Meta 發布AI 基準測試工具FACET，用於評估AI 模型的“公平性”

據站長之家9 月1 日報導，Meta 今日發布了一個名為FACET 的新AI 基準測試，旨在評估在照片和視頻中對人和物體進行分類和檢測的AI 模型的“公平性”。 FACET 包含32000 張圖片，50000 人的圖像，標註了職業和活動“類別”，以及人口統計和身體特徵，使Meta 能夠對針對這些類別的偏見進行“深度”評估。 Meta 在一篇與TechCrunch 共享的博客文章中寫道：“通過發布FACET，我們的目標是讓研究人員和從業者能夠進行類似的基準測試，以更好地理解他們自己的模型中存在的偏見，並監控所採取的緩解措施對這些偏見的影響。”“我們鼓勵研究人員使用FACET 來評估其他視覺和多模態任務的公平性。”