原文來源：鈦媒體
作者：林志佳
圖片來源：由無界AI生成
國內大模型技術競爭加速，繼訊飛星火、智譜推出最新產品後，百川也迎來了新的大模型成果。
鈦媒體獲悉，10月30日上午，王小川創立的AI 大模型公司「百川智能」宣布，推出Baichuan2-192K大模型，其上下文視窗長度高達192K，能夠處理約35萬個漢字。
百川智能稱，Baichuan2-192K是目前全球最長的上下文窗口，也是目前支援長上下文窗口最優秀大模型Claude2（支援100K上下文窗口，實測約8萬字）的4.4倍，更是GPT-4（支援32K上下文窗口，實測約2.5萬字）的14倍（1400%）。這不僅在上下文視窗長度上超越Claude2，在長視窗文字生成品質、長上下文理解以及長文本問答、摘要等方面的表現也全面領先Claude2。
據悉，Baichuan2-192K將以API呼叫和私有化部署的方式提供給企業用戶。目前百川智慧已經啟動該大模型的API內測，並開放給法律、媒體、金融等產業的核心合作夥伴。
據悉，百川智能成立於2023年4月10日，由搜狗公司創辦人、前CEO王小川創立。其核心團隊由來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、位元組等知名科技公司的AI頂尖人才組成。目前，百川智能的團隊規模170餘人，其中碩士及碩士以上學歷員工佔近70%，研發人員佔超80%。
過去200多天，百川智能平均每28天發布一款大模型，已連續Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款開源可免費商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型，在寫作、文本創作等領域能力已達到業界較好水準。目前，Baichuan-7B/13B兩款開源大模型在多個權威評測榜上均名列前茅，上漲下載量超過600萬次。
對於建立AI 大模型公司，王小川曾表示，其團隊已有的技術工具可以用來建造大模型，公司的競爭對手就是大公司的開源方案。王小川也認為，整個團隊不用太大，百人夠。
8月31日，百川智能率先透過國家《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》備案，是首批八家公司中唯一一家今年成立的大模型新創公司，並於9月25日開放Baichuan2-53B API接口，正式進軍To B企業端領域，開啟商業化進程。
10月17日，百川智能宣布完成A1輪3億美元的策略性融資，阿里、騰訊、小米等科技巨頭及多家頂級投資機構均參投了本輪。加上天使輪的5,000萬美元，百川智能累計融資額已達3.5億美元（約25.43億元）。
百川智能未透露目前具體估值，僅表示本輪融資後，公司躋身科技獨角獸行列。根據一般定義，獨角獸估值超過10億美元（約72.66億元）。
此次發表的Baichuan2-192K，百川智能表示在Dureader、NarrativeQA、LSHT、TriviaQA等10項中英文長文本問答、摘要的評測集上表現優異，有7項取得SOTA，顯著超過其他長窗口模型，全面領先Claude2。
百川方面指出，擴大情境視窗能有效提升大模型效能是人工智慧產業的共識，但超長情境視窗意味著更高的算力需求和更大的顯存壓力。目前，業界有許多提升上下文視窗長度的方式，包括滑動視窗、降採樣、小模型等。這些方式雖然能提升上下文視窗長度，但對模型效能都有不同程度的損害，換言之都是透過犧牲模型其他方面的效能來換取更長的上下文視窗。而本次百川發布的Baichuan2-192K透過演算法和工程的最佳化，實現了視窗長度和模型效能之間的平衡，做到了視窗長度和模型效能的同步提升。
在演算法方面，百川智能提出了一種針對RoPE和ALiBi動態位置編碼的外推方案，在保證分辨率的同時增強了模型對長序列依賴的建模能力，而且當窗口長度擴大，Baichuan2-192K的序列建模能力持續增強；工程方面，在自主開發的分散式訓練框架基礎上，百川智慧整合優化多個技術，獨創了一套全面的4D平行分散式方案，能夠根據模型具體的負載情況，自動尋找最適合的分散式策略，大幅降低了長窗口訓練和推理過程中的顯存佔用。
Baichuan2-192K便能夠與更多的垂直場景深度結合，真正在人們的工作、生活、學習中發揮作用，助力行業用戶更好的降本增效。例如它可以幫助基金經理總結和解釋財務報表，分析公司的風險和機會；幫助律師識別多個法律文件中的風險，審核合約和法律文件；幫助技術人員閱讀數百頁的開發文檔，並回答技術問題；還能幫助科員人員快速瀏覽大量論文，總結最新的前沿進展等。
目前，Baichuan2-192K以API調用的方式開放給百川智能的核心合作夥伴，已經與財經類媒體及律師事務所等機構達成了合作，稱不久後將全面開放。
王小川團隊表示，百川智慧型Baichuan2-192K在演算法和工程上針對長上下文視窗進行創新，驗證了長上下文視窗的可行性，為大模型效能提升開拓出了新的科研路徑。同時，其更長的脈絡也將為產業探索Agent、多模態應用等前沿領域打下良好技術基礎。
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