人工智慧(AI) 分析師David Mattin 預計，人工智慧進步將推動我們對蛋白質功能的理解產生革命性轉變。他指出，GoogleDeepMind 最近取得的一項突破有望超越人類的發現，並有可能減少嚴重疾病的發生。
這項突破被稱為AlphaMissense，專門對錯義變異進行分類，有可能成為疾病預防領域的遊戲規則改變者。 Mattin 強調了人工智慧在探索人體內複雜的Atom世界中的作用，其中氫、碳、氮和氧約佔人體組成的99%。
「蛋白質功能的一些變化是良性的。但有些會導致嚴重的疾病，」Mattin 最近在X（以前稱為Twitter）上的一份聲明中強調，強調了人工智慧在區分這些變異方面的力量。
GoogleDeepMind 9 月19 日的聲明強調了早期檢測的至關重要性：「錯義變異是可以影響人類蛋白質功能的基因突變。在某些情況下，它們可能導致囊性纖維化、鐮狀細胞性貧血或癌症等疾病。”
AlphaMissense 的定位是幫助科學家識別致病基因突變並探索創新的治療途徑。 AI 模型的潛力是驚人的，因為它將所有7,100 萬種可能的錯義變異中的89% 分類為可能致病或可能良性，而只有0.1% 得到了人類專家的確認。
人工智慧與人類研究結果之間的巨大差異凸顯了人工智慧在分子生物學、臨床遺傳學和統計遺傳學等各個研究領域的巨大前景。準確預測變異效應的人工智慧工具可以加速突破性的發現。
該聲明還提請人們注意，由於每種蛋白質的獨特性質，發現致病突變所需的巨額成本需要客製化實驗。
在更廣泛的背景下，主要投資銀行高盛對人工智慧的未來持樂觀態度。該銀行相信人工智慧股票的巨大潛力，因為人工智慧公司今年迄今的回報率約為60%。這一出色的表現引發了人們對人工智慧泡沫的擔憂，但它也凸顯了人們對人工智慧在各行業中變革作用的日益認識。
總之，人工智慧在理解蛋白質功能和識別致病突變方面的快速進展證明了其徹底改變醫療保健和研究的潛力。谷歌DeepMind 的突破體現了人工智慧能夠彌合人類能力和運算能力之間的差距，為疾病預防和治療帶來更光明的未來。
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