根據《科創板日報》報導，當地時間9 月19 日，GoogleDeepMind 宣布，其研究團隊基於AlphaFold 方法論創建了AlphaMissense——透過利用蛋白質序列資料庫和變異結構背景，可以識別致病的錯義突變和未知致病基因。 AlphaMissense 成功預測了19233 個標準人類蛋白質的216 百萬種可能的單一氨基酸變化的致病性，得到了7100 萬個錯義突變的預測。隨後，AlphaMissense 更是成功預測89% 的錯義突變，相較之下，僅有0.1% 的變異已被人類專家確認。
巴比特訊