原文來源：AI黑馬
圖片來源：由無界AI生成
AII in AI 的王小川，喜提頂配的「ATM」。
近日，百川智能官宣已完成A1輪策略融資，融資金額3億美元，阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級投資機構均參投了本輪融資。
加上天使輪的5000萬美元，百川智能的融資金額已達3.5億美元。
目前騰訊、阿里、小米、金山、慕華資本、清華控股、好未來、渶策資本、深創投、紅點中國、卓源資本、眾為資本、愉悅資本、順為資本、心資本等十餘家頭部機構已投資百川智慧。
王小川的AI哲學
不久前，王小川也發表了《展望AI大模型時代》的主題演講。內容很前衛也很精彩，透露出王小川的AI哲學，分享給大家：
第一個問題，在今年年初時候已經爭論的吵翻天了，AIGC時代是否已經來臨？
現在基本上已經有一個統一的想法。第一一定是了不起的新的技術上的大突破，同時今年4月份的時候，微軟的一個大概400頁的報告也提到今天ChatGPT-4已經具有初級通用的人工智能，因此認為這個新的時代已經來了。
在業界當中馬化騰也用到了這個話，講到以前他認為這是一個十年不遇的機會，現在是百年不遇的新的起點。
什麼叫百年？幾百年，甚至快到工業革命之前，所以今天這個時代的變遷是能夠超越工業革命、電器革命、包括資訊革命的總合。
我個人是抱持著這樣一種信仰，我們已經走出了資訊文明的時代，開始面向通用人工智慧時代。
今天ChatGPT，大家每天都驚呼它很了不起，但離它終極，我們這個時代所帶來的AGI技術，能夠最終呈現的創造力還有很大的想像和突破的空間。
第二個問題，今年年初大家多多少少聽到兩個產業頂尖人，對大模型有不同的理解。
我從這裡引申一下，大模型是什麼？可能很多朋友也參與其中，已經用到了創造大模型，也有一些人還沒接觸到。
今年兩個很有意思的說法：
一個是比爾蓋茲講到大模型像行動電話網路一樣，具有革命性影響，把它比喻為網路和行動電話。
但黃仁勳提到一個新的觀點iPhone時刻。
我們可以看到很大差別，比爾蓋茲講的是基礎建設這種建設，把它當成互聯網，而在黃仁勳講的是iPhone，講的是什麼意思呢？
我理解的時候，翻了一下他們詳細的更多闡述，比爾蓋茲說法來講，機器今天變成一個可以讀、可以寫、可以理解語言的機器人，讀Read、寫White、理解understand，所以它其實是從能力層面來剖析大模型。
而黃仁勳，英偉達的創始人講到它是和人類的關係，大模型帶來一種人機交互，人和整個科技交互新的範式，iPhone使得我們接觸這樣的信息變得足夠簡單，而大模型時代，我們用語言能夠開始和機器打交道，機器背後帶著我們思考的能力。
所以我們今天做大模型能夠比較新時代，兩個典型，同時扮演兩個角色，我們在新時代時候看到兩個重要的技術發明，叫做底層系統晶片。
從CPU到GPU，今天所有的電器設備裡面，都裝有晶片，能驅動這樣一個資訊文明的發展。
而上者的初期，其實第一個大的突破，是搜尋引擎，今天是每個人都在用的這樣一個軟體。
到後來推薦引擎，等等有新的發明，他初期搜尋時代，我們叫人人都接觸訊息，更加平等化，都變得更可達，這是之前的新時代結構。
我們現在打個比方過來，現在大模型同時存在兩個事情，底層模型叫語言模型，稱為Large Language Model，又稱Foundition Model，這個Model可以類比成有晶片，有閉源的，有開源的，有幾十億參數，上百億參數，上千億參數。在這樣一種體系裡面，更多像晶片一樣，有大的、小的通用的垂直的這是很相似的一個結構。
同時依託大模型，OpenAI這個破天荒的，首先發了一個產品，叫ChatGPT，它是直接能給消費者去使用的人機互動介面，像搜尋一樣。
今天我們提到大模型，大家可以想晶片，提到ChatGPT，大家想到搜索，這是我們認為既是底層生產力，也是同時上層人機互動的一個介面。
還有大家問的一個問題，相對深奧一點，是我特別願意跟大家分享的。為什麼AGI的起點是語言模型？
我們在上個時代的時候，大家用圖像很多，人臉辨識圖做得很多，這個時代圖片也有很多發展，大家最關心的是在語言。
所以這塊我想引用維根斯坦的一句話，叫語言的邊界就是視覺的邊際。
不管是馬克思也好，圖靈測試也好，其實都對語言情有獨鍾，語言的對話表示是否是一個智能。
甚至用馬克思一句話，會使用語言是人和動物的一個根本區別。
我們知道一個貓狗圖象辨識能力很強，甚至能夠自動駕駛，不像今天開個車還開不動，但是如果一個貓狗能夠說話一定會嚇死你的，當它有了語言以後，就帶來了對這個世界認知的一種範式變化，不只找後面一個意義。
如果我們再假想一個在原始部落，這個部落如果只懂800個單詞，一定文明挺落後的。
我們每對世界多一份認知，多一份詞彙的構造，甚至多一份表達我們對語言的理解，語言代表認知，因此我們有提到，語言是知識、思考、溝通和文化的載體。
當今天機器掌握語言之後，就同時掌握了思考、溝通、知識和文化，這是特別大的一種突破，語言和原來的圖像語音來講，它帶有一個人類傳承文明的最重要的認知和理解。
下面再講，我們在科學發展裡面，有哪些已經突破，有哪些技術還沒突破到的。
打比方講，我們今天把語言變成了數學模型，掌握了語言，現在通過大模型本身，是把優質語料，把它壓縮成小模型，能夠在中間掌握語言，語法詞彙的規則，是用一個模型掌握語言。
在幾百年前的進展，實際上是用數學模型表達了這個物理世界，像牛頓所做的工作，是把物理變成數學，這是康德講的，像牛頓三大定律、萬有引力公式等等。
我們看到紛繁複雜的世界變化，星球是怎麼運動的，蘋果怎麼落地的，最後變成數學公式。
能把一個表象變成一個數學模型，這是人類認識世界的一個重大突破。
因此，我把今天語言能夠做大模型，類比在牛頓當年開創了，把物理變成數學這麼重大的一個變化，那它這就做到頭了嗎？
其實也沒有，我們對生命怎麼變成數學模型現在還沒做到。
剛才蔡毅教授提到，在2021年AlphaFold的開源發布，代表從基因到蛋白質這三段結構，這麼一段東西變成了數學模型，但這還遠遠不能理解生命。
因為我們知道，人其實不只一個基因，人有兩萬三千個基因，它們之間只是構成我們DNA的5%，下面這個生命還有巨複雜的底層邏輯，是沒弄清楚的。
從基因到蛋白，拼成人體的組織，成為一個功能的時候，也很複雜，因此今天即便我們弄清楚物理的數學模型，弄清楚語言所帶來的數學模型，我們理解這個世界還是有蠻遠的距離。
第四個問題，AGI的世界會變得怎樣？
這是很多人在問的問題，跟我們什麼樣關係。簡單來講，行業和我個人的思考。
在業界已經有一定有共識，有兩個詞，一個是生產力提升。
大家都會看，每一次科技革命都是生產力的爆發。
這次和以前相對差異而言，會誕生一個新的物種，我們稱為智能助理，從ChatGPT的源頭開始，它形成一個和人能夠溝通、有常識，能開始幫你解決問題的一種機器，甚至它自己還會呼叫工具。
一個會語言，會調用工具的，它已經不是簡單的自己是個工具了，其實類似於我們叫智能體，在向外發展的時候，它是類人的一種方式。
以後會有你的私人老師、私人醫生，私人伴侶都可能。因此在助理這方面，會像人一樣會誕生。
還有在ToB產業生產領域，開始叫做你的數位員工。跟老闆講，提供大模型能幹嘛，很多人不太理解，提到可以當數位員工，它對降本增效，對創造力就更多的理解。
再預測一下，在未來除了這兩個領域之外，既然大模型不只是能夠像人一樣跟你對話。更多它是對世界有認知之後，能夠創造開始有新的虛擬世界。
我們借用遊戲裡面有一個詞，叫開放世界，有點類似原來元宇宙一樣的，透過今天的大模型開始能夠創造一個他所定義的接近現實規則，又能在虛幻空間存在的一種新的虛擬世界，在娛樂、遊戲裡面會有很大的意義。
第五個問題，ChatGPT會取代什麼樣的職業和工作？
這是很多朋友問我的一個重要的問題，尤其是今年年初大家很慌張。
回答這個問題，我可以延用山姆·阿爾特曼講的一句話，他是OpenAI的創始人，他講了，意思是人工智能將導致人在電腦面前的工作的價格下跌的速度，遠快於現實中發生工作的價格。
什麼意思呢？電腦面前的這種工作效率會成百倍提升，但不是人本身提升的，而是人和機器結合會提升很多。倒過來，人在電腦面前的價值相對會下跌。
我們今天看到，大模型做的很多工作，取代了很多，像平面設計，做一些簡單的美術工作，寫詩、畫畫、寫作，都是電腦面前的工作被它升級甚至取代了。
這裡會跟大家提到一個比較有信心的想法，就是離電腦越近，你工作如果天天在電腦面前，就有更大被取代的可能性。
也有朋友提到，那小朋友怎麼教育，我同樣提到，不要天天泡在電腦面前，更多到真實世界當中去，跟他的小朋友去互動，從讀萬成交量書走向行萬里路，去獲得更多的經驗，這是今天大模型所不能承載的事情。
後面還有更多的思考和實踐，是我們產業在推動的。
今年在6月百川發布了第一款模型，6月15日之後，我去了一趟美國，走訪了大模型所有主流公司，從OpenAI到微軟、谷歌等等，非常大的感嘆。
我去之前理念上我們是比他們慢半步的，我們要抓我們的落地，從走訪了十多個公司，30多個人之後，我提了一個新的理念，叫在理想上慢一步，在落地上快三步，確實我們知道OpenAI這個公司代表了一種不惜成本的耕耘計劃，在建立一個更超前的AGI模型。
在今天中國現在而言，我覺得我們需要有不同的競爭策略，今天我們在晶片有受到限制，我們投入的資金也不能像OpenAI這麼大，它在美國融了100萬美金，往下繼續在中東融1000億美金，因此我們在追趕的同時要認清現實，我跟他們同事在聊的時候，他們說他們正在嘗試設計把1000萬個GPU連在一起做一台超級的面向AGI的計算機。
怎麼叫1000萬顆？英偉達一年生產GPU是一百萬顆，它要設計1000萬顆的集群。在國內從百川能夠拿到1萬顆GPU就已經是很了不起的事情，因此我們和他們的距離可以看到是非常大的。
幸運的地方是我們沒有掉隊，年初大家很恐慌，美國的科技已經發展到無窮遠了，我們根本不知道怎麼做。
現在想在國內大家至少做到3.5水準的AGI的初步能力，在今年年底大概是能到來的，包括百川好幾家公司能夠做到。到它4.0往下到5.0的東西，我們可能有巨大的距離。
所以我們相對他們而言，確實在登月上我們是落後了，但是我們至少沒有被完全甩開，更多把精力我們除了追趕以外，需要在落地要更快，在技術層面能夠把搜索增強，強化學習，垂域這方面，包括把應用做好，而不是一味恐慌或驚嘆怎麼追趕美國，我們有機會在應用上是能跑在他們前面去的。
百川智能的AI步伐
公開資料顯示，百川智能成立於2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川創立。其核心團隊由來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、位元組等科技公司的AI頂尖人才組成。
目前，百川智能的團隊規模170餘人，其中碩士及碩士以上學歷員工佔近70%，研發人員佔比超80%。
在人才和資本的支持下，百川智能維持了驚人的大模型研發速度。
成立僅半年，百川智能便接連發布Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款開源可免費商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型，平均每28天就會發布一款新的大模型。
Baichuan-7B/13B兩款開源大模型在多個權威評測榜上均名列前茅，上漲下載量超過六百萬次。
Baichuan2-13B在MMLU、CMMLU、MedQA、USMLE等幾大權威評估基準中，以絕對優勢全方位領先LLaMA2，引領開源社群走向中文開源大模型時代。
8月31日百川智能率先透過國家《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》備案，是首批八家公司中唯一一家今年成立的大模型新創公司，並於9月25日開放Baichuan2-53B API接口，正式進軍To B領域，開啟商業化進程。
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