近年來，氣候變遷加劇了野火的威脅，使全球各地的社區遭受破壞，造成人員傷亡和資源耗盡。為了應對這一日益嚴重的危機，創新解決方案不斷湧現，而處於這場戰鬥最前沿的是人工智慧（AI）。
人工智慧在加強野火防備方面的作用
消防員和科技新創公司已開始利用人工智慧的力量來改善野火偵測和回應。一項關鍵應用涉及使用支援人工智慧的攝像頭，掃描大片景觀以尋找早期煙霧跡象。例如，加州消防機構測試了一種人工智慧系統，該系統可以分析1000 多個山頂攝影機的數據，以識別異常情況並及時向緊急指揮中心發出警報。這項技術減輕了操作員的疲勞，以前操作員必須連續監控多個螢幕和攝影機。
同樣，總部位於舊金山的新創公司Pano AI 在手機訊號塔上部署攝像頭，利用電腦視覺和機器學習來偵測煙霧。這些攝影機經過訓練可以區分煙霧和非煙霧影像，並輔以來自政府氣象衛星和社群媒體來源的資料。這種方法消除了傳統野火檢測的挑戰之一，即許多911 電話最終被證明是誤報。
公用事業公司也採用人工智慧解決方案來防止因電線問題引起的野火。例如，波特蘭通用電氣(PGE) 部署了Pano AI 攝影機來快速偵測火災並協調反應，最多可將反應時間縮短兩小時。這一點尤其重要，因為在極端天氣條件下，電線可能會無意中引發野火。
人工智慧對野火預防和檢測的影響
微軟正在採取不同的方法，開發人工智慧模型來預測野火可能在哪裡發生。這些模型是使用先前火災的歷史資料、氣候資訊和地理空間資料進行訓練的。雖然該技術無法預測雷擊等隨機事件，但它可以識別指示著火風險較高的區域的模式，例如乾燥地區或可能有人出現的道路附近的區域。微軟計畫以開源方式提供這種人工智慧工具，使急救人員能夠有效地分配資源。
此外，德國新創公司OroraTech 正在透過人工智慧分析衛星影像，將野火偵測帶入太空。它已將微型衛星發射到近地軌道，配備高效演算法來快速偵測火災。這些衛星還考慮植被和濕度水平等因素，以識別可能升級為大規模野火的潛在火災。透過了解火災的精確位置及其潛在的蔓延，消防機構可以更有策略地分配有限的資源。
氣候變遷引發的毀滅性野火的增加促使對創新解決方案的需求大幅上漲。人工智慧以人工智慧相機、預測模型甚至衛星技術的形式出現，在早期偵測和回應工作中發揮關鍵作用。雖然這些人工智慧系統並非沒有局限性，但它們提供了一種有前途的方法來撲滅野火並減輕其對全世界社區的破壞性影響。
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