來源:德勤
截至2022年底，生成式人工智能（Generative AI）已經充分激發了公眾對未來的想像力。消費者和企業多年來一直在使用人工智能：與Siri或Alexa等語音助手對話、自動完成重複性高的日常工作、利用算法識別數據間的相關性及模式。近年來，能夠生成原創內容或數字藝術作品的AI應用迅速擴散家喻戶曉，預示著人工智能模仿人類進行創造的時代已經拉開帷幕。
無論我們去到哪裡，都有人在談論生成式人工智能。我們正處於科技發生巨變的風口浪尖——這是對於我們個人生活和商業領域的一次重大變革。對於企業來說，生成式人工智能有可能變革從前端客戶參與、新收入來源、到財務等後台職能的指數級自動化的端到端價值鏈。為此，CFO（首席財務官）需要引領人工智能所帶來的戰略轉型。
了解生成式人工智能
生成式人工智能的起步應用可能包括生成簡明連貫的文本摘要（例如會議紀要）、將現有內容轉化為新的格式（例如將文本轉化為可視化K線走勢圖）、亦或對推行應用新規章制度所產生的影響進行分析。能夠生成新穎獨特的內容代表著人工智能能力的明確轉變，AI從賦能工作的工具轉變為潛在的得力副手，甚至可能在未來增強人類的能力，推動人類文明進步。
CFO和財務領導者們應該從現在開始製定戰略，思考生成式人工智能在未來將對財務職能和業務產生怎樣的影響。
生成式人工智能對財務領域有何意義？
生成式人工智能以數據為驅動力，而財務領域依賴於海量數據，因此利用生成式人工智能賦能財務是最合適的選擇。
·實現未來戰略規劃：CFO可能面臨整合財務數據、運營數據和商業業務數據，並提供洞察建議的挑戰。以生成式人工智能驅動的預測模型可在極短的時間內審查大量數據集，顯示即時且持續的數據趨勢，並實現實時監控和預測；
·增強財務運營自動化：CFO追求效率提升、運營成本降低的同時注重改善工作體驗。生成式人工智能驅動的“代理者”進一步轉變了查詢和搜索的方式，未來可以根據個人需求和溝通偏好提供量身定制的內容；生成式人工智能還可以提高財務分析師的效率；
·協作生成財務報表和管理報告： CFO可能不太相信人工智能會在短期內生成經審計的財務報表，但也許可以接受其完成報告初稿。由高度可靠的生成式人工智能完成的內外部財務報告初稿可在月末和季末為財務人員節省大量時間；
·增強持續的管控監測和偵測能力： CFO需要更加警惕地預見並降低風險，這比以往任何時候都更為重要。生成式人工智能可以實時分析交易並立即發現問題，從而增強風險管理流程，實現無限、同步、持續的異常偵測；還可以監測財務系統和數據湖之間的連接，及時向財務技術團隊發出警報；
·提升稅務處理敏捷性：CFO希望稅務職能有更高的靈活度和敏捷性，從而創造更多的價值。生成式人工智能解決方案在未來可能會實現自動化稅務計算、稅務文件生成（根據特定利益相關者和稅務機構的要求進行定制），以及對新法規的影響進行分析，從而使稅務部門更加敏捷靈活；
·儘早在合作中找准戰略定位：利益相關者管理變得越來越複雜，投資者關係部門研究戰略信息的時間在不斷地被壓縮。生成式人工智能模型可基於公司特定數據進行訓練，包括歷史財務數據、業務部門領導報告、新業務和營銷信息、歷史投資者關係材料，以及公開的監管和經濟信息，生成利益相關方材料的初稿；
“Gartner的一項研究顯示，2022年受訪的80%的首席財務官表示未來兩年內將在AI領域展開更多投資， 大約三分之二的受訪者認為，通過該投資，他們的職能將在六年內達到自動運行的狀態。”
生成式人工智能的局限性
生成式人工智能對財務人才的影響
財務專業人員可能需要開發並強化與生成式人工智能相關的技能，例如：如何設計提示（即提出好問題）以獲得所需的結果、如何識別潛在的偏差、如何確認生成輸出的質量和有效性，並隨著時間的推移監控模型的性能。
儘管生成式人工智能有望實現生產率提高以及成本節約，但同時也不能忽視它帶來的潛在威脅。生成式人工智能可能會徹底改變財務職能。領先的組織已經啟動了試點計劃，並且正在快速擴展。短期內，生成式人工智能將進一步實現財務分析和報告的自動化，降低風險，並優化財務運營。然而，生成式人工智能的影響並不止於此。憑藉其處理大量數據和快速生成新穎內容的能力，生成式人工智能有望帶來我們無法預料的顛覆性改變。
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