圖片來源：由無界AI生成
儘管OpenAI 接連推出了ChatGPT、GPT-4、DALL-E 3 等成功的產品，但其實在這些成功的背後同樣充滿了挫折感。 OpenAI 也開發了一些中途夭折的大模型產品。
根據The Information 報導，OpenAI 放棄了一個名為Arrakis （阿拉吉斯）的新人工智慧模型，該模型以科幻小說《沙丘》中的沙漠星球命名。去年11 月推出ChatGPT 後，OpenAI 開始開發內部稱為Arrakis 的新模型。
OpenAI 最初希望Arrakis 能夠與GPT-4 一起工作，以創建一個可以更便宜地為ChatGPT 等人工智慧應用程式提供支援的系統。由於難以達到效率預期，該公司最終在今年稍早廢棄了該計畫。
支援ChatGPT 等應用程式的AI 模型價格昂貴且資源密集，需要Microsoft、Amazon 和Google 等雲端供應商提供昂貴的運算能力。據估計，ChatGPT 每天的運作成本超過70 萬美元。
Arrakis 被放棄意味著OpenAI 在節省成本方向遭受挫折，據The Information 報道，「微軟的一些高管」對Arrakis 的缺點感到失望，他們希望看到OpenAI 高速培養大模型的能力。
這突顯了OpenAI 在ChatGPT 的幫助下經歷了一年的快速增長後遭遇的罕見挫折。據報道，OpenAI 執行長Sam Altman 相信，他的公司每年的收入將達到13 億美元，而2022 年僅為2,800 萬美元。
儘管成長迅猛，但OpenAI 仍面臨著一些挑戰，因為競爭對手Google準備發布競爭對手的人工智慧模型Gemini，下個月的人工智慧安全高峰會可能會讓該公司的技術受到新的審查。
Arrakis 被放棄，或許是OpenAI 的重心轉移
OpenAI 不斷嘗試新的方向和技術，這種嘗試注定伴隨著失敗。 OpenAI 最近修改了公司價值觀，將AGI 放入其中。要實現通用人工智慧（AGI），OpenAI 需要多方向探索，多點開花，但這也可能意味著要去中心化OpenAI 的精力。或許Arrakis 被放棄是一種無奈之舉，是一種妥協。 OpenAI 必須將人力、物力和財力放到新產品的開發上去。
但OpenAI 創新步伐並未變慢。
例如，OpenAI 首席技術長Mira Murati 在昨天舉行的Journal 會議上表示，OpenAI 正在開發一種新的AI 檢測技術，用於檢測其最新圖像大模型Dall-E 3 創建的圖像，並且可靠性達到「99 %”。 OpenAI 正在計劃公開發布之前進行內部測試，但沒有具體說明時間表。
事實上，Google、Meta 等科技巨頭都發布了自己的AI 影像偵測工具，用於偵測自己的影像大模型所產生的影像。
今年8 月， 谷歌推出了AI 影像檢測工具SynthID，能夠為其文生圖模型Imagen 產生的影像添加浮水印，同時也能偵測出影像是否為此模型產生的影像。
本月早些時候，Meta研究人員開源了一種AI 水印技術Stable Signature。 Stable Signature 透過將浮水印紮根於模型中，並使用可追溯到影像建立位置的浮水印，消除了刪除浮水印的可能性。
但這些檢測技術的可靠性一直飽受爭議。儘管已經有一些工具聲稱可以檢測AI 製作的圖像或其他內容，但它們可能不準確。例如，OpenAI 在1 月發布了一個類似的工具，旨在確定文字是否是人工智慧生成的，但該工具在7 月被擱置，因為它不可靠。該公司表示，正在努力改進該軟體，並致力於開發方法來識別音訊或影像是否也是由AI 製作的。
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