10 月17 日，百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏宣布正式發布文心大模型4.0，盛讚其是迄今為止最強大的文心大模型，綜合水平「與GPT-4 相比毫不遜色。
很多外行人這時候比較懵：從來沒聽說文心大模型1.0 版本，怎麼直接從3.5 升級到4.0 了？
這中間有一段小插曲。 2018 年10 月，Google發布AI 模型Bert。作為對標，百度緊隨其後，於2019 年3 月發布ERNIE 模型，這就是文心大模型的雛形。 2022 年11 月，OpenAI 推出ChatGPT，百度迅速調轉槍口，推出文心一言。今年6 月，文心大模型3.5 版發布。
熱鬧的發表會舉辦之後，百度股價連續兩天下跌，港股從發表會前的121 港元跌至106 美元，創下年內新低。
不要看價格，團隊在做事
作為國內乃至全球大廠中第一個做出對標ChatGPT 產品的企業，百度在AI 上的努力有目共睹。
文心一言從正式籌備到對外發布，只花了不到3 個月的時間。而OpenAI 推出的ChatGPT 背後的GPT3.5 技術如果從GPT-1 開始算起則經歷了4 年多的時間迭代。
用3 個月追趕上4 年的技術成果，百度技術實力可見一斑。
可惜的是，資本市場不買單，文心一言先發當天百度股價跳水，跌幅一度超過7%。同時，用戶使用文心一言作畫和對話也鬧出不少笑話。
產品剛推出有瑕疵，很正常。二級市場不買單，只能說投資人的高度不夠。
一切挫折都攔不住百度押注AI 的決心。
根據甲子光年報道，在籌備之初，自動駕駛部門將稀缺的英偉達A100 晶片調用給文心一言，智慧雲部門也正在為文心一言的開發提供雲端運算支援。
5 月31 日，百度啟動“文心盃”創業大賽，同時宣佈設立規模10 億元人民幣的“百度文心投資基金”，這被視為中國規模最大的大模型基金。
7 月7 日，在2023 年世界人工智慧大會（WAIC2023）上，百度當選中國首個大模型標準化專題組聯合組長，啟動大模型測試國家標準製訂。
同一天，人民數據發布《AI 大模型綜合能力測評報告》，測評結果顯示，文心一言綜合測評效果在AI 大模型中表現最優，超越ChatGPT。
8 月31 日，文心一言成為《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》實施以後的首個向全社會開放的大模型產品。
10 月17 日，百度CTO 李海峰公佈文心一言用戶數達4,500 萬。雖然比起ChatGPT 首月5,700 萬的用戶有差距，但要承認，ChatGPT 的用戶數來自全球，而文心一言用戶數主要來自中國。從這個角度來看，文心一言成長潛力毫不遜色。
雖然李彥宏在2018 年就澄清自己從來沒有說過百度all in AI，因為話不能講太滿，要留有餘地。但百度對AI 的投入是看得見的。這次文心大模型4.0 升級後，百度搜尋、地圖、文庫、網盤等產品線幾乎全部重構一遍。
讓百度再次偉大
每個企業都有生存週期。很少的企業可以穿越週期，運作百年。更多的企業則只能在某個特定時代短暫存活數十年甚至數年，風口一過就走向衰亡。
百度誕生於2000 年，走過23 年的歷程。從最初的為B 端市場提供搜尋技術的服務商到推出獨立的搜尋引擎轉向服務C 端用戶，從依靠「競價排名」在2000 年前後的互聯網寒冬中活了下來到2005 年在納斯達克上市，百度只花了5 年。
2007 年9 月，百度市值首次突破100 億美元，比當時的三大門戶新浪、搜狐、網易的市值總和還要多。
2014 年，阿里赴美上市，毫不費力地成為中國市值最高的網路公司，「百度掉隊」的說法從此開始流傳。
拋開市值不談，百度落後早有徵兆。最廣為人知的是李彥宏2010 年對於當時熱炒的「雲端運算」概念的評語，「雲端運算這個東西不客氣一點講它是新瓶裝舊酒，沒有新東西」。反而是不懂技術的馬雲，當時就看到雲端運算市場的潛力並加大投入。直到2016 年7 月，李彥宏才扭扭捏捏地發布百度雲端運算策略。時至今日，阿里、華為和騰訊佔據中國雲端運算市場份額的72%，百度雲被歸類為其他。為了找補面子，百度另闢蹊徑，拿出了IDC 發布的《中國AI 公有雲服務市場份額》報告，百度智能雲當仁不讓地獲得第一。
這提醒我們，只要換個標準，人人都可以是第一名。
此外，對行動網路策略的遲鈍應對以及對O2O 的過度高估，也是百度落後的縮影。
等百度回過神來已經是2017 年了。李彥宏用「在行動時代，我們並沒有什麼可以再努力的了」為百度在這幾年的掙扎和彷儷畫上了句話。
此後至今，百度策略重點放在人工智慧，李彥宏甚至用「百度是一家人工智慧公司，而不是網路公司」來扭轉外界對百度的認知。
人活一口氣，經歷數年蟄伏，百度人工智慧在今年終於由ChatGPT 的助推迎來全面爆發。
今年5 月，李彥宏在百度內部大會上驕傲地說，「我們之所以能夠在Google、Meta、Amazon 等大廠之前先做出來，是因為我們在晶片、框架、模型、應用四個層面做到全球唯一全端佈局、層層領先，我們在進行聯合優化的時候，多數友商還躺在上個時代的晶片、作業系統和應用這樣的三層架構上……當別人剛開始思考如何進行訓練的時候，我們已經在推理上衝出了很遠。”
底氣十足的百度，正在向新的偉大發動衝擊。
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