原文來源：Metaverse元宇宙
作者：白羽潔
圖片來源：由無界AI生成
自ChatGPT橫空出世來，在各行業掀起不小的波瀾~
但多家大模型的陸續開放，使ChatGPT也不再“獨佔鰲頭”，就在用戶們興致勃勃地體驗國產大模型時，一則標題為《ChatGPT成功診斷4歲男孩怪病，擊敗17位醫生》的新聞迅速吸引了目光。
事情還要從三年前說起。
在新冠疫情期間，4 歲的孩子Alex收到母親Courtney送到的彈跳床，不久之後Alex開始了身體疼痛，每天要靠止痛藥「續命」。
起初Alex開始磨牙，但在治療過程中，Courtney又發現Alex好久沒長高了，甚至左右腳發育似乎也有些不平衡——右腳走在前面，左腳被拖著走。
同時，Alex出現了更多併發症：神經科醫生說Alex患有偏頭痛；耳鼻喉科醫生診斷Alex有鼻竇炎；物理治療師認為Alex可能患有小腦延髓扁平症…
Courtney帶他在3年時間內共看了17個醫生，但所有醫生都無法確定病因。
直到Courtney抱著試試看的態度註冊了ChatGPT，並將Alex 的病情上傳，才終於得到了正確的診斷結果。
其實今年「百模大戰」的現像出現後，AI+醫療也不再是什麼新鮮事了。
當我們在搜尋引擎中輸入「醫療大模型」並蒐索，就會有上千萬條網頁跳出來。
科技大廠們早已在醫療大模型方向布好了棋。
7月31日，Google發布了首個全科醫療大模型－Med-PaLM M，該模型是由GoogleResearch和DeepMind共同打造的多模態生成模型，懂臨床語言、懂影像，也懂基因體學。
在14項測試任務中，Med-PaLM M表現出色，尤其值得關注的是，在246份真實胸部X光片中，在高達40.50%的病例中，Med-PaLM M產生的報告被臨床醫生更多地採納，這為其應用於臨床提供了堅實的基礎。
除此之外，國內醫療大模型的探索也在水深火熱的進行中。
騰訊、百度、華為、阿里、商湯科技和科大訊飛等大廠在醫療大模型領域現後冒頭，發布了騰訊醫療大模型、文心生物計算大模型、盤古藥物分子大模型、通義千問大模型、醫療大模型工廠和星火認知大模型；這些大模型已經深入到智慧就醫、智慧診療、醫療問答、醫療知識圖譜、醫療報告生成、生成個人化復健計畫等各個角落，快速推進商業化落地。
除了大模型之外，國內外各大科技巨頭也紛紛在XR醫療中佈置。
在此之前，不少新聞報導是關於XR為醫學研究及醫療培訓做出的貢獻，但隨著技術的不斷更新迭代，AR/VR/MR在臨床中也有了用武之地。
8月31日，Pixee Medical宣布，世界首例使用（MR）Shoulder+產品的肩部置入手術成功完成。
Pixee Medical 是一家開發增強手術引導技術的公司，其宣布外科醫生使用Pixee Medical的尖端混合實境(MR) Shoulder+ 產品成功完成了世界上首例肩部植入手術。
Shoulder+ 是一種導航工具，使用MR 眼鏡為外科醫生提供有關手術期間植入物3D 定位的精確即時資訊。這些資訊疊加在患者的視野上，使外科醫生能夠透過皮膚看到骨頭，提高手術精度。該產品有助於降低植體錯位和修復手術等併發症的風險。
目前，Shoulder+ 系統已獲得CE標誌，並正在等待FDA 510(k) 許可。
這意味著它已經達到了歐盟和美國針對醫療器材所製定的標準。
同一時間，發表在《Frontiers in Virtual Reality》（虛擬實境前沿）雜誌上的一項新研究發現，VR冥想是緩解癌症患者相關焦慮與疲勞的有效方法。
免疫治療中心(ITC) 的研究人員將參與者隨機分配到VR冥想組或對照組：VR 冥想組每週兩次接受10 分鐘的VR 冥想價格，持續四個星期；對照組沒有接受任何VR 冥想價格。
研究結束時，VR 冥想組的焦慮、壓力和疲勞程度明顯低於對照組，放鬆程度和幸福感也明顯較高。
VR 前與VR 後的放鬆與整體健康評分比較
當談到科技在醫療領域的進步時，往往都是正面的新聞或訊息，事實上它確實提供了許多有益的影響：ChatGPT和XR醫療技術，在診斷、手術導航、病患管理等方面發揮了重要作用。
然而，當我們興奮科技帶來的潛力時，也必須要認識到科技始終無法完全取代人類醫生的角色。
科技的進步能夠提供更準確、高效和便捷的醫療服務：醫療大模型可以為患者提供即時的醫療諮詢和輔助診斷，XR技術可以增強手術導航的精確性和可視化效果。這些技術帶來了更好的醫療體驗和結果，縮短了診斷和治療的時間。
然而，世界衛生組織曾在5月16日發布聲明；呼籲用戶謹慎使用人工智慧生成的大型語言模型工具：「雖然借助這類工具可方便地獲取健康訊息，甚至能在資源不足的地區提高診斷能力，但在使用時必須仔細考察其風險。”
儘管AI可以提供準確的醫療知識和輔助診斷，但它可能忽略了患者的個別差異和獨特情況。每個患者的身體狀況、生活方式、基因結構和其他因素都是獨特的，而AI很難考慮到這些差異。
這也意味著AI可能會給出與患者實際情況不符的治療建議。
除此之外，科技雖然能夠提供資訊和輔助，但它無法複製醫生與患者之間的人際交易所和情感連結。醫生不僅具備專業知識和技能，還能夠與患者建立信任關係，並提供情感支持和理解。他們能夠傾聽患者的病情描述、理解患者的需求，並將醫學知識與患者的獨特情況結合，制定最佳的治療方案。醫生也能夠運用道德和倫理判斷，在面對複雜的醫學決策時做出最佳選擇。
因此，我們不應將科技視為取代人類醫師的手段，而是將其視為醫療團隊的有力工具和資源。科技和人類醫生的結合，可以實現醫療的最佳效果。透過科技的輔助，醫生可以更準確地診斷和治療，提供更好的醫學護理。而醫師的人文關懷和情感支持則能夠給予病人身體和心理上的照顧，創造更全面的醫療體驗。因此，科技在醫療領域的進步需要與人類醫生的關懷和專業知識結合，以實現最佳的醫療結果。
參考文章：
1、Virtual Reality Meditation Shows Promise in Reducing Cancer-Related Anxiety, Stress, and Fatigue
2、World’s First Shoulder Surgery Using Mixed Reality
3.求醫3年無果，ChatGPT診斷出4歲男因，大模型開始入局醫療
4.清華校友立功谷歌發布首個全科醫療大模型，14項任務SOTA
5.世衛組織：慎用人工智慧產生的大型語言模型
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