來源丨智東西
作者| 雲鵬
編輯| 心緣
手機廠商們的大模型之戰，山雨欲來。
剛剛，小米大模型突然亮相刷屏，並在C-Eval、CMMLU兩個大模型測試平台中分別取得了第十名和中文向第一名的成績，其C-Eval排名在阿里雲的通義千問之前。
▲C-Eval榜單
要知道，C-Eval和CMMLU是目前業內公認的權威中文大模型基準測試，主要考察的就是大模型在中文領域的綜合知識儲備和語言理解能力。
▲CMMLU評估榜單
就在上週，華為的語音助手小藝也融入了自家盤古大模型的部分能力，用語音助手寫個文章摘要、會議邀請郵件或者用自己的照片做個性化設計，都已經成為了現實。
國內手機廠商們在大模型這條賽道上，頗有“不鳴則已，一鳴驚人”的架勢。一個已經落地應用，一個首次亮相就刷屏霸榜。
此前不論是自研芯片還是充電快充，手機廠商們似乎都是將“新技術”推向消費市場，讓普羅大眾都開始接觸新技術的“排頭兵”。
在基於大模型的生成式AI浪潮中，手機廠商們勢必將迎來一場新的戰事。
海外谷歌蘋果都已經開始對自家的智能語音助手“動刀”，醞釀大模型的應用，國內這邊，在小米大模型成績公佈之前，小米AI實驗室主任王斌就已經對外講述了小米在大模型領域的規劃和進展，小米CEO雷軍和小米總裁盧偉冰也多次在公開場合談及小米大模型及相關佈局。
榮耀這邊，其CEO趙明提到榮耀已經就網絡大模型方面的需求跟互聯網公司進行合作，而看似低調的OPPO和vivo實際上也在AI領域佈局多年，分別有AI模型在一些中文基準測試中名列前茅，並與一些AI大廠有所合作。華為這邊，小藝已然落地。
雖然表面上波瀾不驚，但手機廠商們的大模型之戰已一觸即發。各家明修棧道暗度陳倉，一場激烈的AI技術博弈好戲，或許即將上演。
小米組建大模型團隊，榮耀OV或採用“自研+合作”模式
手機廠商用上大模型，無非兩種方式，其一，自己做大模型自己用，其二，別人做大模型我來用。
目前來看，在華為、小米先行一步，自做自用之外，榮耀、OPPO和vivo並沒有大模型相關佈局的官方信息流出，其中OV兩家均與其他廠商在大模型上有相關合作信息，但具體兩者將採用什麼方式，仍未可知。
首先我們來看今天刷屏的小米，其實小米的智能語音助手小愛同學，在各家的語音助手中應該說是名氣最高的，也是用戶範圍最廣的，小米的各類IoT設備幾乎都已經接入小愛同學，而小米的IoT生態設備數量，又是各家智能手機廠商中最多的，小米曾明確表示小米AI大模型未來可能會與小愛同學結合。
不論是在財報電話會中，還是在一些公開採訪中，小米相關高管都對於大模型有著積極表態，並詳細解釋了小米在大模型方面的佈局和規劃。
今年4月，小米CEO雷軍親自發文稱，小米對於大模型技術將堅決擁抱，次月財報電話會中，小米總裁盧偉冰宣佈公司已組建AI實驗室大模型團隊，AI領域相關人員超過1200人。
小米這個大模型團隊的負責人是欒劍，向小米AI實驗室主任王斌匯報，而王斌曾在中科院進行了20多年的NLP（自然語言處理）相關研究，於2018年加入小米。
在接受深燃採訪時候，王斌提到，他們團隊的目標是通用大語言模型，參數規模在幾百億，用於訓練的設備投入是幾千萬人民幣級別。而小米大模型落地產品會採用“混合模式”，傳統模型和大模型各自解決其擅長的問題。
根據王斌所說，在ChatGPT之前，小米就做過大模型相關研究和應用，不過模型規模在幾十億級別，也並非通用大模型，主要是對話專用模型，用於人機對話。
小米這邊，高管頻繁透露信息，榮耀這邊，其CEO趙明也沒少在採訪中透露榮耀對於生成式AI以及大模型的看法。
趙明在上海世界移動通信大會提到榮耀正在就網絡大模型方面的需求跟互聯網公司進行合作，當時他們已經在和有意向的公司進行接觸。
目前百度的文心一言、阿里的通義千問、訊飛的訊飛星火都是國內互聯網大廠和AI大廠推出的幾個三方大模型，做自研大模型對於剛剛成立三年的榮耀來說並不是最重要的事，將市場份額和出貨量做上去顯然更為關鍵，因此合作可能會是榮耀應用大模型技術的方式。
OPPO這邊，OPPO中國區總裁劉波曾在接受采訪時提到，OPPO內部在思考大模型在手機端的應用。
今年4月，阿里雲宣布將與OPPO安第斯智能雲聯合打造OPPO大模型基礎設施，基於通義千問完成大模型的持續學習、精調及前端提示工程，建設服務於OPPO終端用戶的AI服務。
從華為小藝的例子來看，將通義千問進行精調、優化，做出一個能夠用於OPPO智能語音助手中的輕量版模型，是可行的。
不過有小米相關人士透露，OPPO和vivo可能也在做自己的大模型。
對此，我們也能從OV此前的一些動作中看出一些跡象。例如OPPO的小布助手團隊此前一直在AI技術領域開展著大量研究，包括語音識別、語義理解、對話生成、知識問答系統、開放域聊天、多模態等等，而這些都是生成式AI相關的關鍵技術。
小布助手團隊此前對預訓練模型進行過探索和落地應用，自研了一億、三億和十億參數量的預訓練模型OBERT，OBERT也曾一度躍居中文語言理解測評基準CLUE1.1總榜第五名、大規模知識圖譜問答KgCLUE1.0排行榜第一名。
去年OPPO未來科技大會上，小布作畫功能就用到了生成式AI技術，可以通過用戶描述、上傳的圖片創作圖畫作品。
vivo這邊，其AI團隊在今年5月研發了面向自然語言理解任務的文本預訓練模型3MP-Text，在中文語言理解測評基準CLUE榜單上，3MP-Text拿到了1億參數模型效果排名同規模第一。
大模型落地手機，智能語音助手成為嚐鮮排頭兵
手機廠商們這樣積極踴躍地擁抱大模型，是要做什麼？目前已經能夠確定的一件事，就是將大模型用在各家的智能語音助手中，讓大模型成為自己手機的“系統級”能力，讓手機的智能化程度更高，小助手們不再“智障”。
三星這邊，正在考慮將手機、平板的默認搜索引擎從谷歌更改為微軟的新必應，而新必應則支持AI聊天。谷歌在5月的I/O大會上發布了四個不同參數規模的新一代大語言模型PaLM 2，其中最小的“壁虎”大模型就可以運行在手機上。
蘋果這邊，有外媒曝料稱其正在為Siri開發項目代號為“Bobcat”的AI新功能，而新項目的技術框架被稱為“Siri Natural Language Generation”，如果曝料屬實，Siri與生成式AI技術的融合也將成為必然。
大模型在智能手機語音助手中應用的潛力，是有目共睹的。
對於消費者來說，從現有的智能語音助手與大模型結合的案例中我們能清晰地看到，大模型能力的融入，解決了用戶養成語音助手使用習慣中最大難題之一——不夠自然的對話、無法隨心所欲的自然交易所。
簡單來說，就是讓智能語音助手從好玩、新奇變得好用，甚至成為一種“習慣動作”。大模型讓智能語音助手真正能夠讀懂、聽懂我們，其易用性的提升是極為顯著的。
在一些終端廠商看來，ChatGPT等大模型的應用，更多中心化在創意類文案寫作、信息整理、問答聊天、文章摘要等，但語音助手的定位是“智能私人助理”，從設備控制、個性化的諮詢服務提供到提升我們日常辦公的效率，智能語音助手在消費場景中的應用要更加廣泛。
與此同時，相比OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard這些生成式AI聊天機器人，智能語音助手會成為終端廠商的“系統級”能力，從語音對話、圖文識別、服務建議到設備互聯管理。
有相關AI專家告訴智東西，系統級能力意味著系統級的入口跟操作系統結合地更加緊密，跟生態的互聯也做到了系統生態底層，這種互聯才是真正高效的，體驗才能做到最好，這種互聯遠非ChatGPT與App之間一對一的SDK調用可以相比的。
此外，不論是華為、小米、榮耀還是OV，這些廠商都已經開展了廣泛的IoT業務佈局，而智能語音助手已經成為串聯起他們這些智能設備的關鍵AI服務入口，終端廠商可以通過語音助手端大模型的融入，將大模型的能力快速擴展到自家的整個軟硬件生態體系當中，這對於廠商們來說也十分重要。
把大模型塞進手機裡，這事難不難？
把大模型用在智能語音助手裡，想到這件事並不難，甚至從ChatGPT出現的第一天起，所有做語音助手的公司就都想到這件事了。
但關鍵是，到底怎麼實現？成本與帶來的回報是否成正比？ GPT-4這樣的大語言模型，動輒千億級的參數量，想要用在一部整機功耗僅幾瓦的手機中，技術層面的挑戰要如何解決？
關於這些問題，前文提到的華為小藝的例子中我們或許可以找到一些答案。
總體來看，在智能語音助手上應用大模型，至少要做兩件事，第一，把通用大模型優化出一個適合語音助手使用的版本，第二，在算力和功耗上把這件事跑通。
從華為的例子來看，華為是在盤古L0大模型的基礎上，對平時消費者場景中所涉及的數據進行了精調優化，構建了一個L1層對話模型，用在了小藝中。
對這些消費者場景，廠商需要構造對應的語料數據，設計讓系統能夠理解和可執行的模型輸出，同時還要給大模型輸入可信的結構化、非結構化知識，從而讓大模型能夠學習到通識、邏輯關係。
ChatGPT不能幫你設置你的手機或者操控你家裡的各類智能設備，但語音助手需要具備這樣的能力，這也是智能語音助手非常重要的一個功能。
所以廠商還需要通過技術優化實現大模型和系統的有效解析、高效對接，並且針對複雜場景給大模型先“培訓學習”，讓大模型學會這些操控技能，最後再把大模型推理成本和推理時延方面的問題解決好。
做出適合語音助手使用的大模型版本還不夠，為了解決功耗和算力問題，端雲的結合也是比較要的。
如今ChatGPT應用程序都是依賴雲端算力，但真正用到語音助手裡，涉及用戶個人信息的使用和處理，勢必需要本地化運行，但完全本地化運行又無法解決功耗和算力不足的問題。
華為是做了不同的大模型版本，有終端側的也有云側的，根據任務的不同，兩側協同處理。
作為移動芯片廠商的高通此前也一直在重點推廣他們的“混合AI”理念，其實意思就是移動側生成式AI的應用必然涉及端側和雲側的協同。從產業各方的行動來看，這也基本上成為了業內的共識。
當然，在智能語音助手用上大模型，絕對不是我們三言兩語提到的這樣簡單，背後涉及諸多技術以及產業層面的挑戰，從華為的例子中也能略知一二。
不過話說回來，雖然難，但華為恰恰證明了這件事的可行性，並且大模型應用在智能語音助手中，的確可以帶來不少能力上的“質變”。
大模型之戰來勢洶洶，數據、算力、人才仍是核心爭奪焦點
生成式AI席成交量千行百業，大模型給手機產業帶來的影響將是深遠的。
對於消費者來說，手機變得更“聰明”，更“高效”，我們終於可以用隨意的口語表達享受語音助手提供的服務，比如一些ChatGPT上的文本、圖像生成能力，智能語音助手也都學會了，智能語音助手用上大模型，必然是有益且備受消費者們期待的。
對於廠商們來說，智能手機以及相關IoT設備融入基於大模型的生成式AI能力是未來發展的必然趨勢，大模型給這些業務帶來的變化將是顯著且有價值的。
不論是自己做大模型還是合作，這場大模型之戰，每家廠商都不得不重視起來。
當然，對於各家智能手機廠商來說，這股浪潮帶來的挑戰也是顯而易見的，想要真正將這場仗打好，有諸多困難需要克服。
有AI產業相關人士告訴智東西，對於要自己做大模型的廠商來說，數據、算力、人才的增持缺一不可，例如大規模的高質量數據獲取和清洗、算力如何克服系統級挑戰、訓練如何做到成本可控。而對於採用合作模式的廠商來說，如何保證更好的端雲協同處理，如何平衡成本和效益以及商業合作模式的探索，都將是他們要面對的。
結語：AI大模型，手機廠商們的一場硬仗
站在今天的節點上，手機大模型之戰已經揭開帷幕，先出手廠商的已經亮牌，沒出手的廠商也都在醞釀之中，手機大模型之戰暗潮洶湧。
從既有語音助手結合大模型的成果來看，AI大模型對於智能手機的體驗加持是很明顯的，AI大模型對於未來手機廠商各條業務線的發展也將會產生深遠影響，AI大模型必然會成為後續科技產業主要發展的趨勢，也會成為各家關注的重點技術賽道之一。
AI大模型，無疑是手機廠商們要面對的一場硬仗，但究竟誰能帶來打破產業格局甚至顛覆既有玩法的突破性產品或技術，花落誰家仍未可知。
面向未來，大模型與智能語音助手的結合必將更加緊密，隨著後續各路科技巨頭的跟進，智能語音助手的“進化”浪潮將勢不可擋。未來還會有哪些新的應用場景、新的應用形態和功能湧現出來，都充滿想像空間。
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