文章來源：新智元
今日，矽谷再次上演震撼劇情。謝爾蓋·布林回到了谷歌的戰壕中，不僅親自指導Gemini的研發，還指揮公司下場挖人。創始人老將出馬，將如何攪動AI大戰局勢？
已辭職四年的谷歌聯合創始人，終於回歸了
根據華爾街日報報導，謝爾蓋·布林（Sergey Brin）已經重返工作崗位，協助谷歌的AI研究人員建立強大的Gemini系統。
聯合創始人，重返大模型戰場
最近幾個月，身家過億萬的謝爾蓋·布林每週三到四天都會到訪加州山景城的谷歌辦公室，與研究人員一起推動谷歌的下一個大型AI系統。
在2019年，謝爾蓋·布林辭去了谷歌母公司Alphabet的職務後，幾乎徹底放權，很少干涉公司業務。
但從去年底開始，他開始多次參加谷歌舉辦的關於AI的會議，頻率明顯變高。
據報導，關於谷歌期待已久的AI模型Gemini，他在和研究人員密切合作，研究AI程序「損失曲線」之類的問題。
知情人士表示，謝爾蓋·布林甚至還乾預了人事問題，會關心搶人大戰，督促谷歌僱傭最熱門的研究人員。
開發者大會後，股價一路上漲
谷歌雖然做了許多AI的開創性技術，但是轉化為新產品的速度比競爭對手慢。
AI研究的競爭正在加劇，Meta最近推出的Llama 2 ，更是大顯風頭。
谷歌計劃建立通用的AI程序Gemini，據說可以和GPT-4一戰。
負責Gemini項目的谷歌高管Demis Hassabis曾在最近的全公司會議上告訴員工，Gemini會在今年晚些時候推出。
1998年，還是斯坦福大學博士生的謝爾蓋·布林和拉里·佩奇在研究網絡搜索，基於這項研究，他們一起創立了谷歌。
從斯坦福大學讀博開始，兩人就一直在一起工作
根據S&P Capital IQ的數據，他是谷歌母公司Alphabet僅次於拉里·佩奇的第二大個人股東，其股份價值接近900億美元。
辭職後，謝爾蓋·布林的注意力主要中心化在公益（比如新形式的救災援助）和飛艇上。
自從谷歌在五月的開發者大會宣布一系列注入AI的產品（比如新版本的搜索引擎），母公司Alphabet的股價已經上漲了10%以上。
這個股價漲幅和老對手微軟的股價以及納斯達克綜合指數都保持一致。
四年前，謝爾蓋·布林和拉里·佩奇退出了日常工作，把劈柴提拔為谷歌的CEO後，會定期和他交談，為他提供建議和鼓勵，但並不會每天都嘮叨他。
當然，他們仍然控制著谷歌的大部分投票權，並且和劈柴一起擔任執行委員會的成員。
據說，劈柴對於謝爾蓋·布林的回歸表現得十分興奮，並且鼓勵他多多貢獻。
谷歌大腦和DeepMind合體
早在2011年，谷歌大腦就成立了，研究如何使用深度學習來構建可廣泛應用的AI程序。
而今年，劈柴決定將谷歌大腦和DeepMind合併，合併後，DeepMind的CEO Hassabis成為了新集團谷歌DeepMind的CEO。
Hassabis和谷歌DeepMind的許多高管都在倫敦工作，這使得倫敦辦公室成為新機構事實上的權力中心。
而現在，謝爾蓋·布林的回歸，可以視為對谷歌AI團隊過渡時期的一種有益干預。
許多谷歌員工表示，研究者們非常歡迎謝爾蓋·布林的參與，認為這是對自己工作的一種認可。
Gemini或成為GPT-4最強對手
此前，Hassabis曾對媒體爆料，Gemini合併了AlphaGo和類GPT-4大模型的Gemini，在數月後就會發布
一個是用強化學習擊敗人類圍棋冠軍、創造歷史的AI系統，一個是目前霸榜幾乎所有大模型榜單、一騎絕塵的最強多模態大模型，谷歌要將這兩個AI合體。
為此，谷歌DeepMind已經準備砸進數千萬美元，甚至數億。
將AlphaGo與GPT-4等大模型的語言功能合併後，Gemini系統解決問題和規劃的能力將大大增強。
而由於Gemini整合使用了強化學習和樹搜索的AlphaGO，也會有很多升級。
比如強化學習允許AI通過從反复嘗試和反饋中學習，解決挑戰性難題；樹搜索方法有助於探索和記住場景中可能的移動，比如在遊戲場景中。
2017年，AlphaGo Zero沒有使用人類數據，就迅速超越了AlphaGo
另外，其他領域技術（如機器人和神經科學）也會整合到Gemini中。
Hassabis表示，「可以這麼說，Gemini把AlphaGo系統的一些優勢，和大語言模型驚人的語言能力結合在一起了。並且，我們還有一些其他有趣的創新。」
據說，Gemini具有以前模型中沒有的多模態功能，在集成工具和API方面非常高效。
而且，Gemini將提供多種規模，旨在支持未來內存和規劃上的創新。
在三月份，曾經有這樣一個說法：Gemini會像GPT-4一樣，具有一萬億個參數。而且，據說Gemini將使用數以萬計的谷歌TPU AI芯片進行訓練。
在上個月的谷歌開發者I/O大會上，谷歌就曾提到，從一開始，Gemini的目標就是多模態、高效集成工具、API。
而當時谷歌的預告是：「雖然還在早期，但我們已經在Gemini中，看到了在之前的模型中從未見過的多模態能力，這讓人印象太深刻了。」
比如像LeCun這樣的AI大佬就表示，Transformer將語言模型的能力過度限制在了文本的範圍之內。
像人類和動物⼀樣，從世界的物理經驗中學習可能才是發展人工智能的最優解。
也許在Gemini身上，人工智能將展示出其他方向的潛力。
很明顯，Gemini是谷歌的背水一戰。
參考資料：
https://www.wsj.com/articles/sergey-brin-google-ai-gemini-1b5aa41e?mod=mhp
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