當NPC有了思想:AIGC會顛覆遊戲行業嗎?


圖片來源:由無界AI生成

來源:機器之能

作者:Chris.Y

在這個充滿科幻的概念之下,一個全新的賽道正在崛起。

在2021年上映的電影《失控玩家》裡,原本是玩家配角的NPC有了思想,人們首次對AI和Web3有了認知。當時元宇宙大火,電影的結局是一眾有了思想的NPC在遊戲服務器上建立起來了一個“綠洲”,它們可以選擇不被玩家殺死,自由與真人和其他NPC對話。

如今,一大批公司正在不遺餘力地讓這一場景成為現實。 8月2日,Inworld AI宣布獲得5000 萬美元資金,加上此前募集到的資金,總額已經超過1 億美元。目前,資本市場對於其的估值為5億美元,這一估值也使Inworld AI成為人工智能和遊戲領域的領跑者。

Inworld AI的主要業務是幫助下游遊戲公司完成遊戲開發和提供創作工具,客戶可以通過用自然語言描述來創建具有個性的NPC形象,並將每個NPC 的“情緒”映射到目標。

而在這背後,則是改變遊戲行業的AI技術的崛起,除了Inworld AI,NPC相關的創業公司還有很多,資本頻頻看好,不少第三方統計網站已經將NPC公司作為AIGC的一個大類。在這個充滿科幻的概念之下,一個全新的賽道正在崛起。

資本關注,為什麼都想讓玩家失控

在傳統遊戲行業,主要通過大算力、人工建模、細節處理來“欺騙”玩家的眼睛,從而營造出身臨其境的真實感,而在這背後則是算力、人力等等各方面成本的增長。對於玩家而言,除了視覺刺激也“沒有其他新意”,遊戲行業需要一種新的技術來打開局面。

“我們的方法與專注於模擬等人工智能的遊戲工作室有很大不同,”Inworld AI 聯合創始人兼首席產品官吉布斯(Kylan Gibbs )說,“我們從根本上將自己定位為任何人都可以用來構建與動態現實世界交互的遊戲工具集。”

聽起來,這是一場讓玩家失控的故事。吉布斯表示,他希望這些NPC 與人類一樣聰明。在這背後是Inworld AI稱之為角色引擎的技術。

Inworld AI表示,角色引擎通過協調多個旨在模仿人腦和通信的機器學習模型來支持多模式角色表達。與聊天機器人不同,Inworld 通過編排多個機器學習模型來支持多模式角色表達,這些模型旨在模仿全方位的人類交易所。

同時,該平台允許開發人員將Inworld AI 的角色大腦與其動畫和綁定係統(包括3D 環境中的系統)連接起來。智能NPC 可以學習和適應,利用情商來駕馭關係,擁有記憶和回憶,並且能夠自主啟動目標、執行行動並遵循自己的動機,從而推動敘事並與更廣泛的玩家體驗相融合。

此前,華人創業公司Cyber Manufacture Co.也於2023年1月發布類似AI技術Quantum Engine用戶可以用自然語言與NPC角色互動,由AI實時生成劇情互動。

目前,根據機器之能不完全統計,提供相關NPC技術的AI初創公司包括Convai Technolo,Charactere.ai,Inworld AI,Rct studio,Ready Player Me,Charisma,Didimo,Deep Motion,Pinscreen,Virtual Beings等。

在AI公司進一步的完成研發的時候,遊戲公司更早就看到了其中的商機。在國內,AI NPC 儼然已成為大廠的“兵家必爭之地”。一方面是遊戲大廠的研發重心:網易雷火的《逆水寒》、字節朝夕光年《星球:重啟》的智能NPC 李星瀾;同時,Unity 也聲稱正在為遊戲創作者構建AI 遊戲開發工具的生態系統,為NPC 角色提供動機、個性和目標,模擬出真實的對話,切入UGC 遊戲製作的市場。

早在此之前,被視為遊戲工業的變革者和新巨頭的米哈遊已經開展對於人工智能的投資,米哈遊已經完成對中國AI創業公司MiniMax發起多輪投資。作為最有希望成為中國open AI的公司之一,Minimax的估值也在半年間飛漲十倍,目前已高達10億美元。

值得注意的是,Minimax此前曾推出一款名為“Glow”的AI聊天類APP產品,曾在社交平台獲得廣泛關注。該產品主打AI聊天養成功能,用戶通過輸入人物性格、口癖、價值觀、人物背景、人物好惡等人物特徵,在APP中訓練出一名有個性、有性格的AI智能體,並通過文字與語音的方式與玩家交互。

另外一家值得關注的巨頭就是英偉達,作為AI淘金時代賣鏟子的人,同樣將鏟子賣到了遊戲行業。 5月28日,英偉達宣佈為遊戲提供定制化AI模型代工服務Avatar Cloud Engine。據悉,這是一種定制的AI模型代工服務,可通過AI驅動的自然語言交互,讓NPC更智能,從而改變遊戲,提升遊戲體驗。

具體來看,Avatar Cloud Engine能夠為遊戲中的語音、對話和角色動畫提供優化的AI基礎模型,包括NVIDIA NeMo大型語言模型(LLM,構建、定制和部署使用專有數據的語言模型)、NVIDIA Riva (自動語音識別和文本轉語音)、NVIDIA Omniverse Audio2Face(實時創建遊戲角色的面部表情動畫)。開發者可以自行選擇使用以上英偉達ACE的全部模塊,或者針對性選擇他們需要的模塊。

在算力、工具、遊戲廠們的積極入局之下,一場關於遊戲行業的革命正在悄悄展開。

AIGC革命

遊戲行業是個注重體驗感、重視新技術的行業,在某種意義上,很多創新都最先出現在有戲行業。

今年年初,a16z 曾寫過一篇《遊戲領域的生成式AI 革命》的文章,a16z 在這篇文章中指出,AI 對於遊戲行業的改變在於它不僅節省了時間和金錢,同時還提供了質量,打破了經典的“成本、質量或速度只能有兩個”的三角關係。招商證券也曾表示,ChatGPT科技浪潮下,遊戲行業有望是最終受益者,自動生成人物和場景等有望出現,遊戲行業千人千面將成為可能。

跟其它數字資產(2D 藝術、3D 藝術、音效、音樂、對話等)的數量相比,遊戲是最複雜的娛樂形式,同時遊戲也最具互動性,非常強調實時體驗。因此,a16z 認為,在所有娛樂中,遊戲將受生成式人工智能的影響最大,而遊戲製作中涉及的每一項資產都會有一個生成式AI 模型,這可能會帶來人工智能輔助的“微遊戲工作室”的興起。

A16z提到,未來在遊戲製作中涉及的每一項資產都將有一個AIGC的模型。目前,像Stable Diffusion或MidJourney這樣的2D圖像生成器已經在遊戲公司大規模使用,在產業鏈中,有不少多模態模型公司已經在和遊戲公司合作開發工具,包括3D模型、角色動畫、對話、音樂等,AI工具正在成為遊戲行業設計師們的生產力。

類似角色引擎的AIGC工具出現帶來的另一個革命性變化是:內容的價格將急劇下跌。對於開發者來講,最興奮的是時間和成本的大幅降低。一位開發者表示,他們為一張圖片生成概念圖的時間,從開始到結束,已經從3週下跌到1小時。

其革命性意義在於,任何人只要學會一些簡單的AIGC工具,就能獲得這種創造能力。

現階段的降本增效遠不是AI的未來

如果說技術的提升為遊戲行業帶來了一些底層基礎,那麼應用AI的高效率和節省人力成本已經在為遊戲公司創收了。

對於老牌遊戲公司而言,這一行動早已開始。通過借助技術類的工具產品,完成降本增效的過程。此前,遊族網絡曾在財報電話會議中表示,AI在2D美術應用上相對比較成熟,今年4月,公司2D美術外包成本已經降低了約25%,預計到年底可以實現更大程度的成本下跌;愷英網絡旗下公司星躍互動在研發中已充分應用AI工具Midjourney大批量生成場景和人物,能將創作時間從兩個月降低到半個小時。

事實上,大模型帶來能力還遠遠沒有展現出來,現階段的降本增效並不是AI的最終目的。目前,在NPC賽道的主要有三類公司:第一是英偉達這樣的平台型公司,為所有的公司提供基礎算力和連接層工具;第二是以Inworld AI為代表的工具型AI企業,具有針對遊戲優化的對話和角色特定AI 模型或者基於其他大模型進行遊戲場景的開發;第三是老牌遊戲公司,目前的AIGC落地都停留在遊戲企業的降本增效。

“我們並不是想成為一家遊戲工作室。我們並不是想成為一家製作公司。我們最終來到這裡是為了讓其他人不必從頭開始構建技術。我們不想在實際知識產權或其他方面與他們競爭。我們想成為那個供應商。我們來這裡是為了與3A 遊戲工作室合作。”吉布斯如是說。

Inworld AI 目前的商業化路徑是和大型遊戲廠商合作做項目,把創作工具賣給小型遊戲工作室和個人開發者。但相對於資源豐厚、工作流齊全的遊戲大廠,Inworld AI面臨的主要挑戰則是打造具有競爭力的技術壁壘和工作流卡位,否則很難避免被遊戲大廠收購的命運。

但Inworld AI的嘗試也預示著遊戲的未來。若將來圍繞LLM 搭建AI NPC 系統的技術路線能夠實現並跑通,遊戲中的AI NPC 真的能夠與環境交互、具有記憶、不斷形成社會,並且每個人都有創作遊戲的能力,這會讓失控玩家成真嗎?

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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