根據新浪科技訊10 月26 日消息，CNCC2023 上，騰訊首席科學家、騰訊AI Lab 及騰訊Robotics X 實驗室主任張正友發言指出，現在的大模型，只能預測下一個token，更像System 1，不管簡單還是複雜問題，都是同樣快速反應，但無法實現複雜的推理。在張正友看來，「現在的大模型，學到的推理更多是’套模板’的類推推理能力。為了實現複雜推理，需要另外的架構來實現System 2。」張正友進一步介紹指出，基於文本的LLM 不是完整的「世界模型」。在人與人互動的過程中，透過語言文字傳遞的訊息量不到10%，更多還包括表情、語氣以及表達語言的方式等。 「多模態大模型是通往AGI 的必經之路，文本的LLM 需要其它模態來grounded。」張正友表示。在他看來，“通往AGI 的道路雖然是曲折的，但前途也是光明的。”
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