圖片來源：由無界AI生成
隨著訓練人工智慧模型的晶片短缺情況惡化，據知情人士透露，ChatGPT 背後的開發公司OpenAI 正在探索製造自己的AI 晶片，並已評估了潛在的收購目標。至少從去年開始，OpenAI 就討論了各種方案來解決其所依賴的昂貴AI 晶片的短缺問題。
這些選擇包括構建自己的AI 晶片、與包括Nvidia 在內的其他晶片製造商更密切地合作，以及使其供應商多元化，超越Nvidia (NVDA.O)。
目前，OpenAI 與大多數競爭對手一樣，依靠基於GPU 的硬體來開發ChatGPT、GPT-4 和DALL-E 3 等模型。 GPU 並行執行許多運算的能力使其非常適合訓練當今最先進的模型。
OpenAI CEO 薩姆·奧爾特曼已將獲得更多GPU 晶片作為公司的首要任務。他曾公開抱怨GPU 的稀缺現況。目前AI 晶片市場由Nvidia 主導，其控制著全球80% 以上的AI 晶片市場。
獲得更多晶片的努力與Altman 指出的兩個主要問題有關：為OpenAI 軟體提供動力的先進處理器的短缺，以及為其工作和產品提供動力所需的硬體運行所需的「令人眼花繚亂」的成本。
自2020 年以來，OpenAI 在其最大支持者之一微軟建造的大型超級電腦上開發了其生成式AI 技術，該電腦使用10,000 個Nvidia 圖形處理單元(GPU)。
但生成式人工智慧的蓬勃發展——對Nvidia 等GPU 製造商來說是一筆意外之財——卻給GPU 供應鏈帶來了巨大壓力。微軟在夏季財報中警告稱，運行人工智慧所需的伺服器硬體嚴重短缺，可能會導致服務中斷。據報道，Nvidia 性能最好的AI 晶片在2024 年之前都已售空。
GPU 對於運行和服務OpenAI 模型也至關重要； 該公司依賴雲端中的GPU 叢集來執行客戶的工作負載。但它們的成本極高。
運行ChatGPT 對於OpenAI 來說非常昂貴。根據Bernstein 分析師Stacy Rasgon 的分析，每次查詢的成本約為4 美分。如果ChatGPT 查詢成長到Google 搜尋規模的十分之一，這最初需要價值約481 億美元的GPU，每年需要價值約160 億美元的晶片才能保持運作。
生成式AI 競爭進入客製化晶片時代
自去年ChatGPT 推出以來，對專用AI 晶片的需求激增。訓練和運行最新的生成式AI 技術需要特定的晶片或AI 加速器。 Nvidia 是少數幾家生產有用的AI 晶片並主導市場的晶片製造商之一。
開發自己的AI 晶片的努力將使OpenAI 躋身於一小群大型科技公司之列，例如穀歌和亞馬遜，這些公司一直試圖控制基礎晶片的設計，這是他們的基礎。
目前尚不清楚OpenAI 是否會繼續推進客製化晶片的計畫。業內資深人士表示，這樣做將是一項重大戰略舉措，也是一項巨額投資，每年的成本可能高達數億美元。即使OpenAI 為該任務投入了資源，也不能保證成功。
收購一家晶片公司可以加快OpenAI 打造自己的晶片的進程，正如亞馬遜在2015 年收購Annapurna Labs 所做的那樣。
據一位知情人士透露，OpenAI 已經考慮了對潛在收購目標進行盡職調查的路徑。不過仍舊無法得知OpenAI 審查收購的公司的名單。
即使OpenAI 繼續推進客製化晶片計畫（包括收購），這項工作也可能需要數年時間，OpenAI 仍舊需要依賴Nvidia 和AMD 等商業晶片供應商。
一些大型科技公司多年來一直在打造自己的處理器，但成果有限。根據路透社報道，Meta 的客製化晶片工作一直存在問題，導致該公司廢棄了部分人工智慧晶片。 Meta 目前正在開發一款更新的晶片，該晶片將涵蓋所有類型的人工智慧工作。
微軟計畫打造新的AI 晶片，用於大模型訓練
根據The Information報道，一位知情人士透露，微軟(MSFT.O)計劃在下個月的年度開發者大會上推出該公司首款為人工智慧設計的晶片。此舉是多年努力的成果，可能有助於微軟減少對英偉達(NVDA.O)設計的人工智慧晶片的依賴。隨著需求大幅上漲，這些晶片一直供不應求。微軟的這款晶片是為訓練和運行大型語言模型（LLM）的資料中心伺服器設計的。微軟的資料中心伺服器目前使用英偉達的GPU為雲端客戶提供先進的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支援微軟生產力應用程式中的人工智慧功能。
這些計劃可能標誌著OpenAI 和微軟這兩家公司之間的進一步疏遠。
AI晶片領域機會與挑戰並存。即使OpenAI 致力於將客製化晶片推向市場，這樣的努力可能需要數年時間，並且每年花費數億美元。這家新創公司的投資者（其中之一就是微軟）是否有興趣進行如此冒險的質押，還有待觀察。 OpenAI 進軍這一領域的潛力凸顯了更廣泛的產業朝向更自力更生和客製化解決方案的轉變。結果仍有待觀察，但對人工智慧世界的影響是巨大的。
參考資料：
OpenAI Contemplates Joining the AI Chipmaking League
OpenAI said to be considering developing its own AI chips
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