據甲子光年報導，數據標註圈正在面臨行業內捲和被AI 取代的風險。一方面，數據直標註需求激增導致大量標註工人和中間商一同湧入，單價更低了。從業者表示，在2022 年疫情期間，每天拉框（用方框框定選定對象）6 小時，每月可以獲得有4~5 千元的收入。現在隨著整個行業陷入內捲，每月收入只有2～3 千元。另一方面，數據標註員訓練的AI，正在人類監督中自我學習，進行自標註。在蘇黎世大學的調查報告中，研究人員通過實測發現，ChatGPT 在15 項標註任務中的處理能力高於眾包人員。大模型嵌入眾包平台的進度條也被拉快了。洛桑聯邦理工學院之後的研究發現，已有超過30% 的眾包標註者在處理文本標註時使用了大模型。
巴比特訊