作者｜油醋
責編｜王兆洋
來源丨品玩
圖片來源：由無界AI工俱生成
楊植麟坐在了張一鳴面前。
2012年開始籌備今日頭條時，中國移動互聯網風華正茂，年輕的產品經理張一鳴在Facebook裡找成功學，不遠萬里去微軟和星巴克的美國總部考察，那時候的張一鳴還是一位不到30歲的年輕工程師。
世界變化快。轉眼到2023年的中國，ChatGPT興起，移動互聯網力竭，後者儼然成為需要被生成式AI拯救的陳舊事物時，已不在字節跳動台前的張一鳴再次回到北京瘋狂見人，補課AI，其中一位他在今年3，4月時候所“請教”的年輕晚輩，是循環智能的楊植麟。
同樣的30歲上下的年紀。歷史總是相似。
近日矽谷極具影響力的科技媒體The Information列出了其認為有可能成為“中國OpenAI”的五個候選，裡面有MiniMax、智譜AI、光年之外以及瀾舟科技，而另一個位置就是楊植麟，其他都是公司，而他直接是一個個體。
這都讓人感到，似乎所有人都在期待他的“單飛”。而據了解，在和張一鳴交易所之前，楊植麟已經有了創業的清晰打算。
這個計劃隨著近日一家名為“月之暗面”的AI初創公司的出現才正式官宣。這家公司背後站著紅杉中國和真格基金，目標主攻AGI，市場估值被曝約在3億美元左右，作為主要創始人的楊植麟這次持股84.92%。
寶都壓在了楊植麟身上。
“消失”
一位接近楊植霖的消息人士透露，在決心做AI創業之前，去年年底他“消失”了兩個星期。周圍人只知他去了矽谷，但除了關係極近的人之外，沒人可以聯繫上他。
只用兩篇論文就可以衡量楊植麟在算法研究上的深度，他與硅谷的交集也點評其中。
《Transformer-XL: Attentive language models beyond a fixed-length context》在2019年初的發表提出了一種超越固定長度上下文的注意力語言模型，並且首次引入了循環機制和相對位置編碼兩個關鍵機制，來應對傳統語言模型如Transformer在處理長文本時受到長度限制，無法有效地捕捉長距離依賴性的問題。
半年之後，《XLNet: Generalized autoregressive pretraining for language understanding》提出了一種新的”自回歸+自回歸過濾”預訓練方法來解決傳統語言建模中的問題，以更好地捕捉上文信息並改善了模型對長距離依賴性的處理能力。
兩篇論文在深度學習領域影響深遠，在Google Scholar的引用次數之和達到了驚人的上萬次。
Google Brain創始成員Quoc Le也同時參與了這兩篇論文的研究，楊植麟稱Quoc Le是自己“在谷歌的導師”。讀博後期，他曾在Facebook人工智能研究院和Google Brain研究院工作。除了這位谷歌在人工智能領域的重要奠基人，楊植麟在算法研究上的合作者還包括獲得圖靈獎的深度學習三巨頭Yann LeCun以及Yoshua Bengio（另一位是Geoffrey Hinton）。
而在往前，在清華計算機本科期間他師從中國最知名的AI研究者之一唐杰教授，在卡內基梅隆大學（CMU）讀博時，師從蘋果AI研究負責人Ruslan Salakhutdinov和谷歌首席科學家William Cohen。他用4年時間完成了一般6年才能完成的的CMU博士價格，期間他在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等頂級會議發表論文二十餘篇。
“他是個天才。”一名與他經常交易所的人形容。 “非常聰明。”
一切對於自然語言的想像都在矽谷成倍的膨脹。 2019年楊植麟回國後在循環智能負責純算法研發並且統領公司的產品經理隊伍，這家他與陳麒聰、揭發和張宇韜三人早在2016年就建立的AI公司，也在成立三年後正式開始推動商業化。
如果此前一次矽谷的經歷還是與循環智能有關的歷練，那麼今年年初這一次從矽谷回來後已截然不同，據知情人士透露，“消失”歸來的楊植麟，有了攢起一個新事的打算。
一切都奔著楊植麟而來
“月之暗面”，這是平克·弗洛伊德最著名的專輯之一，封面是那個經典的黑暗三角與彩虹色散圖案。
專輯裡第一首歌的歌詞中有一句恰如學生時期組過樂隊的楊植麟現在的處境。
“Look around and choose your own ground.（環顧四周，選擇你的立身之處）”
主攻科技營銷（SalesTech）的循環智能，在2023年在這個被生成式AI攪得天翻地覆的新世界裡已經沒有太多想像空間，甚至月之暗面目前3億美元的天使輪投後估值已經超過了循環智能的估值。但這場跳出循環的新創業故事，其實與這家舊公司仍有聯繫。
比如，楊植麟原本在循環智能時期所帶的十幾人的技術團隊，這次都跟隨這位從前的Leader去了新公司。但整個月之暗面的辦公地點，仍在循環智能的辦公空間裡。
比如，一位前循環智能員工透露，未來月之暗面所有ToB領域的算法研究，其成果都只會灌入循環智能，而不是其他公司。
一定程度上，這是一個換殼故事，循環智能業務上的想像空間太小了，因而沒有太多的融資能力。 ToB的生意對楊植麟這樣的頭腦來說也太過拘束，他需要一個更能放開手腳的地方。
如果把背後資本的角色加進來，這更像一次必須完成的二次創業，主角必須是楊植麟。
“循環這個故事已經撐不起更大的估值了，讓楊植麟從循環spin off，也是老股東投資人的想法。”前述消息人士告訴品玩。
讓這些操作更顯必要的，是王慧文創辦的光年之外的高估值融資。高調喊出中國OpenAI概念的王慧文給他的公司光年之外完成了10億美元估值的融資，徹底激發了中國投資人的焦慮，並給這輪生成式AI創業浪潮的估值設置了參照系——一個遠遠優厚於循環智能那個時代的參照系。
這次公開信息中領頭的紅杉和真格基金，本身也是循環智能的老股東。 5000萬美元的天使投資在年後就確定下來。大量VC曾試圖能夠在項目早期聯繫上楊植麟商談加入，而據了解，後者甚至沒有通過這些滾燙鑲金的好友請求。
月之暗面與循環智能時間仍然存在關聯的另一條線索是，與楊植麟一起出現在月之暗面創始團隊陣容中的張宇韜，並沒有卸任循環智能CTO一職。
四人創始團隊中的其他兩位分別是周昕宇和汪箴。前者和楊植麟以及張宇韜一樣同為清華計算機係出身，後在曠視做算法研究；汪箴是四人中唯一沒有清華背景的，但卻是四人中唯一有過投資機構從業經驗的。
但來到月之暗面，後三人中持股比例最高的周昕宇只佔10%，這家公司最大的股東楊植麟持股84.92%。
顯然，這次投資完全是奔著楊植麟來的，而月之暗面也會是一家完全由他掌控的公司。一個天才被解放了手腳，是證明他自己的時候了。
資訊來源：由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有，未經許可，不得轉載