又一封“群星雲集”警示AI風險的公開信來了，這封信的內容簡短但措辭炸裂：減輕AI 帶來的滅絕風險，應該與管控流行病和核戰爭等其他社會級規模的風險一樣，成為一項全球優先事項。
5月30日，這紙原文只有22個單詞的聲明，出現在美國非營利組織“人工智能安全中心（Center for AI Safety）”的官網上，超過350名AI領域的企業界和學界名流為之簽名。
與2個半月前“生命未來研究所”發出的、上千名人簽名呼籲“暫停訓練大模型6個月”的那封公開信相比，最令人矚目的是，這次，OpenAI、谷歌DeepMind 和Anthropic的CEO都簽了名。
值得注意的是，在簽署“22字聲明”前，OpenAI、谷歌、Anthropic三家公司的負責人都出席了5月4日白宮發起的AI風險治理會議。面對風險管理，AI三巨頭近段時間顯得比政府還著急。
最近，這三家公司CEO頻繁地與歐洲多國首腦會晤，試圖影響正在推進中的歐盟《人工智能法案》，這項法案很可能影響OpenAI等公司的生成式大模型進入歐洲市場，而那裡是流量新神話締造者OpenAI都暫未拿下的“處女地”。
求管控AI風險的背後，是AI公司們滿滿的市場“求生欲”。
三巨頭留名最新AI風險聲明
“Mitigating the risk of extinction from AI should be a global priority alongside other societal-scale risks such as pandemics and nuclear war.”
22個單詞組成了一紙《人工智能風險聲明》，將AI帶來的風險直接以“滅絕（extinction）”措辭，嚴重程度堪比“流行病（pandemics）”和“核戰爭（nuclear war）”，管控緊迫度被表述為“應該成為全球優先事項”。
5月30日，在非營利組織“人工智能安全中心（Center for AI Safety）”官網曬出的這紙聲明下，有包括科學家、企業領導人在內的350多人簽了自己的名字。
AI三巨頭的CEO的名字出現在名單中
“我們必須讓這個問題上公開化，因為許多人只在彼此之間默默地交談。”人工智能安全中心的執行主任丹·亨德里克斯（Dan Hendrycks）在談到聲明的目的時表示，一句話聲明的簡明扼要是特意為之，目的是讓更多的科學家建立“廣泛聯盟”，因為一些科學家可能還沒有就AI有哪些風險以及預防風險的最佳解決方案達成一致。
350個簽名中，打頭的兩位是圖靈獎得主杰弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)和約書亞·本希奧（Youshua Bengio），緊跟著出現了戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）、山姆·奧特曼（Sam Altman）和達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）三位，他們分別為谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic三家全球知名人工智能開發公司的CEO。
一些中國知名學者也簽了名，如清華大學智能產業研究院院長張亞勤、中科院自動化研究所的曾毅教授、清華智能產業研究院的副教授詹仙園。
如果把“用知識服務人類”視作知識分子的社會責任，專家、學者的簽名很好理解，被譽為“AI教父”的辛頓今年4月從谷歌辭職，此後一直在公開場域表達對人工智能失控的擔憂；本希奧曾在今年3月非營利組織“未來生命研究所（Future of Life Institute）”發表的那一封“暫停巨型AI實驗”公開信上簽過字。
但在2個月前的那封信上，谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic這三家公司的負責人並沒有簽名，相比這次的“22字聲明”，那封信還詳細闡述了AI可能帶來的各種具體風險，甚至給出了明確的風險管理原則，至今已增持收集到31810個簽名。
上次那封信引發的AI圈內的明顯分歧是：到底應不應該為了風險而暫停AI實驗。
當時，人工智能領域的學者吳恩達當時在LinkedIn上表示，全面暫停AI訓練6個月的想法是一個糟糕、不切實際的想法。後來，OpenAI CEO山姆·奧特曼Sam Altman更直觀地表達了暫停的無意義，“我們暫停6個月，然後呢？我們再暫停6個月？”
但這次，AI企業三巨頭領導者帶頭簽了這個風險闡述模糊但措辭嚴峻的“22字聲明”從他們表態對聲明的認同中，透露出管控AI風險的緊迫性。
短短的兩個月半內，是什麼致使AI公司們都轉變了態度？
OpenAI訪問量增速放緩
現在，人類即便沒有被AI滅絕，但生成式AI在作惡者的驅使下露出了“黑暗面”。
比如，AI的仿聲仿貌功能正在被用作詐騙工具，AI生成圖片、文字的能力不僅被用來造假新聞，造出的“黃謠”直接傷害到普通個體的聲譽。
相比生成式AI對常識“胡說八道”、會陷入邏輯陷阱、解數學題不太行、數據隱私安全等缺陷，受害案例顯示出的AI破壞力更具體、更直觀地呈現在公眾眼前。對AI開發公司來說，最直接的影響是那些剛剛開放AI應用給公眾的開發公司，還能在負面輿論中的獲得多少增量市場？
以訪問量規模增長最快的、提供文本生成應用ChatGPT的OpenAI為例，其網頁訪問量從去年秋季的每月約2000萬次增長到2023年4月的18億次，刷新了互聯網流量增長神話。但從網絡分析公司SimilarWeb收集的數據看，OpenAI的網頁訪問量增速在放緩。
OpenAI的網頁訪問量增速放緩
OpenAI網頁的流量貢獻主要來自於美國本土，份額能占到10.25%，其次是印度（8.82%）、日本（7.48%）、印尼（3.84%）、加拿大（3.06%），每月的增量也來自這些國家，其中從日本獲得訪問增量最多，打到28.86%。而俄羅斯、中國及歐洲各國基本沒有為之貢獻明面的流量，這些國家和地區的網民訪問OpenAI是受限的。
OpenAI自己切斷了這些市場，最大的原因是各國對互聯網的管理政策不一。相比俄羅斯和中國，歐洲似乎是更令人工智能公司們渴望的市場，然而，歐盟已經明確了針對人工智能立法。
此後，OpenAI、DeepMind、Anthropic三家公司的CEO都出現在歐洲。
三位CEO在歐盟立法前齊現歐洲
4月27日，歐洲議會成員已經就《人工智能法案（Artificial Intelligence Act）》提案達成臨時政治協議。 5月11日，歐洲議會兩個委員會通過了對《人工智能法案》（以下簡稱《法案》）提案的談判授權草案。這一草案將於6月12日到15日提交歐洲議會全會表決，之後歐洲議會將與歐盟理事會就法律的最終形式進行談判。
《法案》的立法者根據風險級別對不同的人工智能工具進行分類，從最低到有限、高和不可接受。使用這些工具的政府機構和企業將根據風險級別承擔不同的義務。 《法案》還將嚴格禁止“對人類安全造成不可接受風險的人工智能係統”，包括有目的地操縱技術、利用人性弱點或根據行為、社會地位和個人特徵等進行評價的系統等。
如果《法案》順利頒布，這將是人類歷史上首部針對人工智能的法律。由於《法案》適用於在歐盟區內運行的所有人工智能係統，領導AI技術的美國企業如若想到打入歐洲市場，顯然將會受到製約。
比如，《法案》要求，開發生成式AI工具的公司必須披露他們是否在系統中使用了受版權保護的材料。對於用各種來源的海量數據訓練大模型的AI公司而言，這個要求將直接把他們攔在歐洲之外。
OpenAI、DeepMind、Anthropic都開始關注歐洲動向。
5月下旬，OpenAI CEO山姆·奧特曼多次前往歐洲，分別與西班牙、波蘭、法國和英國的政府首腦進行了會談，討論人工智能的發展潛力、威脅以及監管等問題。 DeepMind 的CEO德米斯·哈薩比斯、Anthropic的CEO達里奧·阿莫迪也與英國首相蘇納克會過面。
英國首相蘇納克會見AI三巨頭的CEO
與歐洲各國首腦交易所，AI科技公司們試圖以此影響《法案》進程。不止如此，山姆·奧特曼還用演講、採訪等各種方式面向歐洲大眾發聲，希望“民意”與他們站在一起。
在倫敦大學學院的演講中，奧特曼堅持著他的觀點：人們對AI的種種擔心有道理，但AI的潛在好處要大得多。談到AI監管，奧特曼表示OpenAI歡迎監管，但需要“正確的監管方式”，因為“過度監管可能會損害小公司和開源運動”。
5月25日，奧特曼對英國媒體表達他對《法案》的看法，“很多措辭是不恰當的，”他認為，目前的歐盟AI 法案草案將會造成過度監管的情況，“但我們聽說它將調整，他們還在談論這件事。”
距離《法案》的最終表決還有不到半個月時間，奧特曼的“遊說之旅”還在繼續。公開消息顯示，奧特曼接下來會與歐盟產業主管埃里·布雷頓（Thierry Breton）會面，討論歐盟應如何實施在人工智能方面全球領先的規則。
一系列的歐洲行之後，AI三巨頭的三位CEO在“22字聲明”下簽字，認同聲明中所述的全球優先管控AI風險之論。姿態背後是AI公司們試圖在管控下擴大市場的“求生欲”。
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