令人驚訝的是，Notebookcheck 發現了谷歌在Pixel 8 審查禁運期間採取的限制性舉措，阻止作者輕鬆安裝Geekbench 6 等基準測試應用程式。這引起了人們的關注，因為它阻礙了評估Tensor G3 晶片人工智慧性能的標準做法。 Google 最新Pixel 的核心。一些評測家旁加載的Geekbench 6 結果對Tensor G3 的功能進行了不討人喜歡的描述，引發了關於谷歌聲明可靠性的爭論，爭議進一步加深。
挖礦基準塊，Geekbench 6 揭示了令人不快的真相
當Geekbench 6 引入新的測試領域（包括專注於機器學習和人工智慧潛力）時，它成為評估Tensor G3 的重要工具。儘管谷歌強調人工智慧性能，但Pixel 8 評測者在安裝基準應用程式時遇到了障礙。一些愛好者側載了Geekbench 6，在禁運期間和之後顯示的結果並不令人印象深刻。雖然有關Android 14 相容性問題的猜測浮出水面，但他們未能解釋成功的側載以及區塊前後的一致結果。
John Poole 是Primate Labs 背後的遠見卓識者，也是Geekbench 6 的巧妙創造者，他對禁運期間該應用程式無法使用的神秘情況提供了自己的見解。
遺憾的是，普爾在評論中沒有闡明暫時退出的具體原因，而是選擇駁回任何相容性問題的概念。因此，促使Google阻止基準測試工具的動機仍然籠罩在神秘的外衣之下，加深了圍繞這一情況的陰謀。谷歌對此事的明顯沉默讓這個謎團更加複雜，進一步加劇了圍繞這一令人費解的事件的神秘感。
生成式人工智慧暴露，揭示雲端依賴的局限性
當YouTuber @Mrwhosetheboss 揭露Pixel 8 依賴持續的網路連線來實現關鍵的人工智慧功能時，爭議又增加了一個新的層面。這些功能結合了Magic Editor、AI 壁紙和Best Take 等生成式AI 技術，據稱在發布期間是在Tensor G3 晶片上進行處理的。但是，很明顯，谷歌將處理任務轉移到雲端，挑戰了其人工智慧優先晶片的說法。
谷歌產品管理副總裁在部落格文章中強調了Tensor G3 對裝置上生成式AI 的升級。但是，@Mrwhosetheboss 的測試揭穿了這一說法，揭示了由於Tensor G3 在本地處理AI 任務方面的不足而需要雲處理。 Arm 對AI 性能的解釋顯示了強大的CPU 和GPU 基準測試的重要性，這與Google 對傳統效能指標的否定相矛盾。
隨著Pixel 8 基準測試爭議的展開，人們對GoogleTensor G3 功能透明度的質疑仍然存在。基準測試結果與Google人工智慧優先的敘述之間的衝突要求重新評估以人工智慧為中心的設備中原始處理能力的重要性。隨著生成式AI 暴露出對雲端處理的依賴，爭論轉向Tensor G3 是否真正兌現了其AI 承諾，還是在設備端AI 功能領域存在不足。這場爭議對於以人工智慧為中心的設備的未來意味著什麼？它會重塑消費者的期望嗎？
在日益嚴格的審查中，消費者不得不思考對以人工智慧為中心的設備的更廣泛前景的影響。這場爭議是否標誌著業界對設備端人工智慧能力追求的轉折點，或者是否會導致期望的重新調整？基準測試和Google的敘述之間的衝突引發了一場更廣泛的討論，討論原始處理能力在塑造下一代智慧型裝置中不斷變化的作用。隨著塵埃落定，Pixel 8 基準測試爭議可能會成為重新定義科技巨頭在人工智慧前沿領域所期望的標準和透明度的催化劑。
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOPOLITAN。版權歸作者Aamir Sheikh所有，未經許可，不得轉載