來源：AIGC開放社區
8月16日，全球法律技術解決方案領導者Litera在官網宣布，在其合約分析軟件Kira中集成生成式AI，幫助律師全面提升合約的分析、審核和查詢效率。 （申請體驗地址：https://info.litera.com/AI-Generative-Page.html）
據悉，Litera使用的是微軟Azure OpenAI的GPT-3.5大語言模型，通過其內部的100萬份法律合約和50萬個真實案例數據，對模型進行微調、預訓練，可實現提取摘要、審核、查詢、解讀法律合約等功能。
Litera創立於2001年，是全球最早提供法律技術解決方案服務商之一，主要提供法律文件起草、校驗、訴訟文件管理等，典型客戶包括大成、富而德、年利達、Baker McKenzie、CoffinMew等世界知名律師事務所。
為了擴大產品矩陣和市場影響力，Litera在2021年8月全資收購了法律合約智能分析平台Kira。
截至目前，Kira已處理了1300萬份法律合約、數十億美元交易和超過85,000個項目，增持了豐富的技術經驗和法律數據，為應用生成式AI奠定了基礎。
通常律師在處理租聘、交易、商業等合約時，需要閱讀大量法律文件、條款和判例，以保證合約的有效性符合法律法規。但在查閱的過程中不僅浪費大量時間，還極易造成人為的信息錯誤。
因此，使用ChatGPT等生成式AI分析、校驗法律合約成為最佳解決方案之一，Kira在GPT-3.5大語言模型加持下，具備提取摘要、解讀合約、校驗查詢等功能。
提取摘要：Kira支持通過文本問答的方式，幫助律師快速生成合約或其他法律文件摘要的功能。例如，在一份50頁的商業交易合約中，提取關鍵的法律條款和責任人信息。
解讀合約：通常大型商業交易合約涉及的法律非常廣泛，有的合約內容會超過數百頁以上，單靠人工來查詢相關信息非常難找。通過文本問答的方式可以快速解讀合約的重要內容。
例如，通過文本問答的方式，對一份勞動合約中的“無限責任”條例進行詳細解讀，可能會給客戶帶來哪些潛在的風險。
校驗查詢：對法律合約內容的校驗和查詢，是律師最浪費時間的業務流程之一。例如，一份汽車保險合約中包含一個賠償條款，“要求甲方在任何情況下都承擔所有的損失”，這對承保方非常不利，尤其是損失是由客戶故意造成的。
通過文本問答的方式，可以在幾分鐘之內就能找到該條例存在的風險，並提出優化建議。
Litera首席執行官Sheryl Hoskins表示，將Litera領先的技術解決方案與生成式AI相結合，這將極大的提升法律工作效率，將律師從繁瑣、重複的業務中解脫出來，從而將寶貴的時間用在與客戶交易所上。
此外，該技術的集成也進一步奠定了Litera在法律服務領域的領導者地位。
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