原創/ 大模型之家
作者/ 歐玉嬌
“我有一所房子，面朝大海，春暖花開”……
很長時間以來，我都擁有一個與“海子”相同的“夢想”。然而讓人無奈的是，當“夢想”照進現實“荷包”，這便立刻“高不可攀”起來。好在，隨著AIGC浪潮來襲，AI促使裝飾傢裝行業迸發出了新的“生機”。
似乎一夜之間，在家裝設計這件事上，沒有設計師什麼事了。從背靠著AI+的風口，到大大小小“新品”發布會的舉辦，再到AI與裝飾傢裝應用的結合逐漸深入，賽道內的一眾玩家千方百計地向外界“闡釋”著AI+所帶來的巨大想像空間。
此情此景，我們不禁發問：“夢中情家”，還有多遠呢？
AI家，絕非簡單的AI+
為了對AI+裝飾傢裝有較為清晰的認知，我決定向淘寶APP近期上線的相關功能發起“衝擊”。
根據介紹，目前該功能支持毛坯房、空房間、精裝修、舊房改造、局改等多種空間改造需求，囊括了奶油風、北歐風、多巴胺、賽博朋克等十大熱門風格。
來源：淘寶APP
打開APP後，我很快通過搜索關鍵字“AI造個家”在“極有家”的版塊裡，找到了“真能造”，並按照提示上傳了“待裝修”圖片，選好了房間屬性及裝修風格。大約20秒後，免費獲得瞭如下對應的裝修設計圖。
圖片來源：淘寶APP
此後，我又在空間和狀態上分別選擇了“客廳”和“有家具”進行嘗試，風格選擇了賽博朋克風。同樣約20秒後，我收到了四張備選圖片。整體上看，這四張圖片色調統一，家具的展示相比某房屋租賃平台的一鍵裝修效果圖更加自然。
圖片來源：淘寶APP
可以說，作為一款“AI+”的產品，真能造在精細化程度上較為出彩，不僅盡可能地立足現實，在視覺呈現的表達上也並沒有一昧地追求“效果”進行多餘地再創作。
值得注意的是，相較於單一的AI智能作圖，該功能生成效果圖所展示的相關“周邊及家具”可以通過淘寶拍立淘，一鍵購齊同款。這不僅從家裝設計思路，及家居產品實物配備兩個方面節約了人力物力，也在一定程度上與淘寶以“物”為中心的AI商業化佈局及路徑形成了呼應。
據悉，當前產品版本仍在1.0試測階段，預計將在8月中旬升級發布2.0版本，包括UGC社區、用戶交互、作品二創等功能也將為AI裝修領域帶來更多的變革和想像力。
當家裝鏈入AIGC，夢中情家成真了？
目前來看，大模型重構各行各業雖然已經成為業界共識，但大模型“登堂入室”遠比預想中來得更快。作為將辦公場所、出行汽車二三空間甩在身後的首要空間，家庭居住場所在大模型催化下迅速成為了一個新型“智能”終端，用戶參與關係及服務智能與全面程度也受到了更多的影響。
一方面，大模型的出現，讓設計經驗為0的用戶擁有了更多的自主參與甚至是“塑造權”，僅僅憑藉簡單幾句話便可生成想要的裝修圖，不再需要學習和使用複雜的從平面到3D各類設計軟件，極大地提升了裝飾裝修的出圖效率，更節約了用戶與“裝修承接方”的溝通對接時間。
具體來看，相較於傳統裝飾傢裝，生成式人工大模型可以根據既定的數據和需求條件(即在已知用戶喜好、需求及預算的情況下），自動生成多種設計風格及佈局供給用戶進行選擇，節省時間和成本；可以自動組合生成全新的樣本（即與時下最熱最新的智能燈光調節、智能窗簾控制等的智能家居系統形成鏈接，實現更加智能化和便捷的室內控制和管理，為用戶提供更加舒適和安全的室內環境；
另一方面，生成式人工大模型不僅可以為設計師提供設計思路，提升設計師工作效率，實現高效、智能化的設計方案應用及體驗，還可以利用虛擬現實和增強現實技術，讓設計師增強用戶在數字化的環境中預覽和體驗設計效果，增強沉浸感和真實感。
圖片來源：網絡
值得注意的是，基於AI+的變革，家裝的“推陳出新”與商業模式也將發生全新的升級。推陳出新方面，原本“地域化”“風俗化”的裝修風格成為很長一段時間內的行業“鮮明桎梏”，在大模型聯網能力的加持下，不僅可以迅速實現“多方融合”，大幅縮短地域差距等，更可以進一步提升家裝行業總體的實際應用效率，降低時間及物質等成本。而就商業模式而言，隨著AI+家裝的逐漸融合，其也將從“各自獨立關係”演變成“相融關係”，對用戶的家裝喜好和習慣更加了解，衍生出全新的商業價值。
或許正是意識到了這一點，現在有越來越多的家裝參與者大舉引入AIGC。
Collov 推出了生成式AI 驅動的設計工具CollovGPT 0.2，用戶能夠嘗試各種設計風格和一站式家具購買解決方案；Planner 5D 推出了一個基於Stable Diffusion 的設計工具Design Generator，只需上傳圖片就能快速生成定制的室內設計渲染圖；酷家樂成立了AIGC 實驗室，三維家戰略合作無界AI，尚品宅配發布了基於多模態大模型的AIGC 技術，東易日盛一口氣發布了三款新範式AIGC 家裝工具……
可以說，裝飾裝修企業選擇接入大模型技術並深耕研發領域，的確可以實現“增效提速”想法的同時，為自身帶來全新的市場競爭力和產品創新。這種融合將改變整個行業的商業運作模式，帶來顛覆式升級，推動大模型行業迎來全新的發展階段。
AI式夢中情家，尚待完善
目前來看，儘管大模型的“登堂入室”，已經拉開了裝飾裝修領域AIGC較量的序幕，但現階段距離大模型的真正“生根發芽”，仍有諸多風險及挑戰。
首先，數據安全和版權問題。
眾所周知，生成式大模型一定是基於大量數據訓練而成，這包括用戶的住址、家庭結構、生活習慣等。也就是說，一旦在開發過程中數據被洩露或濫用，都將有可能為客戶帶來安全風險。同時，大模型所具有的版權“通病”亦然，產生的內容或數據可能會侵犯原始作者或設計師的版權，引發法律糾紛或道德爭議。
其次，質量和可靠性問題。
雖然生成式大模型較人工的生成效率更高，但其生成的數據及方案“質量”及“準確性”是否可靠仍然存疑。大模之家前不久推送的文章《“ChatGPT”，是不是程序員的“自掘墳墓”？ 》提到：大模型生成內容存在不准確、錯誤，甚至是包含漏洞的可能。此外，大模型可能會缺乏創新性和個性化，重複或模仿已有的內容或數據，無法做到結合“實際”充分考慮滿足客戶的獨特需求和審美。
再有，人機交互及溝通問題。
一個常見的“現象”是，裝修在日常生活中是一件具有“低頻”“高消費”特點的需求。在此過程中，可能會存在“多次”對接及“多次”返工的情況發生。在此情況下，基於大數據生成的通用大模型，可能無法準確理解客戶或設計師的意圖、需求和喜好，或者無法清晰地表達自己的想法、建議和反饋。這有可能會導致溝通效率低下，甚至造成事倍功半的結果。
於此，大模型之家認為，對裝飾裝修廠商來說，面對五花八門的大模型融合“新渠道”，如何在競爭環境中，找到自己的特色和優勢，“維穩”當下業績，也成為亟待解決的重要課題。
更長遠來看，儘管入局大模型已經成為一種行業共識，甚至是引發關注的“金湯匙”，但如何在獲得用戶信任的基礎上，抓住人工智能機遇開拓全新的裝飾傢裝商業形態也將成為其長久發展的保障。畢竟，只有在新興的AI技術與場景的結合上實現突破，才真正標誌著“風口已來、抓住了風口”。
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