越來越多的創新用例正在推動全球不可替代代幣(NFT) 市場的指數級增長。據BlueWeave Consulting 稱，到2028 年，該市場規模將超過200 億美元，而2021 年為43.6 億美元。
NFT 的多功能性在推動其採用方面發揮了重要作用，新用例迅速湧現。 NFT 最初被認為是代幣化的藝術品，現在在遊戲和房地產等領域越來越受歡迎。它們甚至被尼科西亞大學等機構用來製作教育證書。
事實上，隨著BRC-20 等新標準的實現，NFT 市場不斷擴大。 BRC-20 標准允許創建Ordinals，即建立在比特幣網絡上的NFT，這在以前是不可想像的。除此之外，人工智能已經進入NFT 世界，為未來開闢了更多可能性。
人工智能與NFT 市場
AI對NFT市場的影響不容忽視。該技術使藝術家能夠通過生成圖像、視頻甚至音樂來鑄造獨特且有價值的NFT。 AI 也使身份驗證變得更加容易，它可以快速驗證NFT 的來源並確保買家投資的是真實的數字資產。憑藉其高效分析趨勢和數據的能力，人工智能也為NFT 創造者開闢了新的可能性和機會。
Craiyon 和Midjourney 等平台被用作生成式AI 工具，以在當今世界創建NFT。使用AI 工具創建的NFT項目包括NA1 的Entropy Cards、Artsy Monke 系列和Botto項目。
NFT 市場中AI 帶來的機會
AI 和NFT 的交集為最終用戶創造增強型產品提供了許多機會。以下只是幾個例子：
基於人工智能的推薦，更好的用戶體驗
NFT 發現和用戶體驗可以通過基於AI 的推薦系統進行轉變。為何如此？通過建議符合用戶口味的NFT，為初學者節省時間並免除手動搜索的需要。
此外，這些建議可以與趨勢NFT 和底價最優惠的NFT 相關聯，從而為用戶節省成本。基於AI 的推薦系統的集成為提升NFT 發現過程提供了巨大的機會。
人工智能驅動的估值和價格發現
採用人工智能(AI) 可以顯著提高NFT 的估值和定價。通過分析銷售數據，人工智能可以識別有價值的見解和模式，這些見解和模式可以轉化為準確的人工智能模型，幫助預測NFT 的未來價格。
通過簡化和自動化估值流程，人工智能可以極大地幫助NFT 所有者和投資者做出明智的決策。雖然它沒有使用人工智能，但一個很好的例子是Rarity Tools，它分析歷史銷售數據以識別NFT 價格的模式和趨勢。
人工智能驅動的內容創作
藝術家現在可以在AI 的幫助下自動化創建和銷售NFT 的過程。通過在圖像、視頻或音樂的數據集上訓練模型，藝術家可以生成與他們所訓練的內容相似的新內容。 Art Blocks 平台採用了類似的方法，簡化了藝術家創作和銷售生成藝術的過程。生成藝術是指由人工智能算法創造的藝術。由於有可能為藝術家節省時間和金錢，包含人工智能生成的內容有可能徹底改變NFT 市場。
AI 增強的NFT 安全性和真實性
人工智能可以通過使用欺詐檢測算法來增強NFT 的安全性、真實性和可信度。通過分析區塊鍊網絡中的大量交易數據，機器學習可以識別暗示欺詐活動的模式或異常，保護用戶免受虛假拍賣或未經授權的轉售等詐騙。此外，人工智能係統可以標記與用戶帳戶相關的可疑行為或被盜的數字錢包，其中包含有價值的資產，如作為NFT 出售的稀有藝術品，如果有人試圖在未經授權的情況下訪問這些錢包，就會提醒所有者。
增加收入
一種方法是跟踪市場趨勢和客戶行為，使藝術家能夠利用流行的模式。這可能包括從分析最搶手的收藏品到支持藝術家設計獨特的、獨一無二的NFT 來推動銷售。交易者還可以利用它來進行更好的交易並賺取更多利潤。人工智能的另一個用途涉及使用圖像識別模型來增強設計，這可以增加銷售額，同時擴展到遊戲資產等新市場。
NFT 市場中與AI 相關的風險
雖然AI 可以極大地有利於NFT 的增長，但同樣需要牢記一些合理的擔憂。考慮以下潛在缺點：
人工智能算法中的偏見
人工智能(AI) 的開發和使用面臨偏見形式的主要障礙。人工智能係統嚴重依賴於它們所訓練的數據，而有偏見的數據將不可避免地導致有偏見的決策。這也會影響NFT 的創建，而NFT 本身也可能存在偏見。
針對特定種族（例如高加索人）訓練的AI 算法的偏見轉化為所產生的NFT 的類型，這可能不會吸引其他種族，例如亞洲人和非洲人。
人工智能技術的不平等獲取
人工智能技術與NFT 平台的快速融合有可能拉大貧富差距。雖然人工智能為創造獨特的NFT 提供了令人興奮的機會，但其分佈不均可能反映出全球互聯網接入不均衡。
此外，許多發展中國家往往缺乏必要的基礎設施，例如穩定的電力供應。這進一步加劇了這種情況，使來自這些地區的創作者無法利用基於人工智能的NFT 的全部能力，這可能進一步鞏固特權個人在NFT 創作空間中的主導地位。
人工智能生成的NFT 的版權和剽竊問題
隨著人工智能係統變得越來越複雜，人們越來越擔心潛在的版權侵權。如果人工智能係統是根據受版權保護的數據進行訓練的，它可能會在不知不覺中違反版權法，使公司面臨法律訴訟的風險。儘管圍繞這一新出現的問題仍然存在法律不確定性，但可能很快就會實施新的法律來解決這些問題，強調公司需要及時了解其法律義務。
基於人工智能的市場操縱
不幸的是，一些不法的市場參與者可能會試圖利用人工智能來操縱NFT 市場，人為地抬高價格或通過傳播虛假信息來製造恐慌。這些行為為特定投資者創造了不公平的優勢，並導致市場不可預測，因為NFT 價格在沒有任何正當理由的情況下波動。此外，如果這些活動被曝光，會對所涉及的項目或貿易商造成嚴重的聲譽風險。
人工智能平台、隱私和數據安全中的漏洞
人工智能係統收集個人數據來訓練算法並做出預測。將AI 與NFT 平台集成會帶來風險：擁有該工具的組織可能會在未經同意的情況下濫用用戶數據。這可能會導致向用戶提供未經請求的服務，從而損害他們的隱私。
同樣，由於AI 和區塊鏈平台之間的關係仍處於早期階段，因此用戶的脆弱性風險增加。這可能會導致數據洩露，即從NFT 市場非法訪問用戶信息，以及智能合約漏洞，黑客可能會利用智能合約中的技術漏洞竊取NFT。
結論
人工智能(AI) 有望徹底改變不可替代令牌(NFT) 市場。通過個性化用戶參與，AI 可以增強NFT 平台上的客戶體驗。它還使創作者能夠製作更複雜和精緻的藝術作品或資產，以作為NFT 進行交易。
然而，行業利益相關者必須考慮實施人工智能等新技術相關的若干風險。其中之一是可持續性，因為它與為這些過程提供動力的機器的能源消耗有關。平衡創新與可持續性對於幫助管理這些潛在危險至關重要，同時試圖在這個令人興奮的新領域突破界限。
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資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOTVPLUS，版權歸作者Chuks Nnabuenyi Jr所有，未經許可，不得轉載