在過去的幾年裡，我們看到了兩項令人難以置信的技術的誕生，並立即以無限的可能性佔領了世界——人工智能和Web3。兩者都是不可忽視的力量，擁有重塑行業和重新定義人機交互的能力。當這兩種創新碰撞和融合時，互聯網的未來會是什麼樣子？
如今人工智能的使用情況如何？
儘管人工智能看起來像是一項新發明，但它已經成功地將自己融入到我們世界的許多領域，簡化了各行業的運營並增強了用戶體驗。從識別醫療數據模式和異常的機器學習系統到可以預測股票價格變化並在最佳時間執行交易的交易算法，可能性是無窮無盡的。
我們現在使用的許多工具和應用程序都具有人工智能驅動的功能。 CapCut – TikTok 的官方視頻和圖像編輯器– 最近添加了一系列人工智能工具，使內容創建變得簡化且易於訪問，讓初學者可以像專業人士一樣編輯他們的鏡頭。借助眾多可用的CapCut 模板，現在可以比以往更輕鬆地為你的社交媒體資料創建熱門內容並提高你的在線知名度。
什麼是Web3？
我們所知道的互聯網將信息、權力和財富中心化在少數巨頭手中——Web3 提供了一種去中心化的替代方案，用戶可以完全控制自己的數據、身份和在線交易。 Web 3 將在沒有中介的情況下運行，允許點對點交互和合約，有點像以太坊網絡上的智能合約。
AI 和Web3 的結合創造了革命性應用程序的潛力，可以完全重新定義在線空間。在去中心化的環境中，人工智能可以在不受單個實體控制的情況下運行，而該實體會為了自私的金錢利益而對其進行調整——相反，人工智能可以變得民主化，創建社區驅動的人工智能模型和工具，任何人都可以為自己的利益使用。
人工智能在去中心化網絡中的好處
在Web3 中，用戶應該保留對其數據的控制權。在用戶許可的情況下，人工智能模型可以訪問這些數據以提供個性化體驗，而不會損害隱私。例如，去中心化的音樂應用程序可以根據用戶的收聽歷史推薦歌曲，而無需將數據發送到中央服務器並將其出售給數據經紀人。現在，我們可以利用人工智能提供的個性化服務，但作為交易所，我們常常不得不將我們的私人信息“出售”給大公司。
人工智能驅動的智能合約可以根據簽署前定義的特定參數做出公正的決策，從而減少人為偏見或中央機構干預該過程的可能性。在線社區還可以直接獎勵人工智能開發人員的貢獻，促進創新並幫助補償開源軟件開發人員的時間和奉獻精神。
想像一下，一個完全掌握在在線社區手中的人工智能模型——這是一個持續學習和改進的開源奇蹟，來自世界各地的開發人員提供了數以千計的貢獻。
人工智能已成為一項非常有用的技術，簡化了許多領域的工作。其中許多工具都是免費提供的，例如CapCut 及其人工智能驅動的編輯工具，如舊照片修復、人工智能肖像生成、圖像和視頻升級（高達4K）等等。
Web3 中人工智能的潛在缺點
與所有事物一樣，將Web3 與人工智能相結合也有缺點。在去中心化網絡（尤其是基於區塊鏈的網絡）上運行人工智能模型可能會佔用大量資源且成本高昂，可能需要大量的計算能力，而只有世界上最好的超級計算機才能處理。
Web3 的主要承諾之一是提高數據安全性和隱私性，這意味著去中心化人工智能應用程序需要確保數據在處理過程中保持安全。由於人工智能係統每秒處理大量數據，並且它們只能訪問經過明確許可的數據，因此數據集本身可能太小，無法讓人工智能有效學習。
AI和Web3都是世界各國政府以前沒有遇到過的概念，也沒有為立法做好準備。必須制定新的法規，舊的法規必須適應這一新的現實，從而導致許多法律挑戰即將到來。隨著全球範圍內的法律慢慢改變以適應人工智能和Web3，一開始可能尤其艱難。
去中心化的未來：它會發生嗎？
Web 3 和人工智能的結合將是數字革命的巨大飛躍。我們正站在十字路口——機遇能否大於挑戰取決於我們是否能看到這一爆炸性混合物的實施。與任何變革性技術一樣，它的成功取決於採用和適應性，但也需要具有前瞻性的法規來控制。去中心化人工智能能否成為現實，還是仍停留在想法層面？我們只能拭目以待了。
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