5日，2023年百度雲智大會如期舉行，距離8月31日百度正式通過備案，以及文心一言的全面開放還不到一周。值得一提的是，李彥宏雖然沒有親自出席現場大會，而以數字分身的形式發表了講話。其中“成交量大模型沒有意義，成交量應用機會更大”一句尤其令人印象深刻，看似輕描淡寫的幾個字，已經將百度在大模型落地應用方面的雄心表露無遺，同時這也是新階段所有大模型相關企業普遍關注的重點方向。
摸爬滾打十幾年以來，百度全新的增長曲線或許就從AI與這句話開始。同時這句話也表明，重複造輪子的時代可能就此過去，開始翻開重視應用的一頁。
一、時代浪潮塑造的雄心壯志
2007年，隨著第一款iPhone發布，智能機時代就此開啟並席成交量全球。之後一年裡，為了打破iOS（當時還叫iPhone OS）的壟斷局面，全球各大手機廠商紛紛開始自研手機系統，最終都統一在開源的安卓旗下。截止目前，二者的市場佔比約為二八開，基本完全瓜分了這一市場。 2016年谷歌的AlphaGo（阿爾法狗）將全球一眾圍棋高手斬落馬下，引起全球AI新一輪的浪潮。百度在第二年公佈完整的AI生態開放戰略，並正式提出“All in AI”。
去年底ChatGPT首秀又引起AIGC浪潮，百度在第一時間表示要投身其中，並在今年三月時發布了第一款國產大模型文心一言，同時這也是百度在AI領域探索的成果。並且經過近半年的迭代發展，在8月31日成為首批通過備案的大模型產品之一，並在第一時間即登頂各大APP商店下載榜。
目前，百度的收入來源主要依靠包括搜索和App在內的移動生態，此外還有智能雲和智能駕駛，而這二者都與AI密切相關，是百度非常倚重的新增長曲線。之前李彥宏曾經透露，百度智能雲業務在今年Q1已經開始盈利，並在Q2持續穩步前進。自三月文心一言至今，百度股價雖經歷多次波動，但已累計上漲近兩成，期間百度還陸續發布了千帆大模型平台等新產品，5日舉辦的2023百度雲智大會上更是一口氣拿出十多款AI相關產品和服務。
這些舉動都表明，百度想憑藉十幾年互聯網產業佈局的先發優勢，成為AI 2.0時代的iOS或安卓。李彥宏曾多次在公開場合表達過一個觀點：重複造輪子的意義不大，不建議初創企業繼續投身大模型。百度集團副總裁吳甜在今年七月中旬的一次會議上曾有個說法：大模型產業類似於芯片產業，大模型平台就像芯片代工廠，而文心一言在其中扮演的角色類似於台積電。由此可見，百度對新增長曲線的渴求非常明顯。
二、夢想還需實力支撐
2023百度雲智大會上，李彥宏也表示百度要做人工智能時代的iOS或安卓，為全場大會定下了基調。同時李彥宏也透露，目前國內10億級參數規模以上的大模型已經有幾十個之多，但大模型本身並不直接產生價值，基於基礎大模型開發出來的應用才是模型存在的意義。也正因此，“成交量大模型沒意義，成交量應用機會才更大。”
在移動互聯網時代，操作系統只有iOS和安卓等幾家，出彩的APP卻有成千上萬，AI 2.0時代可能還會重複一歷程。李彥宏對不久後就將推出的文心大模型4.0版充滿信心，並不吝溢美之詞的表示：“文心大模型是最好的大模型之一，只有最好的大模型才能發展出最好的原生應用。”而為了達成這一設想，百度也發布了一系列新產品和服務，可以被大致分為四類：面向B端的百度智能雲千帆大模型平台2.0、基於文心大模型的行業解決方案、面向通用場景的AI原生應用、大模型的新生態政策。
其中最值得關注的就是千帆平台2.0，這是百度智能雲進軍大模型企業級市場的重要抓手，結合了工具鏈、算力、大模型和數據集、企業級安全工具等。此類產品和服務歷來被視為大模型實現ToB應用的關鍵，因此也是全球大模型企業都在發力的熱點賽道。目前僅國內就有許多企業都已推出相應產品，比如騰訊雲已官宣基於“TI平台”打造的行業大模型精選商店、商湯科技的“日日新SenseNova”大模型體係等。在國外，OpenAI幾個月來一直在考慮推出類似蘋果App store的大模型商店，供客戶向企業出售定制化大模型。而這次的百度則是將“千帆”定位為全球首個一站式企業級的大模型平台。
在發布會現場，據百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群（ACG）總裁沈抖透露，目前接入“千帆”的月活企業數已近萬家，覆蓋金融、製造、能源、政務、交通等行業的數百個業務場景。對此沈抖表示：“任何新技術的真正落地，都需要相應的方法論和工具支撐。”經過升級後的千帆平台2.0已經接入了數十個國內外主流大模型，包括今年七月由Meta推出的Llama 2等，還預置了幾十個高質量且有行業特色的數據集，預裝了知識問答、客服對話、代碼助手等10個精選應用範式，旨在降低企業使用、訓練和推理大模型的門檻，同時也支持企業通過千帆平台接入不同的大模型，開發自己專屬的AIGC應用。之後沈抖還依次介紹了基於文心大模型的數字政府解決方案“九州”、金融解決方案“開元”，並更新了工業解決方案“開物”，此外還有“AI原生應用Family”，能夠面向大量客戶共通的應用場景及需求，提供十多款適用於企業通用場景的產品，重點覆蓋服務營銷領域。
三、大模型的前路
有點客觀現實需要說明，大模型最近的熱度有下滑的趨勢，即使強如ChatGPT也難以避免全球內平均流量下滑約10%的處境。三月文心一言首發後，雖然第一時間內就有數百家企業表示要與百度合作，但能否堅持使用是外界始終非常關心的話題。
依常理來說，任何事物的發展都符合某種熱度曲線，熱度出現波動也屬正常現象。不過需要說明的一點是，目前各行各業對大模型的專注度和專業度都在逐步提升，企業與消費者對大模型的看法也逐漸趨於理性，大模型的應用也比半年多前更深入與細緻。從對企業的應用角度來說，大模型在辦公、營銷、客服等領域確實有非常大的效率提升價值。但是目前也必須要承認大模型技術還在早期階段，它未來可能會有很大變化，現在看到的這些應用也不代表未來也只有這些應用。
之前曾經說過，學界經常以參數量級來衡量大模型的價值，但大模型的商業價值卻要與企業的應用相結合來實現。如果應用層面發展不起來，參數量再大的大模型也與空中樓閣無異。因此應用場景的投入是很重要且必要的，生態應用的繁榮發展很有意義。目前來看，大規模的落地可能偏向於營銷服務、辦公提效這兩個場景，可能接下來幾個月就能看到應用逐漸落地，規模逐漸增大。
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