無數人都感受到了不合時宜的投資帶來的痛苦，而這往往是由於缺乏有洞察力的預測工具造成的。歷史上充滿了錯失機會和財務誤判的故事。然而，隨著市場預測和人工智能之間的界限變得模糊，一個處於這個十字路口的項目有望幫助交易者和投資者找到最佳機會。
yPredict 將古老的統計智慧與現代人工智能的精確度相結合，提出了財務預測的全新視角。其原生代幣$YPRED 獲得366 萬美元的融資，表明投資者對yPredict 改變金融業的潛力充滿信心。
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新舊模型的融合
yPredict 的脫穎而出之處在於其將傳統統計模型與尖端人工智能相結合以生成交易見解的獨特方法。具體來說，它結合了20 世紀70 年代的ARIMA 模型以及當代的LSTM 和SVM 模型。
ARIMA（自回歸綜合移動平均線）分析過去的值以檢測預測模式。其集成組件消除了趨勢和季節性以使數據合理化。自回歸部分使用對過去值的回歸，而移動平均值則使用過去的預測誤差。 ARIMA 在金融和氣象等領域的有效性凸顯了其多功能性。
長短期記憶(LSTM) 是一種非常適合預測時間序列數據的循環神經網絡。它可以學習時間序列數據中的長期依賴性。人工智能模型分析歷史價格以預測潛在的未來軌跡。
支持向量機（SVM）是一種擅長分類和回歸任務的監督學習模型。對於價格預測，yPredict 使用SVM 的回歸功能。該模型根據過去的數據進行訓練，以預測連續的目標值。它的優化和核函數有助於SVM 很好地泛化，避免過度擬合。
傳統統計與人工智能的融合提供了一種強大的多模式價格預測方法。這些模型的互補性使yPredict 能夠發揮各自的優勢。
數據科學民主化
除了先進的預測工具之外，yPredict 還致力於實現預測分析的民主化。基於訂閱的預測市場將允許金融數據科學家將他們的模型貨幣化，交易者將能夠訂閱與其交易風格和資產相符的模型。
市場打破了定量分析的現狀，將其從精英對沖基金手中奪走，並將其轉變為普通交易者可以使用的格式。通過這種共生關係，yPredict 尋求通過交易社區傳播數據驅動的見解。
通過採用“結果即服務”模型並提供一套可互操作的產品，yPredict 力求使用戶能夠通過人工智能和數據分析做出更明智的交易決策。
yPredict 也在其他平台上運行。 yPredict Analytics 將提供情緒分析、模式識別和其他分析來洞察市場動態。 yPredict Terminal 將專注於快速交易執行和多樣化訂單類型，而yPredict Repository 將提供一個訪問歷史市場數據以進行模型構建的中心。
雖然這些產品迎合了寬客、開發人員和交易員等各種利益相關者的需求，但它們的集成設計將提供整個交易生命週期（從模型構建到執行）的見解。
前方的路
隨著預售的開始恰逢人工智能在金融領域的最佳時機，yPredict 希望能夠順應行業的發展勢頭。
2023 年第三季度，$YPRED 將在交易所上市，同時yPredict 存儲庫和市場將推出測試版。到年底，用戶可以期待Marketplace 和Analytics 產品的測試版。
到2024 年，該平台的產品可能會從測試版走向成熟版本。 yPredict 可能成為塑造人工智能在金融領域角色的先驅。該項目有條不紊的發展和廣泛的目標受眾為其可持續、長期的增長奠定了基礎。
目前，預售提供了參與該計劃的早期機會。隨著yPredict 在2023 年擴大其合作夥伴網絡並完善其產品，對其原生代幣的需求可能會同步增長。
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