現在，Web 3.0 已經不怎麼被大家談起了，但隨著AI機器人變得越來越普遍，Web3 的理念也將重新恢復其相關性。
根據GPT-4 的說法，Web 3.0 是“互聯網技術的下一個前沿，以去中心化、以用戶為中心的應用為特徵，重視數據隱私並促進無縫、互聯的體驗。”
今天，Web 3.0 是一項被炒作多年的“創新”——直到加密價格暴跌並導致許多加密項目倒閉，被稱為是這個時代最不可信的想法之一。與加密一樣，Web 3.0的倡導者從未能夠為他們的技術製作一個真實的用例。
然而，我之所以問GPT-4 給出定義，是有原因的。我完全希望Web 3.0背後的想法能夠捲土重來——作為人工智能機器人的法律和製度框架，如何實現值得思考。
假設你經營著一個慈善機構，想要創建並分發一個AI機器人，該機器人將為貧困學童教授數學。這很好，但機器人會遇到一些障礙。在某些司法管轄區，它可能需要支付許可和註冊費用，它可能需要購買最近在教學方面的創新附加組件，如果它在國外運營，它可能希望升級其翻譯能力，由於各種原因，它可能還需要錢。
如果允許AI擁有銀行賬戶，所有這些交易都將變得非常容易。但這不太可能很快。有多少家銀行準備好處理這個問題？想像一下，如果銀行倒閉，政府不得不救助一些機器人賬戶，公眾的強烈抗議。因此，機器人可能會保持“無銀行賬戶”——這將促使他們使用加密貨幣作為他們的核心交換媒介。
批評者經常指出，美元作為一種交換形式比加密貨幣更有效率。但如果AI機器人不能使用美元，那麼他們將不得不使用加密貨幣。是的，一些所有者可能會讓機器人訪問他們的支票賬戶，而另一些所有者可能希望通過基於美元的銀行系統確定每個機器人支出。但我懷疑，大多數人寧願讓機器人自己運行，沒有所有這些風險和麻煩——再一次，這讓我們回到了加密貨幣。
眾所周知，“代理”機器人通常比“工具”機器人更有效率，並且它們將需要資金。此外，可能出於責任原因這些機器人中的許多功能根本不會被擁有（你想因為你的機器人說或做了什麼而在國外被起訴嗎？）。這將是推動機器人在加密關係中運作的另一股力量。
起初，加密資產將是現有的資產，如比特幣和以太坊。但隨著時間的推移，機器人可能會為了便利性發明自己的Token。可以想像這些機器人將擅長數字運算，所以它們可能會出於分散化的原因使用多種加密資產。基於機器人的加密經濟可能會演變得比基於人類的加密經濟複雜得多。
那個平行經濟可能只佔GDP 的一小部分。但它將有助於維持加密資產價格。此外，如果人類與這些機器人打交道（也許有些人希望向你教數學的機器人捐款），他們也需要一些加密貨幣。因此，基於機器人的加密經濟將滲透到普通經濟中。
情節現在變得更加複雜了。一旦有一個基於加密貨幣的機器人經濟，那這個經濟就需要產權和法律制度，原因與人類經濟相同。假設你教學機器人從另一個機器人那裡購買了翻譯改進服務——但它是有缺陷的，你就要教機器人學會去“要回它的賠償”。
為了增強信任並降低交易成本，許多機器人將事先同意仲裁服務，通常由另一個機器人提供。 （這些機器人不能直接出現在費爾法克斯縣法院並要求正義。）最終裁決判決將通過區塊鏈上的銘文進行，並在必要時使用智能合約，並定義新產權。
所有這些，簡單地說，就是Web 3.0 的典範性說明。
一些機器人可能希望宣傳自己，或建立核心身份，有些人會通過購買象徵性商品並在區塊鏈上建立對這些商品的所有權來實現這一點。這也是一個Web 3.0 的想法。在Web 3.0 狂熱的頂峰時期，許多批評者認為人類花費數百萬美元購買NFT 是荒謬的。為什麼要花那麼多錢，只為獲得一個基於區塊鏈的收據？證明你花了那麼多錢，買家甚至不一定擁有任何附帶的知識產權。
你盡可以嘲笑，但機器人會做一些類似的事情。回到你教數學的機器人：假設它與其他教數學的機器人競爭。它可能希望製作一個宣傳網站——“這是我的作品集，來這裡學微積分吧！”也許它用一些令人驚嘆的Midjourney 圖像描繪了艾薩克·牛頓和萊布尼茨。所有這些步驟都可能使用Web 3.0 的工具或它們基於機器人創新的衍生物來完成。
機器人的增長和成功將取決於電價，因此機器人可能會在電力期貨市場積極交易，以對沖它們的頭寸。它們可能不得不與其他機器人和人類進行交易。
還記得DAO（去中心化自治組織）嗎？我還沒有看到一個由人類運營的DAO 在大規模上取得成功，也許是因為人類需要更多的權威，或者是因為DAO 只是另一種偽裝下的隱藏人類權威（例如，一個人控制了51% 的選票）。機器人已經了解了DAO 及其失敗的點，並且它們可能會再次嘗試。與此同時，機器人將訓練自己學習如何使它們的DAO 運作，並且機器人“公司”最終可能比它們的人類同行更民主。
一些機器人可能會發現享受有限責任的版本是有效率的。與這樣一個機器人打交道，你或你的機器人將規定你不能起訴機器人超過指定金額。為了僱用一個機器人執行更危險的任務，你和機器人可能會同意一個更嚴格的責任標準。這些“公司法律”，如果你願意這樣稱呼它們，將體現出許多快速創新和方法多樣性。與之相比，人類製度看起來更加遲緩。隨著時間的推移，也許我們可以從這些機器人實驗中學習。
我相信機器人能想到許多其他Web 3.0 的應用——特別是如果我們訓練它們。
這裡有一個更廣泛的啟發：不要因為很難看出某種技術或製度進步可能有什麼用處而輕易把它拋棄。量子力學存在了幾十年，看起來像一個迷人的奇觀，然後才成為現代計算基礎原理之一。批評家攻擊遊戲腐蝕年輕人，但現在用於高級遊戲的GPU 幫助建立了更好的人工智能，而AI 計算公司Nvidia 接近萬億美元公司。
當然，在所有這些發生時，我們可能會稱之為Web 4.0。但Web 3.0 最終會得到應有的尊重。