根據站長之家9 月25 日報道，Deci AI 最近推出了DeciDiffusion1.0，這是一個具有8.2 億參數的文本到圖像潛在擴散模型，速度比穩定擴散快3 倍。據悉，DeciDiffusion1.0 採用創新的U-Net-NAS 架構，以更有效率的方式產生高品質影像，並透過四階段的培訓流程優化了樣本效率和運算速度。研究團隊進行了使用者研究，發現DeciDiffusion1.0 在影像美學方面具有優勢，同時在與文字描述的匹配方面與Stable Diffusion1.5 相媲美，為文字到影像生成領域帶來了新的創新。
巴比特訊