Adobe/ipopba
加密貨幣和人工智能（AI）都處於投資者興趣的技術創新前沿，它們正在形成一種又愛又恨的關係。
AQR 資本管理公司金融市場研究前主管亞倫·布朗(Aaron Brown) 在最近的一篇評測文章中指出，這兩個行業代表了風險投資興趣的競爭領域，同時也是監管機構擔憂的雙重根源。
布朗週四在彭博社的一篇文章中寫道：“加密貨幣交易所FTX 於2022 年11 月崩盤……加上同月ChatGPT 的演示版發布，導致風險投資資金從加密貨幣領域逃往人工智能領域。”
加密貨幣投資者並不是唯一一個持這種觀點的人：初創公司投資者、Shark Tank 明星凱文·奧利裡(Kevin O’Leary) 在2 月份指出，風險投資者正在從加密貨幣轉向下一個“大事物”，即人工智能。 “現有項目的售後交易有很大折扣，”他當時表示。
儘管加密貨幣今年仍吸引了數十億美元的投資者資本，但美國證券交易委員會(SEC) 針對該行業採取的一系列執法行動，讓投資者在該機構抬頭的地方縮減了其加密貨幣敞口。
例如，自SEC 在本月早些時候針對該公司的訴訟中聲稱BNB 是一種證券以來，BNB（加密貨幣交易巨頭幣安的原生代幣）的價值已下跌約20%。也就是說，人工智能可能也有自己的監管問題——但原因不同。
去中心化加密貨幣VS 中心化人工智能
正如布朗所描述的那樣，加密貨幣在很大程度上令人擔憂，因為它會導致某種程度的無政府狀態，繞過中央金融機構，政府可以從中收稅並監管有問題的行為。另一方面，人工智能“威脅到個人的能動性和隱私”，並有可能在“極權主義噩夢政權”中規範人類行為。
事實上，兩個行業都可以通過分別調整過度的去中心化和中心化來相互支持。例如，當試圖用許多去中心化的部分構建複雜的結構時，人工智能可以幫助智能合約編碼過程，同時還可以糾正人為錯誤。
與此同時，加密的加密貨幣技術可以讓當今控制信息的實體在構建人工智能工具時自由提供該信息，而無需工具的創建者實際訪問其底層信息。
布朗總結道：“既然我們正在構建的算法已經在世界大部分地區運行，並且很快可能會在全世界範圍內運行，那麼選擇中心化和去中心化的正確組合可能是當今時代最重要的社會問題。”
加密貨幣領域的一些人已經在為加密貨幣內容構建類似ChatGPT 的教育資源，其中包括一個喚起中本聰觀點的新工具。
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTONEWS。版權歸作者所有，未經許可，不得轉載
