原創：舉大名耳
來源：AI新智能
相較於國內的AI企業，海外的這些同行們，大部分都已經在AI的應用層，尤其是C端應用上實現了盈利。國內絕大部分應用，卻仍中心化在B端。
a16z是一家美國矽谷的創投公司，成立於2009年，在科技界有著深厚的背景。
由於其優秀的投資績效和產業影響力，a16z 已成為全球最有聲望的創投公司之一。
最近，a16z發布了一份月流量TOP 50的AI產品榜單，經過分析對比之後，一個有趣的現象浮出了水面。
相較於國內的AI企業，海外的這些同行們，大部分都已經在AI的應用層，尤其是C端應用上實現了盈利。國內絕大部分應用，卻仍中心化在B端。
分野
從榜單來看，目前實現獲利的海外AI應用，大致有以下特點：
1.大部分國外的AI應用都是以C端為主，商業模式是以訂閱制為主。
2.應用的類型中有相當多是情感陪伴、AI繪畫這類偏向泛娛樂的應用。
3.即使在這些產品缺乏核心技術障礙的情況下，仍有大量用戶願意付費。
舉例來說，榜單上提到的Character.Ai就是一款面向C端的情感陪伴類AI，迄今為止，用戶已經創建了超過1000萬個自訂AI角色。用戶既可以與虛構人物或名人聊天，也可以自創自訂角色。
而榜單上提到的Leonardo.ai，也是一個訂閱制為商業模式的AI繪畫應用，從功能上來說，幾乎與先前大火的Midjourney別無二致。
然而，即使在同類競品頗多，且無核心技術障礙的情況下，這類以繪畫為主的C端應用卻仍然實現了盈利。
而相較之下，目前國內市場上較為亮眼的C端AI應用，只湧現出了妙鴨相機一個爆款案例。
除此之外，國內的AI應用主要陣地仍在B端，無論是智慧客服、辦公室助理或文字生成，大多都是面向企業的服務。
例如，百度智慧雲端推出的「Comate」代碼助手，借助文心一言大模型的能力，旨在幫助企業實現代碼的快速補齊，自動查找代碼錯誤等功能。
而金山辦公透過接入文心一言，快速推出了智慧辦公室助理WPS AI，同樣是一款基於辦公領域的，面向B端的應用。
同樣的，釘釘的斜杠，360接入了自身全家桶的360智腦，都紛紛將焦點聚集在了B端。
從產業的角度來說，這種應用方向上的“偏科”，這未必是一種樂觀的局面。
為什麼在有著如此龐大用戶基數，以及廣大市場的前提下，中國AI應用仍然難以在C端湧現出繁茂的生態呢？
三大枷鎖
就目前來看，限制國內AI企業在C端發展的因素，主要有「三大枷鎖」。
1.缺乏活躍的應用生態。
相較於國內而言，有著先發優勢的美國，AI應用市場更加成熟和開放，有更多的平台和社群供AI應用開發者和用戶交易所和互動。
舉例來說，國外的AI應用開發者可以利用各種線上平台和工具來快速建置和部署AI應用。
以Hugging Face為例，該社群擁有超過30萬個預訓練的模型，涵蓋了100多種語言，目前，有超過50萬個組織和個人在使用Hugging Face，他們可以透過各種管道和方式來分享和評價模型、資料集和應用。
這些平台和工具可以為AI應用提供豐富的數據資源、技術支援、用戶回饋、社群交易所等，降低了AI應用的開發成本和難度，也讓開發者能直接了解用戶的聲音，知道他們想要什麼。
「合規性」制約
這是套在目前中國大模型C端應用上的又一大枷鎖。
其實在數月的大模型競爭中，國內也曾湧現過一些較有靈氣的C端應用，但在整體大環境下，這些沒活躍多久的社區或網站，就很快因法律或合規性原因而下架、關閉。
就在9月月初，國內多家採用AIGC技術建立的中小型AI繪畫網站如四必三（4B3.com），某某.com），某art.com）等紛紛在無預警情況下被關停，或轉移到境外域名，同時在國內無法存取。
而這現象的原因主要是「在未經評估的情況下調用境外的ChatGPT產品接口，提供智能對話問答等功能，存在較大的安全風險隱患」。
雖然有些AI繪畫社群的使用者和開發者喜歡分享自己用AI生成的作品，例如使用Stable Diffusion模型或LoRA等。但是，由於「合規性」的限制，如果想要繼續分享自己的作品，開發者可能需要使用一些技術手段來繞過監管，這無疑會增加他們的成本和難度，從而降低他們的分享意願。
「跟隨策略」的思路
早在網路興起的時代，國內的各大企業，就產生了一種「拿來主義」的策略，眾人今天所熟知的各種網路產品，當初無一不是「照抄」、「照搬」的產物。
例如qq模仿Icq、淘寶模仿ebay、百度模仿Google。
這樣的思路，對於在產業上處於明顯後發地位的國家、企業來說無可厚非，畢竟在一個未知的新領域，後發者想做一個全新的產品，但市場上沒有任何案例，在這種情況下，降低風險、節省成本的最優解，就是跟隨。
否則的話，如果要求在算力、數據方面不佔優的國產AI應用去打頭陣，去為整個AI產業蹚路，這顯然是不合理，也不符合商業邏輯的。
從這點上來說，「拿來主義」需要做的是微創新，說穿了，就是低風險的創新，既保持了原來的商業模式內核，又適應了國內的用戶。
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