一種人工智能（AI）工具已經出現，可以幫助醫生對抗侵襲性腦腫瘤。它有助於識別在手術期間提供指導的關鍵特徵。
冷凍切片組織病理學評估和審查機(Charm) 是一種先進的工具，可有效分析圖像以識別神經膠質瘤（一種侵襲性腦腫瘤）的遺傳特徵。目前，這個過程需要幾天或幾週的時間。 7 月7 日《醫學》雜誌上一篇報告的資深作者Kun-Hsing Yu 解釋說，外科醫生依靠詳細的診斷來指導他們的手術。
儘管該工具的準確性無法與當前的基因測試相匹配，但它可以快速預測腫瘤的概況。 Yu解釋說，這種快速分析使醫生能夠進行適當的治療，而無需安排和進行額外的手術，從而節省了寶貴的時間。
此外，Charm還可以區分惡性和良性腫瘤細胞，並確定腫瘤的等級，表明其侵襲性水平。這些是人類病理學家通常在手術期間進行的評估。然而，Yu 表示，Charm 可以消除手術過程中10 到15 分鐘的等待或病理學家待命的需要。
Charm 研究的圖形摘要。資料來源：醫學
神經膠質瘤——尤其是被稱為膠質母細胞瘤的侵襲性亞型——構成了重大威脅，未經治療的病例會在不到六個月的時間內導致死亡。不幸的是，根據美國神經外科醫生協會的數據，被診斷患有膠質母細胞瘤的患者中只有17% 能活過第二年。
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Yu和他的團隊使用腦部手術樣本的圖像訓練了一種機器學習算法，並根據患者診斷驗證其準確性。 Charm 在識別腫瘤基因譜方面比其他人工智能係統表現更好。
當就組織切除的程度以及藥物塗層晶圓治療神經膠質瘤的潛在用途做出關鍵決定時，外科醫生在很大程度上依賴於腫瘤的遺傳特徵。不幸的是，目前獲取這些信息是一個耗時的過程。
於和他的團隊進行的研究有助於利用人工智能增強癌症的診斷和治療的一系列全面舉措。在《柳葉刀腫瘤學》六月版上發表的一篇著名社論中，強調了特定係統的能力，因為它們能夠準確識別胰腺癌、肺癌和乳腺癌風險較高的個體。
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