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由新加坡中央銀行牽頭的財團發布了Veritas Toolkit 2.0——該解決方案的新版本，旨在改善金融領域人工智能(AI) 技術的負責任使用。除其他改進外，該工具包還帶來了新的評估方法，重點關注公平、道德、問責制和透明度這四個關鍵原則。
MAS 推出新版本Veritas Toolkit
新加坡金融管理局(MAS) 作為新加坡的中央銀行和金融監管機構，推出了新版本的開源工具包，旨在指導金融業參與者在其產品和服務中負責任地使用人工智能。該解決方案被稱為“Veritas Toolkit 2.01 版”，可幫助金融機構實施“公平、道德、問責和透明度(FEAT) 原則的評估方法”。
“FEAT 原則為提供金融產品和服務的公司提供負責任地使用人工智能和數據分析的指導。”
– MAS 在新聞稿中表示。
據MAS 稱，Veritas Toolkit 是首個為金融領域開發的同類工具。新版本的推出是在央行發布最初版本一年多之後，該版本主要側重於公平性評估方法。
Veritas 是由MAS 牽頭的一個由31 名成員組成的聯盟開發的。具體來說，該工具包的主要開發者是埃森哲和中國銀行。同時，紐約梅隆銀行、星展銀行（DBS）、華僑銀行（OCBC）和大華銀行（UOB）主要負責試點測試。
人工智能表現出偏見風險，尤其是在金融領域
Veritas 工具包的推出正值更廣泛的人工智能領域的狂熱之際。然而，雖然這項複雜的技術在過去幾個月中展現出了巨大的進步和新穎的用例，但仍然存在需要改進的地方。
例如，人工智能目前正在努力解決種族偏見的重大問題。各種實例都揭示了歧視的存在，例如生物識別系統對來自少數群體背景的個人表現出更高的錯誤識別率。
此外，人工智能偏見的影響在銀行和金融服務領域變得尤為明顯。 Twitter 機器學習道德、透明度和問責制前負責人魯曼·喬杜里(Rumman Chowdhury) 表示，“算法歧視在貸款領域實際上非常明顯。”
這背後的可能原因之一是銀行在採用新技術工具方面通常進展緩慢，人工智能也是如此。鑑於貸方和其他金融機構受到嚴格監管，他們可能需要一些時間才能接受可以解決上述風險的最新人工智能解決方案。
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關於作者
蒂姆·弗里斯(Tim Fries) 是The代幣ist 的聯合創始人。他擁有理學學士學位。密歇根大學機械工程學士學位和芝加哥大學布斯商學院MBA 學位。 Tim 曾擔任RW Baird 美國私募股權部門投資團隊的高級助理，同時也是Protective Technologies Capital（一家專門從事傳感、保護和控制解決方案的投資公司）的聯合創始人。
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