據金十9 月16 日消息，施普林格・自然旗下開放獲取學術期刊《科學報告》最新發表一篇人工智能（AI）研究論文指出，大型語言模型（LLM）AI 對話機器人在創造性思維任務上或能超越大部分的一般人類，該任務要求受試者想出日常用品的替代用途（發散性思維的一個例子）。不過，該研究也顯示，得分最高的人類受試者依然能超過對話機器人的最佳答案。
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