字節版ChatGPT悄悄開放,免費無排隊,抖音號手機號直接登


文章來源:量子位

字節跳動版ChatGPT,現在人人可玩了

網頁版、安卓版和iOS版同步上線,用抖音賬號、手機號和蘋果賬號都能登錄。

並且無需排隊,打開就能和這個名叫“豆包”的AI助手直接開聊。

是doubao.com不是douban.com噢~

消息一出,已經有不少胖友第一時間前往圍(tiao)觀(xi)。

我們也抓緊實測了一波~

與ChatGLM難分伯仲

先來看看豆包是怎麼介紹自己的:

既然如此,我們就來試試這些“官方功能”靠不靠譜。

比如,我們挑選了幾個有意思的錯誤機翻讓豆包糾正,結果豆包給出的反饋還挺不錯的:

尤其是“鴛鴦鍋”的翻譯,可以說是完胜Google和DeepL。

知識方面的話,當然要問一下“刁鑽”的問題了

:雷公電母放出的電是直流電還是交易所電。

豆包的這個回答,可以概括成“不是直流電,而是直流電”😂,但前面說的還算可以吧。

拋開整活的話,豆包的開胃小菜的確給了我們一個不錯的第一印象。

那麼下面我們就上正餐——來拿它和備受好評的國產開源大模型ChatGLM進行一場大橫評。

具體的內容包括文案創作、邏輯推理、數學和代碼四個方面。

文案創作方面,豆包說自己會撰寫知乎、小紅書等各種風格的文案。

我們不妨整個奇葩點的東西,看看它能不能創作得出來,比如……豆汁美式的小紅書筆記。

文案搭配著emoji,連Tag都有了,看來豆包真的是懂小紅書的。

不過你確定“醇香甘甜”這個詞是用來形容豆汁的嗎……

ChatGLM雖然寫了很多,但是沒審清題,把豆汁直接當成了豆漿……

(這麼一看,豆包可能也理解成豆漿了,但是人家沒直接說成豆漿啊)

看來豆包是有一定創作能力的,所以不妨再加大難度。

直接讓它給“豆汁美式”的宣傳片寫個短視頻腳本。

ChatGLM的版本細節則要豐富些,不過豆包的版本也算是五臟俱全了。

兩者的文案創作水平不相上下,那麼邏輯推理能力又怎麼樣呢?

我們找來了一道推理題目,這道題兩位選手都沒能做對(正確答案是甲3乙1丙2):

雖然都沒做對,但是豆包的思路好像在往正確的方向上走了。

而ChatGLM的解答,反正我是沒看懂。

這一環節對兩者的表現也是很難評價,那麼,馬上進入一眾大模型的噩夢環節——數學。

簡單如雞兔同籠這樣的問題就不測了,我們直接上難度,拿一道高考題給他們試試。

△2023北京成交量第16題

(圖片我們沒有輸入,但沒有圖片也能解題;第一問是證明,我們也去掉了)

豆包使用的是純幾何方法,最後的答案是正確的,但很遺憾過程不對。

△從紅框開始出現錯誤

ChatGLM則使用了向量解法:

首先結果是錯的,不過120倒是和60度互補,是出了些小問題嗎?

但我們很快發現了華點:

這裡不應該約等於就先不提了……兩個正數相除你是怎麼給約成個負數的……

標準答案是醬嬸兒的,由於第二問要用到第一問的證明結論,所以把第一問的過程也放上來了:

如此看來,在數學修煉上,兩位大模型選手都還有很大的進步空間。

那麼面對大家喜聞樂見的代碼問題,豆包又該如何應對呢?

先看比較基礎的冒泡排序算法。

我們試著跑了一下(換掉了預設的數字),結果成功輸出了答案:

接下來上LeetCode,我們先選了一個比較簡單的把阿拉伯數字轉換成羅馬數字的題目。

豆包很快就生成了一段代碼,還附帶了解釋:

而ChatGLM給出的代碼是這樣的(也附有解釋):

運行的結果是豆包正確,ChatGLM錯誤:

不過稍微複雜一些的題目,他們就都做不對了。

除了設計算法,我們還想看看他們能不能用代碼“畫圖”。

我們隨機生成了兩列數據,看看能不能搞個折線圖出來:

結果用豆包的代碼畫出了這麼個東西……

ChatGLM這邊的情況嘛……好傢伙,直接報錯運行不了。

代碼環節就先展示到這裡了,用一句話說就是:都還得練。

看了這麼多,想必讀者朋友們已經有些累了,所以我們還準備了“餐後甜點”,來點輕鬆的內容。

弱智吧,開整

Q1:蘿蔔到底能不能“開胃”呢?

“必要時尋求專業醫生幫助”,這難道是在自己給自己做手術嗎……

Q2:導盲犬禁止入內,是給盲人看得,還是給導盲犬看的?

豆包在A和B兩個選項當中選擇了C。

而問及“隕石為什麼總砸中隕石坑”,豆包倒是說對了,只不過回答得有點複雜。

弱智吧的測評結果總結下來就是:AI還是太單純,還沒辦法理解人類複雜的小心思。

字節跳動大模型開始發力

字節跳動選在這時候開放“豆包”測試,似乎有些令人意外。

但實際上,這個時間線倒推起來也不是無跡可尋:

在ChatGPT掀起狂瀾的今年二三月,字節跳動就已有組建大模型團隊的消息傳出。

據36kr消息,其探索方向主要是語言和圖像兩類大模型,希望能將大模型與字節本身的搜索、廣告等下游業務相結合。

但在當時,字節方面相關技術負責人的回應是:

技術中台在這些領域有探索,還很初期,不成熟。

此後的“百模大戰”之中,字節跳動似乎並沒有正式參戰的意思,旗下云平台火山引擎,打出的也是“為大模型打造技術底座”、接入第三方大模型做大模型旗艦店商城的旗號。

直到6月份,字節跳動被曝開始內部測試一款AI對話類產品,代號“Grace”。

而Grace的網址“gracebot.cn”,現在會直接跳轉到豆包官網。

雖然豆包本包並不承認自己就是Grace,但目前看來,豆包就是Grace的開放測試版本。

另外,“豆包”項目組的盆友向我們透露,豆包尚處於早期開發驗證階段。測試期還存在較多局限,生成的內容也可能不准確,歡迎測試用戶們多提意見多反饋。

值得關注的是,最近,一個名叫BuboGPT的多模態大模型,在huggingface上上線了Demo。這一大模型背後同樣有來自字節跳動的技術參與。

論文介紹,BuboGPT支持文本、圖像、音頻三種模態,能做到細粒度的多模態聯合理解。

比如給它這樣一張圖片:

BuboGPT不僅能識別出青蛙和青蛙手裡的班卓琴,還能總結出青蛙的具體動作、所處環境。

One More Thing

字節跳動終於出手,那麼豆包這表現你給打幾分?

話說回來,就在大模型漸漸走出每週都有新模發布的狂熱期,國產大模型的先行者們,回答質量已經悄然進步了不少。

比如當初難倒眾多大模型英雄漢的“爸媽婚禮不帶我”問題,如今許多國產大模型都能回答得有理有據。

△上百度下訊飛

國產大模型的評判標尺,或許也已到了再上一個台階的時候。

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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