來源：AI時刻
最近大家的SD都更新到了1.6版後，大家的controlnet處理器是不是又多了好幾種預處理器，那麼接下來我會一一跟大家介紹這些預處理器的作用。今天要跟大家介紹的是ip-adapter。簡單來說它就是一個墊圖的功能，我們上傳一張圖片到controlnet，然後經過這個預處理器，我們的圖片就會在這張上傳的圖片的基礎上進行生成，也就相當於mj中的墊圖功能。那接下來我將詳細跟大家講解一下這個預處理器。
步驟一：預處理器的下載
01.大家雖然有這個預處理器但是還是缺少這個文件，所以大家需要去下載一下預處理器。
02.這裡我上傳到百度網盤了，大家自行去下載即可。
擷取碼：aqzk
aqzk
解壓縮碼：無
03.大家下載完成之後將其放到H:\SD\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4.2\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-controlnet\annotator \downloads即可。
步驟二：使用方法
01.大家先隨便跑一張圖，例如這裡我跑出這張圖片。
02.這裡我們打開controlnet，上傳這張圖片。
04.我們預處理器和模型跟著我來選擇。
預處理器有兩種，一個是支援sd1.5一個是支援sdxl的，因為我的設定原因我只給大家示範sd1.5的，xl的大家可以自己去研究。
05.控制權重大家可以自己根據效果進行更改，這裡我選擇的是0.5，然後我們點選預覽。
06.我們回到提示詞部分，我們輸入一個男孩，模型大家也要選擇適合的模型，這裡我選擇是巧克力的男模。
07.我們點選生成。 （這裡大家別忘了同步一下圖片的尺寸大小）
怎麼樣呢，和Mj的墊圖比起來如何，我覺得已經十分可以了，那麼我們不妨把權重抬高一些，這裡我提升到0.7，我們再次點擊生成。
我們可以看見和原圖的風格越來越相似了，但是對於我們提示詞的男孩理解就偏低一些，導致生成的圖片更像女孩一些。
08.那麼到這裡大家感覺效果如何，我接著再給大家一些圖片。
原圖：
生成圖：
可以說在效果方面還是可以的，但是具體的一些細節變化還是較多的。
步驟三：原理解析
01.原理：提示詞+controlnet圖片=生成的圖片。
02.提示詞：一個帥氣的男孩。
原圖：
生成圖。
好啦，這就是今天的全部內容，大家有興趣的快去試試吧
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