谷歌AI 研究提出利用大語言模型生成個性化文本通用方法

據站長之家8 月22 日報導,谷歌AI 研究團隊最近提出了一種利用大型語言模型進行個性化文本生成的通用方法。他們採用多階段多任務結構,包括檢索、排序、摘要、合成和生成,訓練大語言模型進行個性化文本生成。為了提高模型的閱讀能力,他們引入了輔助任務,要求模型識別文本的作者,以改善模型的解釋能力。

巴比特訊

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