根據36 氪10 月20 日報道,阿里達摩院發佈業內首個遙感AI 大模型。此模型可辨識農地、農作物、建築等,提升災害防治、自然資源管理、農業估產等遙感應用的分析效率。目前,該模型已在AI Earth 地球科學雲平台開放使用。據介紹,此遙感AI 解譯通用分割模型(AIE-SEG),率先在遙感領域實現了影像分割的任務統一,一個模型即可實現「萬物零樣本」的快速提取,可識別農田、水域、建築物等近百種遙感地物分類,且多項任務處理下依舊保持高精度的識別,還能根據用戶的互動式回饋自動調優識別結果。在一些特定情境下,比較傳統的遙感模型,實例擷取的準確率可提升25%,變化偵測的準確率可提升30%。