作者：木沐
走了20餘年的互聯網一度是最賺錢的行業之一，人們依次參透出了“流量為王”、“內容為王”等核心商業模式，從Web1.0到Web2.0有著不同的賺錢邏輯。當人們以為抓牢了這些核心商業模式就能“一招鮮，吃遍天”時，萬萬沒想到，近年來又出現了號稱重構互聯網的Web3.0，最近的AI出來差點直接把桌子給掀了。
當下我們不得不思考一個最俗的問題：過去的“老套路”很可能不再那麼有效，那麼未來到底靠什麼賺錢？
01
從Web1.0到Web3.0，互聯網“淘金”簡史
互聯網出現之前，人類史上出現過許多賺錢邏輯，比如說“信息差”生意、“賣水”生意等等。後來互聯網改變了人們獲取和傳遞信息的方式，也誕生了許多新的盈利模式。
Web1.0，大量有價值的信息上傳到網上供人們檢索，一定程度上降低了信息差的門檻，比如當時的阿里巴巴黃頁就是把商機信息搬到互聯網，此時的“網民”數量很少，商業轉化率很高，有人來就有錢，“開荒”的互聯網企業們最重要的事就是各種拉新，彼時的草根創業者（不乏現在已經是大佬的人物）通過瘋狂的往互聯網堆信息從搜索引擎獲取流量賺到第一桶金，當時“流量為王”名副其實。
Web2.0，互聯網應用生態大爆發，各平台都擁有了大量用戶，競爭也進入白熱化，只是把流量引進來也未必能夠轉化，慢慢人們發現只有流量越來越難賺到錢了，就像很多人只發名片而不知道對方會不會隨手扔了、地推要求加微信卻不知道對方回頭就刪好友一樣，重要的是用戶得留存才能通過“細水長流”的方式賺到錢，這時便出現了許多平台通過UGC（用戶產生內容）來提供多樣化的內容以滿足不同用戶的需求來增加粘性，再把獲取到的用戶信息大數據用以投放廣告等方式盈利。
各個互聯網大廠都轉變思路從自產內容轉型到自媒體平台，什麼公眾號、百家號、頭條號、搜狐號….就連銀行、支付寶們也紛紛搞起了xx號，自媒體號主們只需專注於提供優質內容就能獲得平台算法推薦的流量和廣告分成收益，於是又有了“內容為王”這種說法。
到了Web3.0，互聯網已經魚龍混雜，經歷多年的“血洗”，人們開始排斥各種平台的商業信息和廣告，同時對以利用和出售用戶信息為生的互聯網寡頭公司充滿了警惕，如今即便留住了用戶，獲得信任並創造成交也已經越來越難，那麼如果讓平台上的用戶都成為“家人”一樣“趕都趕不走”的利益共同體呢？通過權益Token讓每個人都成為平台的“股東”，既改變利益分配方式又能成為數據和資產的真正主人，形成多方共贏模式。價值源自共識，這或許是每個進入加密世界的人都會有的深刻認知之一，或許我們可以把這種現象暫且簡單歸納為“共識為王”。
今年初，突然刮起一陣ChatGPT的大風，讓人們開始意識到AI 正在掀桌子，劍指過去的信息差、流量為王、內容為王等核心盈利模式。事實上，AI早在Web1.0時代就開始介入了，以不斷智能化的搜索引擎為例，正在讓越來越多原本不專業的普通人也能從互聯網快速獲取專業的信息，逐漸破除了“信息差”的壁壘，同時AIGC的出現對“內容為王”也造成了重大威脅，內容生產者們開始要和AI搶飯碗……
總結一下：
Web1.0 流量為王：網站提供內容，把用戶拉過來
Web2.0 內容為王：用戶提供內容，平台負責流量並分成，把用戶留住
Web3.0 共識為王：平台屬於用戶，用戶參與共建，成為“家人”
AI把桌子一掀：全部重來？
02
AI和Web3時代淘金趨勢
上文中，從Web1.0到Web3.0的盈利模式演變有著獨特的聯繫，那麼Web3.0和AI同時發展的時代，又可能擦出怎樣的火花呢？所謂的互聯網思維並不是一成不變，它隨著技術革新悄悄地轉變，我們只需抓住主線趨勢，摸索著跟進：
（1）AI與Web3的融合趨勢
AI利器無疑對人類幫助巨大，但帶來的殺傷力亦令人非常棘手。實際上Web3已經開始提供解決方案，近期熱議不斷的WorldCoin就是OpenAI創始人Sam Altman基於對AI帶來潛在問題的深刻見解下創立的Web3項目。人類對AI的不斷深入探索，不可避免的它將替代人類完成大量工作，失去工作的大量低收入人口大概率將帶來社會的動盪（比如動不動上街零元購），儘管WorldCoin爭議不斷，但通過Web3的形式公平、公開、不洩露隱私的情況下的無國界UBI（無條件基本收入）是目前最優解，不論結果如何，它都是一項頗具前瞻性的社會實驗。
AI不僅不利於就業率的提升，其帶來的超級能力大概率將被巨頭充分利用，手握天量大數據的寡頭將會有前所未有的“權力”集中，普通人將越來越缺乏抗衡之力，人們的隱私等各項權力越發難以得到保障。這也是為什麼各國監管都在密切關注AI、數據、隱私等問題。目前這些難題的解決方案，還得依靠Web3來解決，它從Crypto底層繼承而來的權力下放、隱私計算等能力直擊AI痛點。
另外，AI對算力的需求是巨大難題，而Web3帶來了“物美價廉”的分佈式算力供應。
反過來，Web3的難題，AI也在提供解決方案，比如Web3社區早期Token分配時“羊毛黨”的“女巫攻擊”一直是創業團隊們頭疼的問題，目前已有團隊啟用AI對大數據進行篩查，剔除惡意“女巫攻擊”地址，更加公平的早期token分配讓創始社區更加純淨。 Chainlink等預言機Web3中間件正在探索使用AI來提升上鍊數據的質量，同時通過AI驅動的智能合約增強決策過程，並提高關鍵基礎設施和經濟過程的整體信任和透明度。
總的說來，AI和Web3或者說與區塊鏈之間的相互融合相互成就是未來一大趨勢性機會。
（2）娛樂產業包括元宇宙變得越來越重要
未來，人類大部分工作都交給了AI，或者說人們的工作效率大大提升之後，人們必然會有越來越多非工作時間。俗話說，“人沒吃飽只有一個煩惱，吃飽了就有無數個煩惱”，未來需要多種多樣的娛樂產業來滿足人們的精神需求。與此同時，很多需要“日曬雨淋”的艱苦工作都會交給AI機器人，大部分人會選擇在元宇宙中安逸地完成各項工作， 這也是人類社會通過工具改變生活的一種自然演變過程。
（3）AI+Web3互聯網平台
無人駕駛、無人機、工業機器人、餐廳酒店器人等越來越智能化和普及化的未來，正如前文提到的，巨頭們通過掌控這些人工智能軟硬件，既能節省大量勞務報酬支出，又能無限度擴張，這會導致巨頭權力過大的問題，這是監管層和人民不願意看到的，一定會加以限制，這就給Web3的DAO組織創立新型“共享經濟”平台奠定了基礎，同時一些互聯網巨頭也將被迫進行底層上的修改，權力下放，成為一個工具開發者，或者DAO的一員，加入共創開放性平台。
設想一下，一個Web3 DAO組織成立了一家“美團”公司，由基金會部署外賣平台、對接商家、採購送餐機器人等事宜，公開透明地收支每一分錢，每個DAO成員既是用戶也是“股東”。
再者擁有無人駕駛汽車的車主，還能加入Web3共享經濟打車平台，車主不用車的時候躺在家裡休息，無人駕駛汽車自動在平台接單出門“打工賺錢”….
互聯網廠商們也可以為人們量身定制符合他們生活習慣量的個性化生活助理機器人，幫你處理生活中的方方面面滿足各種需求。這一點有點像抖音背後的視頻推薦算法，它知道每個人喜歡看的視頻類型，一直推荐一直刷……
同時，高度智能化的機器人被傳統巨頭掌控的話是一件很恐怖的事情，它需要基於Web3的平台安全執行各種任務的同時，保護每個用戶的個人隱私數據和資產不受侵犯。
（4）普通人的機會
過去一些從小公司成長起來的互聯網巨頭如微軟、蘋果、騰訊、Meta、阿里巴巴等等，普通人幾乎是無法獲得類似它早期投資人那樣動輒數万倍回報的參與機會的，而Web3現在依然很早期，Web3平台開放、分散的特殊組織形式註定了任何人都可以早早參與。
事實上加密社區早已出現了不少普通人“神話”級案例了，未來萬億市值的Web3平台們，又將造就多少普通人的逆襲呢？持續關注和體驗技術創新應用吧，有熱度高的新應用出來，不怕麻煩低成本地去體驗就對了，說不定會有意想不到的回報。這可能是普通人在web1.0、web2.0當中完全得不到的公平機會。不過要注意的是，普通人也可能因此將面臨更多的風險。
（5）共識為王的時代，社區是關鍵的一環
完成任何交易的前提一定是先達成共識。未來的Web3社區擁有讓社區成員像”家人”般齊心協力的魔力，這些方面的優勢很明顯，但在大談“權力下放”的今天，社區治理成為了待解的一大難題。
如果仔細觀察就會發現，過去一些成功的Web3項目都是社區量能足夠強大的，而那些社區建設失敗的項目，即便是明星團隊也很快潰散一蹶不振，生態猶如一盤散沙。
DAO注定沒有傳統公司那樣高的決策效率，Web3創業者們越發要重視社區建設，既然推開了這扇大門，就要保持初心，這是任何Web3項目長期保持活力的源泉和可持續發展的前提。
都Web3時代了，很多創業者還是一味的尊崇“流量為王”，不是說流量和內容不重要了，而是引流後如何留住並成為鐵粉。總的來說，社區需要形成強大的共識基礎來凝聚“生產力”，通過Web3的激勵機制持續激勵成員們為社區的共同目標貢獻力量。
（6）老邏輯依然有效，但需適當升級
新事物新風口來了，伴隨不少人的焦慮，於是各種賣教程、做各種工具的人出現了，AI教程、GPT套殼等，包括AWS、英偉達都屬於賣水生意，做得大小而已，只需適當升級邏輯，不斷挖掘新需以捕獲更多價值。
儘管AI讓普通人能夠獲得更專業的信息，但前提是工具給你了，你必須得會用才行，記得百度CEO李彥宏反復強調未來會寫“提示詞”非常重要，說的就是要懂得如何與AI交互。對於大部分不會用的人來說，率先耍起來的人依然能夠通過巨大的“信息差”優勢賺到錢。怎麼觀望都等於零，“耍”起來，或許新的路子就會出現在眼前。
03
小結
AI和Web3，二者各有側重又能相互成就，服務人類，Web3是AI繼續發展的剛需，AI要發展，大概率是繞不開Web3的。其實我們並不需要擔心被AI所取代，也無需害怕它的能力，而是去努力適應和採用，每一輪新技術帶來的潮起潮落都會有新的規則變化，同時也會帶來更多新的需求。
關於AI和Web3的思考還在繼續，期待我們能夠挖掘更多新的趨勢和機會。