文：Juny 編輯：VickyXiao
圖片來源：由無界AI生成
在過去半年多的生成式AI熱潮中，各類聊天機器人無疑是佔據著C位。
通過跟聊天機器人對話來讓AI來產出文字、圖片、視頻，似乎是目前讓更多人接觸和感受到生成式AI技術的最流行的路徑。
但一家名為Adept AI的生成式AI公司卻沒有跟風選擇“成交量“在這個賽道上。他們認為，語言模型不僅可以生成文本內容，更進階的玩法是讓它去創建和執行“動作”，成為新一代的操作系統，革新人們和計算機的交互模式。
Adept AI的創始團隊可以用“炸裂”來形容。它的聯合創始人包括谷歌Transformer架構的提出者、《Attention Is All You Need》論文作者中的Ashish Vaswani和Niki Parmar兩位知名學者，另外還有一位低調的華人技術大佬David Luan。
在去年一月份成立之後，Adept AI憑藉著超強的團隊技術背景和創新的業務模式，獲得了來自LinkedIn創始人Reid Hoffman、特斯拉自動駕駛負責人Andrej Karpathy等大佬和知名VC的投資。今年3月，剛成立一年多的Adept AI宣布獲得來自包括微軟、英偉達在內的3.5億美元融資，估值一舉突破10億美元，成為當前最炙手可熱的生成式AI獨角獸之一。
創始人故事
正如開頭所說，Adept AI擁有極其亮眼的創始人團隊。 Ashish Vaswani和Niki Parmar兩人此前都在谷歌AI研究部門工作了多年，作為Transformer最主要的提出者之二，他們的加入幾乎讓Adept AI開場即王炸。
圖片來自arXiv
不過，在Adept AI呆了大約一年之後，Ashish Vaswani和Niki Parmar把主要精力投向了另一個頗為神秘的新創業項目Stealth 初創公司，但這並不沒有停止Adept AI的前進步伐。 Ashish Vaswani和Niki Parmar在去年年底離開後，Adept AI的管理重擔落在了另一位華人聯合創始人David Luan肩上。
很多人可能此前沒有聽過David Luan，但他卻是個實打實的技術大佬，個人經歷也很傳奇。
David Luan 6 歲從中國隨家人搬到美國，從小展現出“天才兒童”的特點。 8歲開始已經學習大學價格，19歲成為了第一屆Thiel Fellowship的成員。 Thiel Fellowship是由矽谷億萬富翁、PayPal的創始人Peter Thiel設立的獎學金，專門選拔20歲以下創業青年人才。
當時，David Luan的興趣方向是機器人。從高中起他就嘗試獨立開發智能機器人的控制系統，在耶魯就讀期間，他曾休學兩年去創立機器人應用商店項目，後來他專注研究深度學習技術，創立了人工智能公司Dextro，主要業務對視頻和場景進行自動分類和分割，後來被警用安全上市公司Axon收購。
後來David Luan開始繼續在深度學習技術上深耕，他在2017年加入OpenAI，深度參與了GPT-2和GPT-3的開發，2019年他加入了谷歌研究部門擔任技術主管。此後，他加入了Apollo的Impact Advisory Committee擔任顧問。 2021年底，他跟前谷歌同事Ashish Vaswani和Niki Parmar共同創立了Adept AI。
圖片來自LinkedIn
主要業務
Adept AI目前的主要目標是基於生成式AI技術來做的一款通用操作工具，讓用戶可以通過使用語音或文字來下指令，由人工智能理解後來幫助完成各種操作和任務。
簡單來說，Adept AI 的目標是基於生成式AI來建立一個全新的操作系統或者說是平台，徹底改變過去人們使用應用程序或網頁來進行軟件操作的流程。目前，該產品主要由Adept AI自研的大模型Action Transformer (ACT-1)來實現。
那麼ACT-1究竟能在我們的日常使用中如何發揮作用呢？
在Adept AI 給出的示例中，ACT-1是以桌面對話框的形式存在。你可以在電腦上隨時調用它，用戶只需在文本框中輸入命令，ACT-1 就會幫你一步一步地自動完成所有操作。
比如，你想讓它幫你找到一個位於休斯頓、適合4口人、總價在60萬美元以內的房子，Adept能迅速理解並抓取關鍵信息然後開始執行操作。跟目前微軟的Copilot不太一樣的地方在於，Copilot更多的只是為你提供信息，而Adept是可以直接自動在頁面上執行動作，包括跳轉、點擊、輸入數字等。
對於一些專業性的軟件，過去的操作過程可能非常複雜，需要用戶有專業操作知識才能正確完成。但現在你只需要下達自然語言指令，Adept就能夠自動幫你執行整個擦坐。比如在過去需要在Salesforce 中需要單擊至少10 次的操作現在只需一句話即可完成。
不僅針對單一軟件，ACT-1模型還可以跨軟件來執行操作，根據任務來自動組合多個工具。比如你想在二手平台上搜一個物品，它在自動幫你篩選出心儀的物品之後，能自動打開郵箱幫你寫好郵件並發送。
除此之外，Adept還具有極高的自適應和自我糾錯能力，它可以根據用戶輸入的指令和回饋來尋找最優解決方案和進行操作修正。
由於Adapt AI的操作是由人工智能模塊驅動而不是應用程序，因此也可以讓不同的功能可以被獨立開發和更新，從而極大地提高了靈活性和可擴展性。
Adept AI認為，未來用戶與計算機的交互將大部分使用自然語言而不是圖形用戶界面（ GUI） 來完成。我們只需要向計算機描述我們想做什麼，它就能自動完成。在人工智能時代，今天的用戶操作界面很快就會像固定電話一樣過時。
Adept的產品目前還沒有正式發布，但是已經開放了用戶體驗申請，感興趣的小伙伴可以在其官網上申請加入試用名單。此外，根據公開數據Adept目前只有大約25 名員工，正在矽谷招募更多技術人員。
融資經歷
在2022年1月正式成立之後，目前Adept AI只進行了兩輪融資，每輪融資都有大量的知名投資者競相參與。
2022年4月，Adept AI獲得了6500萬美元的A輪融資。投資機構包括風險投資基金Saam Motamedi、LinkedIn聯合創始人Reid Hoffman、特斯拉Autopilot負責人Andrej Karpathy，Skype早期開發者Jaan Tallinn、以及斯坦福大學計算機科學家、Lattice Data聯合創始人Chris Ré等。
2023年3月，Adept AI宣布B 輪融資中籌集了3.5 億美元。該輪融資由General Catalyst 和Spark Capital 主導，其他參與者還包括Greylock、Atlassian Ventures、微軟、英偉達、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel等。根據《福布斯》的報導，本輪融資後Adept AI的估值至少為10 億美元。
圖片來自Crunchbase
*參考資料：
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