生成式人工智能更有可能補充現有的工作，而不是完全取代它們，儘管某些角色（例如文書工作）可能會比其他角色看到更多的任務自動化。
根據聯合國機構國際勞工組織8 月21 日的生成式人工智能和就業研究，24% 的文書工作被認為高度自動化，另外58% 的文書工作處於中等水平。
按職業類別劃分的具有高和中等GPT 暴露的任務。資料來源：國際勞工組織
數據顯示，打字員、旅行顧問、銀行出納員、聯絡中心職員、簿記和數據錄入職員、酒店接待員和秘書是面臨風險最高的行政職位。
國際勞工組織表示，這可能表明，鑑於女性在行政職位中的代表性較高，她們面臨的風險可能更大。
“全球女性就業人數中，有3.7% 從事可通過生成人工智能技術實現自動化的工作，而男性就業人數中這一比例僅為1.4%。”
與此同時，報告發現，與低收入國家（0.4%）相比，人工智能自動化工作更有可能影響高收入國家（5.5%）的員工。
按收入水平和性別劃分的自動化潛力較高的職業。資料來源：國際勞工組織
國際勞工組織對生成式人工智能的研究主要中心化在聊天機器人應用程序的影響上，例如OpenAI 的ChatGPT 和谷歌的Bard。
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國際勞工組織的報告還顯示，與客戶服務和協調相關的任務具有很高的自動化潛力，此外還有數據管理和記錄保存、信息處理和語言服務、與答複查詢相關的任務。
表格顯示了按主題組劃分的具有高自動化潛力的任務。資料來源：國際勞工組織
在2022 年最近的加密貨幣冬季，許多客戶服務職位流失，幣安、Coinbase 和Kraken 等行業重量級企業大幅削減了員工人數，包括客戶服務部門的員工人數。
目前，加密貨幣求職網站Web3.career 上總共33,846 個職位列表中，Web3 中的客戶服務職位佔832 個（2.5%）。
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然而，國際勞工組織的結論是，勞動力作為一個整體不會受到人工智能太大的影響，而且人工智能的總體影響目前既不是特別積極也不是特別消極——相反，其影響將取決於GPT 的管理和監管方式。
報告寫道：“如果沒有適當的政策，就存在這樣的風險：只有一些處於有利地位的國家和市場參與者才能利用轉型的好處，而受影響的工人可能會付出慘重的代價。”
ILO的調查結果比普通美國人更加Optimism，最近的一項調查顯示，62%的美國人認為人工智能將在未來二十年對工作場所產生重大影響，這讓許多美國人“警惕”和“擔憂”關於他們的未來。
雜誌：AI Eye：人工智能內容訓練的人工智能變得瘋狂，Threads 是人工智能數據的虧損領導者嗎？
資訊來源：由0x資訊編譯自COINTELEGRAPH。版權歸作者Brayden Lindrea所有，未經許可，不得轉載