圖片來源：由無界AI 生成
9 月27 日，《零基礎玩轉Midjourney》的作者、魚兮科技Web 事業部和營運部總監袁春良做客無界AI – 無界Talk 直播間。
袁春良是知名技術學習論壇－魚C 論壇的管理團隊成員，精通各類AIGC 設計手法及軟體，持續深耕AIGC 相關領域。其免費分享的Midjourney、StableDiffusion 等各類AI 軟體教學廣受好評。直播中，袁老師在線上示範了《零基礎玩轉Midjourney》書中經典案例，並分享了對AI 繪畫的看法。
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AI讓人類的創意成本降低到前所未有的最低點
在進入實操展示環節之前，袁春良先放了9 幅圖，讓觀眾猜猜哪副圖是人類畫的。
答案是，全都是AI 畫的。
AI 繪畫的能力已經到了非常強大的程度，簡單到只要我們可以打字，就可以讓AI 生成上面這些作品。
「人類的創意成本真的已經達到了一個前所未有的最低點，每個人都有機會透過AI 來表達自我，我們每個人都有機會成為一名中上等的設計師。」袁春良說。
目前AI 繪畫分為兩大正營，一類是開源免費的，使用者可以在地化部署，但是對電腦的硬體要求較高。搭建也需要一定門檻，對新手其實不太友善。另一類是像DALL-E2、Midjourney，只要註冊成為會員完成儲值就可以直接在網頁端使用。
袁春良說，AI 繪畫雖然強大但也有邊界，它有三件事乾不了。
第一點，不能畫準確的，有邏輯的圖。 AI 是靠大量的數據去猜測用戶畫的圖是什麼，只能畫示意圖，對於室內設計圖、工業設計圖只能畫個大概，並不能按照給定的尺寸完全畫出來。
第二點，無法依靠自然語言畫出很有連貫性的圖。就算我們每一次輸入都是相同的指令，AI 給出的結果也會不同，每一次都會發生或多或少的一個變化。
第三點，很難處理多個具體物件的互動。比如說AI 畫一個具體的龍舟比賽，AI 可能可以畫得很不錯，甚至風格看起來像是一些知名藝術家畫的。但如果讓它在畫面呈現「一高一矮兩個運動員在擊鼓」這些更細緻的內容，AI 就畫不出來。有可能畫出你5 個人，有可能畫出你6 個人，沒辦法達到精確的語言描述。現在StableDiffusion 可以做到透過骨架選擇解決這個問題，但是midjourney 目前來說還沒辦法完成這種更細化的需求。
實操演示
使用者在Discord 輸入框透過斜線調出Midjourney 機器人。
選/imagine，輸入提示詞：panda，點選回車，等待數十秒，AI 就出圖了。
因為我們只輸入了“熊市貓”，並沒有詳細要求描繪出熊市貓是什麼風格的，所以AI 初始圖會給我們4 個風格，有油畫的，有紀實的，有笑臉的，還有一張像是“花花”，質感已經非常好了。
現在我們要改變圖片的尺寸，像是我要發到小紅書上，圖片格式是3:4。我們就可以輸入：panda–ar 3:4, 點選回車發送指令。如果你想做手機壁紙，設定成9:16 即可。
是不是超簡單？只要敲下鍵盤，按下回車，發送指令就可以了。
在剛才示範過程中，其實出現了咒語（prompt）、指令（/）、參數（–）三個基本功能。所謂咒語就是我們輸入的描述內容。指令是官方設定好的可以呼叫各種功能。參數是例如圖像尺寸、風格這些，用於進一步對圖像細化。
很多小白覺得這麼多，太難記了。不用慌，《零基礎玩轉Midjourney》裡面附贈了速查表，將1000 多個Midjourney 高頻關鍵字以及近40 個Midjourney 常用的參數及指令一網打擊。用的時候，查一查就行了。
優質的作品是有公式的：
「主體內容 + 環境背景 + 構圖 + 視圖 + 參考方向 + 影像設定」
我們平常在各個平台看到的那些非常酷的圖，其實都遵循了這套公式。
公式裡好多英文字母，看不懂、記不住怎麼辦？這裡就不得不提下咱們無界AI 的Midjourney 模型了，它幫助我們把這些參數都封裝好了，咱們輸入一下關鍵詞，選擇模型，設定尺寸，然後點擊立即生成，也是非常方便的。
袁春良也示範了酷炫的無限套娃製作，總結起來就是透過zoom out 功能，無限擴展原始影像，同時保持跟原始影像的細節相同。 （有興趣的朋友可以回看視頻，不再展開）
提問環節
主持人：魚C 團隊之前一直是做程式設計的教學，是什麼驅使你深入探索AI 繪畫領域？
袁春良：這個契機其實是大環境造就的，今年3 月chatgpt、AIGC 橫空出世。這些東西是我們專業領域範圍內的一個點，所以肯定要去體驗的。在體驗的過程中，一開始我覺得AI 繪畫很差勁。然後只花了半個月，Midjourney V5 的繪畫效果已經達到令我震驚的程度。
我們是做電腦出身的，對這些指令、程式碼、參數非常熟悉，它恰好迎合了我們這一點，用指令、參數拖拖拽拽就能產生圖片。我們寫東西的時候需要配圖直接拿來就用了，不需要請一個美工，大大的提高了我們的工作效率。
主持人：你認為目前來看AI 繪畫技術對於商業應用的價值有多大？
袁春良：商業的價值非常大，這件事已經不用我回答了。你隨便打開一些社群平台，好多人出錢找人幫做設計圖的。我之前有一個設計師朋友，他自己接到的商單沒有靈感，就來找我幫他用AI 生成大量的參考圖。然後讓甲方確定想要的風格，再由人類設計師完成最後設計和細節優化。
主持人：你認為AI 繪畫技術對於一般人的吸引力在哪裡？它是否可以成為一種新的社群媒體現象？
袁春良：如果你是充滿想像力的一個人，這個東西能讓你大大打開想像的空間。例如你做夢夢到了什麼，就可以用midjourney 生成自己的夢境。 AI 會捕捉一些它可能認為重要的東西，出來的圖片也蠻有意思的。
主持人：AI 繪畫在是否有可能促進不同領域之間的交叉融合？
袁春良：像我們是做程式設計出身的，程式設計師搞繪畫，這就是一個融合。你看我們不只出教程，還能出書，這就是最好的例證。而你兩個領域跨的越大，可能會產生更意想不到的效果。
主持人：你對於AI 繪畫領域未來有哪些期望以及展望？
袁春良：我的期望就是一定要在牌桌上面，AI 繪畫現在的迭代速度太快了。然而我們所謂的期望，在AI 看來根本不是期望，它給我們的東西遠遠超過我們的期望。
我們一定要自己去用、參與，未來取代我們的不一定是AI，而是會用AI 的人。另外一定要抱著一個玩兒的心態，像是給自己和家人設計不同風格的頭像，給寵物設計紀念圖等，玩著就上手了。
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