復旦大學MOSS 系統負責人:目前MOSS 系列在中文語義理解方面取得很大進步

據《科創板日報》7 月8 日報導,在2023 世界人工智能大會上,復旦大學MOSS 系統負責人邱錫鵬在會上說,作為一個大語言模型,MOSS 可執行對話生成、編程、事實問答等系列任務。 MOSS 的開發步驟包括了自然語言模型的基座訓練、理解人類意圖的對話能力訓練兩個階段,和ChatGPT 具有相近的通用語義理解能力,但在推理能力和事實類知識方面仍有一定差距,目前MOSS 系列在中文語義理解方面取得很大進步,未來將通過擴大模型規模和使用工具來進一步縮小差距。

巴比特訊

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