裡成為了人工智能研究的基礎：“機器能思考嗎？”
快進到現在，OpenAI 的語言模型ChatGPT 對AI 的定義如下：“AI（人工智能）是開發計算機系統來執行通常需要人類智能才能完成的任務。”
換句話說，人工智能是先進的計算機系統試圖盡可能接近地模擬人類智能的地方。 PowerPoint 中的語音識別工具或自動幻燈片設計工具是這方面的基本示例，但它可以走得更遠。
人工智能通常通過向算法提供大量數據來工作。算法將處理所有這些數據並從中得出見解，用於生成未來的輸出。
例如，如果你向AI 提供數百萬張圖像以及對圖像內容的描述，它最終將能夠以驚人的準確度描述新圖像。這就是為什麼CAPTCHA 測試不斷發展以生成更複雜的問題以防止AI 擊敗這些圖靈測試的原因。
ChatGPT 自最近推出以來獲得了極大的歡迎，到2023 年4 月估計擁有1.73 億用戶。由於其學習和適應用戶行為的能力進一步增強了它的受歡迎程度，使其具有令人難以置信的多功能性，許多第三方應用程序基於ChatGPT . 它還在媒體上得到廣泛報導，凸顯了其日益增長的影響力。
自OpenAI 推出ChatGPT 以來，專注於人工智能的加密貨幣資產估值飆升，引發了2023 年初的人工智能敘事，GRT、AGIX、FET 等代幣價格上漲。
此外，ChatGPT 還推薦購買高增長的加密貨幣，表明其有可能影響投資決策。 ChatGPT 的加密貨幣影響程度仍有待觀察，因為該AI 工具最近才推出。
人工智能交易這個詞通常用於描述算法交易或交易機器人。許多這些ai 加密貨幣交易機器人使用一組參數進行操作。一個很好的例子是網格交易機器人。
隨著時間的推移，這些算法交易機器人變得越來越先進，從簡單的網格交易機器人發展為可以理解和執行定義的交易策略的全自動化系統，甚至可以在市場條件需要時對其進行優化。
不過，這些先進的人工智能交易算法中的大多數並不對公眾開放，因為它們是為對沖基金或其他大型金融機構開發的。雖然常見的人工智能交易工具，如DCA 機器人或網格交易機器人，缺乏預測能力市場下一步走向何方，更複雜的人工智能係統已經足夠先進，能夠以驚人的高準確度預測市場走勢。
因為人工智能可以處理資產的全部交易歷史，所以它可以比任何人都更好地熟悉資產的行為。有了這些數據，它就可以做出實時交易決策或根據市場走向做出預測。
人工智能已經能夠成功地預測市場方向並對市場進行分析（不是財務建議）。然而，正如許多交易者遲早會發現的那樣，確定市場的正確方向是比較容易的部分。將這個想法變成有利潤的交易是困難的地方。
雖然人工智能沒有你我必須應對的同樣的情感決策挑戰，但它還有很長的路要走。由於AI 使用其提供的數據進行操作，因此人類仍需準備數據集，這是一項容易出現（人為）錯誤的任務。有了錯誤的數據，人工智能將無法做出正確的預測。
因此，AI 開發人員在部署他們的交易機器人、規則和指令之前對其進行適當的測試非常重要。在此測試階段，可以發現許多問題，如果僅在AI 已部署時才發現這些問題，可能會造成財務損失。
此外，雖然為風險管理提供參數相對容易，但考慮到波動性，人工智能很難以合理的方式使用這些參數。畢竟，市場行為會隨著時間而改變。人工智能仍然需要進一步發展，才能快速適應不斷變化的市場發展。
正如所討論的，AI 完全依賴於它提供的數據和它在其中運行的參數。因此，人工智能交易如果發展得好並且擁有高質量的數據集，理論上是可以盈利的。
儘管如此，到目前為止，大多數可供公眾使用的基於人工智能的交易工具的適用性有限。毫無疑問，AI 工具正變得越來越強大，向公眾發布可盈利的交易AI 機器人只是時間問題。在那之前，這些技術由金融市場的主導者控制。
假設你可以訪問AI 交易機器人，使用可靠的數據集和明確定義的參數進行操作，AI 交易可以產生顯著的好處。首先，人工智能能夠在沒有高波動性帶來的情緒的情況下進行交易。因此，這些交易機器人可以比人類更客觀地執行策略，通常會產生更一致的表現。
此外，人工智能可以處理比任何人都多得多的數據。這使其比人類交易者俱有明顯的優勢。例如，它可以識別某些市場行為和模式，並更有效、更快速地對其做出反應這種速度優勢是顯著的。這意味著它可以更快地對市場走勢做出反應，甚至在人類弄清楚發生了什麼之前就進入交易。
人工智能還可以幫助交易者進行回測分析。你不僅可以使用它來執行交易，而且交易者還可以決定利用AI 來改進他們當前的手動交易系統。
此外，即使沒有多少交易經驗的人也可以使用完善的人工智能交易系統。設想一個未來，新手投資者可以將資金投資於具有穩定回報記錄的人工智能，類似於今天的複制交易解決方案。
最後，機器人交易或人工智能交易的一個明顯好處是這些計算機系統可以每週7 天、每天24 小時不間斷運行。這使交易者永遠不會錯過任何一分鐘的價格走勢。
雖然人工智能技術在金融市場的應用前景廣闊，但目前可用的工具的適用性有限。例如，市場行為會隨著時間發生變化，而當前的人工智能交易工具通常難以適應這些變化。
一個完美的例子就是黑天鵝事件。在這些事件中，情緒控制著市場，這是人工智能難以解決的問題。因此，需要進一步開發，為這些不斷變化的市場條件準備人工智能交易系統。
另一個缺點在於人工智能的發展階段。決策算法根據提供給它的數據運行，這使得數據的可靠性變得異常重要。就目前而言，這種數據準備是由人類完成的，這意味著即使是發達的人工智能也無法避免人為錯誤。數據集可以成就或破壞人工智能交易系統。
最後，人工智能在信任方面還有一個重大障礙需要克服。公眾對人工智能持懷疑態度，有些人甚至說我們最好趁著還可以的時候扼殺創新。為了贏得公眾的信任，AI 交易機器人必須建立一致的業績記錄，這個過程可能需要數年時間。
總而言之，人工智能是一項仍處於起步階段的技術，但我們已經看到它正在產生的影響。它可以準確預測市場走向，並能以比人類快得多的速度做出交易決策。發達的人工智能係統可以比人腦更有效地處理數據，使其具有明顯的優勢。
人工智能在完全與人類交易員和投資者競爭之前還有一段路要走，但我們應該密切關注它，因為它的發展速度非常快。
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