摘要：11 月2 日報道，全球首屆AI 安全峰會昨日在英國布萊切利園舉辦，包括中國、美國、歐盟在內的28 個國家，簽署了《布萊切利宣言》（Bletchley Declaration），同意透過國際合作，建立人工智慧（AI）監管方法；工信部印發《人形機器人創新發展指導意見》。意見提出，開發基於人工智慧大模型的人形機器人“大腦”，增強環境感知、行為控制、人機互動能力，推動雲端和邊緣端智慧協同部署。建置大模型訓練資料庫，創新資料自動化標註、清洗、使用等方法，擴充高品質的多模態資料。
圖片來源：由無界AI生成
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工信部：開發基於人工智慧大模型的人形機器人“大腦”
11 月2 日，工信部印發《人形機器人創新發展指導意見》。意見提出，開發基於人工智慧大模型的人形機器人“大腦”，增強環境感知、行為控制、人機互動能力，推動雲端和邊緣端智慧協同部署。建置大模型訓練資料庫，創新資料自動化標註、清洗、使用等方法，擴充高品質的多模態資料。科學佈局人形機器人算力，加速大模型訓練迭代和產品應用。開發控制人形機器人運動的“小腦”，建造運動控制演算法庫，建立網路控制系統架構。面向特定應用場景，建構模擬系統和訓練環境，加快技術迭代速度，降低創新成本。此外，加速人形機器人與元宇宙、腦機介面等尖端技術融合，探索跨領域、跨領域的創新模式。
浙江省首個AI 助企平台「西湖企服」上線
根據「美麗西湖」公眾號消息，11 月2 日，在「AI 西湖」人工智慧產業發展高峰論壇上，「西湖企服」數智平台正式發布，AI 助企專員「西小服」也發佈上線。
據悉，「西湖企服」數智平台是全省首個AI 助企平台，統籌整合了西湖區營商環境數據、政策、資源、服務和各類數位化應用，以AI 技術為企業量身定制服務事項，實現精準助企，無事不擾。截至目前，「西小服」已服務約千人次，提供答案約4000 條，智能交辦訴求辦結率97%，企業「五星」評價率100%。
復旦大學公佈科學大模型最新進展：已涵蓋化學合成物預測和醫療全流程
11 月1 日報道，在2023 年雲棲大會上，復旦大學智慧運算平台CFFF 發佈在氣象、化學分子預訓練、醫療等科學大模型上領域的重大進展。
復旦大學人工智慧創新與產業研究院院長漆遠介紹，除了氣像大模型，這幾個月來基於CFFF 平台訓練的其它科學大模型亦有重大進展。其中，化學分子預訓練大模型可預測候選Compound成藥性和安全性；千億參數規模的醫療大模型，針對醫療場景深度定制，形成了覆蓋就醫全流程多場景的醫療AI 專業能力，可助力診療智能化。
AWS 推出新服務，讓客戶租用Nvidia GPU 快速開展人工智慧項目
11 月2 日，AWS 宣布推出適用於ML（機器學習）的亞馬遜彈性運算雲端（EC2）容量區塊，使客戶能夠在規定的時間內購買這些GPU 的使用權，並用於運行與人工智慧相關的工作，如訓練機器學習模型或使用現有模型進行實驗。具體而言，該產品允許客戶存取Nvidia H100 Tensor Core GPU 實例，叢集規模為1 到64 個實例，每個實例8 個GPU。他們可以以一天為增量預訂最多14 天的時間，最多可提前八週預訂。時間結束後，實例將自動關閉。這項新功能從今天開始在AWS 美國東部（俄亥俄州）地區全面推出。
谷歌向美國廣告商和商家推出生成式AI 產品圖像工具
11 月2 日報道，繼亞馬遜上週為廣告商採用人工智慧生成技術後，Google今日也為美國的廣告商推出了一套生成式人工智慧產品圖像工具。谷歌表示，美國的所有Merchant Center Next 用戶以及Shopify 上的Google和YouTube 應用程式都可以使用這項功能。該功能從今天開始推出。
螞蟻集團發布“知識交互建模引擎”，最快10 分鐘可自訂垂直領域AI 風控引擎
11 月1 日，2023 年雲棲大會上，螞蟻集團安全科技品牌蟻盾發布“知識交互建模引擎”，將實體產業知識與AI 模型有機結合，助力企業最快10 分鐘定制自主可控的垂直領域AI 風控引擎。目前，已率先面向大宗商品產業落地測試。
Stability AI 發布新產品Stable3D，並推出一鍵替換圖片天空功能
11 月2 日，Stability AI 宣布推出新產品Stable3D，支援用戶透過文字、圖片或插圖輕鬆產生高品質3D 模型，輸出格式為.obj，適用於Blender、Maya、C4D、ZBrush 等3D 模型開發平台，可導入到Unreal Engine5 和Unity 遊戲引擎。
此外，Stability AI 推出了一鍵替換圖片天空的功能“Sky Replacer”，該功能可自動更改照片中的天空，提供多種不同風格的天空效果，如純藍、火燒雲、多雲和晚霞。 Stability AI 還發布了圖片資料微調功能，讓企業和個人開發者可以透過結合自己的圖片資料來產生符合特定需求的影像。為了確保AI 產生的圖片安全，Stability AI 還內建了隱形浮水印和詳細憑證，以供開發者使用。
中美歐等在AI 安全高峰會簽署宣言，同意合作建立AI 監管方法
11 月2 日報道，全球首屆AI 安全峰會昨日在英國布萊切利園舉辦，包括中國、美國、歐盟在內的28 個國家，簽署了《布萊切利宣言》（Bletchley Declaration），同意通過國際合作，建立人工智慧（AI）監管方法。
根據《布萊切利宣言》內容，與會國一致認為，人工智慧已部署在日常生活的許多領域，在為人類帶來巨大的全球機會的同時，也為網路安全、生物技術等關鍵領域帶來了重大風險。宣言寫道：「人工智慧模型最重要的功能，可能會有意或無意地造成嚴重甚至災難性的傷害。鑑於人工智慧快速且不確定的變化速度，以及技術投資加速的背景下，我們確信加深對這些潛在風險的理解以及應對風險的行動尤其緊迫。”
馬斯克談人工智慧：抱最好的希望，但做最壞的打算
馬斯克參加了在英國舉行的首屆全球人工智慧高峰會，在此期間，他號召對人工智慧（AI）要抱最好的希望，但也要做最壞的打算。馬斯克稱人工智慧是一把“雙刃劍”，並指出，這項技術在他看來至少有80% 的機率對人類有益，20% 的機率會帶來危險。他也承認人工智慧可能對人類構成威脅，但表示密切關注該技術的發展將有助於最大限度地減少可能的負面影響。
領英推出AI 聊天機器人，並為高級用戶推出AI 閱讀和寫作工具
11 月2 日報道，領英（LinkedIn）推出了一款新的人工智慧聊天機器人，旨在成為用戶的求職教練，幫助用戶找到下一份工作。這款聊天機器人由OpenAI 的GPT-4 技術驅動，於週三開始向高級訂閱用戶推出，並會幫助用戶評估工作申請是否值得他們花時間。
此外，領英近日宣布平台會員數量超過10 億，除了推出新的聊天機器人，還升級了高級會員生成式AI 工具套件，增強了閱讀和寫作工具。這些工具由OpenAI 提供技術支持，LinkedIn 整合了專有數據，可以常見個人化的生成式AI 輸出內容，高階會員可以利用這些創新功能，進一步提高生產力。
英國政府將投資2.25 億英鎊研發人工智慧超級電腦“Isambard- AI”
英國政府週三表示，將投資2.25 億英鎊研發一台人工智慧超級電腦。布里斯託大學將建造這台名為Isambard- AI 的超級計算機，這台計算機是以19 世紀英國工程師Isambard Brunel 的名字命名。發布投資聲明的當天正好是在布萊切利公園舉行的英國人工智慧安全高峰會的第一天。英國政府表示，Isambard-AI 將成為英國最先進的計算機，一旦完成，它將「比英國目前最快的機器快10 倍」。
美國推出多項人工智慧使用新舉措，包括建立AI 安全研究所等
根據美國白宮官網11 月1 日消息，美國副總理卡瑪拉・哈里斯在訪問英國發表有關人工智慧(AI) 的政策演講並出席人工智慧安全全球峰會期間，宣布了一系列新舉措，以促進安全和負責任地使用人工智慧。
具體措施包括在美國國家標準與技術研究院（NIST）內設立美國人工智慧安全研究所（US AISI）；發布美國政府使用人工智慧的政策指南草案，以徵求公眾意見；呼籲世界各國加入《關於負責任地將人工智慧和自主權用於軍事的政治宣言》；為公共利益推進人工智慧的新資助者倡議；檢測和阻止人工智慧驅動的詐欺電話；制定內容認證國際規範；將負責任和尊重人權的做法納入政府開發、採購和使用人工智慧的承諾。
湯森路透發布多年期生成式AI 策略，包括每年追加投資超過1 億美元
11 月1 日，湯森路透（Thomson Reuters）發布其多年期全球人工智慧（AI）投資策略，包括每年在人工智慧領域的投資超過1 億美元；加倍推進今年稍早提出的建置、購買和合作策略，包括斥資6.5 億美元收購Casetext；在旗艦產品Westlaw Precision 中推出生成式人工智慧功能，並於11 月15 日在美國上市；透過學習與發展途徑，為其全球26,000 名員工製定人工智慧技能提升計劃。
投融資：
Vespa.ai 獲得Blossom 3100 萬美元融資，將開發與AI 模型相結合的數據應用程式
11 月1 日報道，幾週前剛從雅虎獨立出來的大數據服務引擎Vespa.ai 獲得3,100 萬美元融資，Blossom Capital 領投。 Vespa 執行長Jon Bratseth 表示，這筆資金將用於發展Vespa 的獨立業務，加強公司的工程功能，並「更快地向Vespa 的所有用戶提供更多功能」。 Bratseth 在接受採訪時表示：“尤其是，我們將加快功能開發，讓開發者更容易創建將人工智慧模型與專有數據集相結合的應用程式。”
好文薦讀：
《AI的春天，無法拯救硬體的冬天》
AI重塑萬物的時代，關於拯救與復興的故事，正在消費性電子領域反覆上演。
過去數年，手機、PC廠商們在各自賽道的寒冬中日漸消瘦，因此當AI浪潮再度湧起，玩家們彷彿找到了救命稻草，爭先恐後地跑步入場。
縱觀過去半年，華為、小米、vivo等手機廠商，接連端出了自身的大模型路徑；聯想、惠普等電腦玩家重註AI PC；英特爾、高通、英偉達等上游科技巨頭亦加入了對硬體的改造，強化CPU、SoC的AI算力－一場相互配合，旨在撬動使用者換機需求的陽謀，已然展開。
然而，這個綠洲是否真實，抑或只是另一場海市蜃樓，暫時還不得而知。
https://www.8btc.com/article/6837202
《黃仁勳：只要2年，英偉達甚至整個產業就會面目全非》
黃仁勳對未來做出預言：
計算技術將每十年進步一百萬倍，只要2年，英偉達甚至整個產業就會面目全非
其判斷依據，60年來首次看到兩項技術轉型同時發生：AI與計算。
https://www.8btc.com/article/6837244
《有人要做「AI 科學家」，每天刷上萬篇論文還能提出假設，前Google董事長背書》
對OpenAI CEO Altman 來說，最重要的目標——預示著通用人工智慧到來的「大目標」——是科學突破。 GPT-4 已經可以綜合現有的科學思想，他認為，未來的通用推理機器將能夠超越這些狹隘的科學發現，產生新穎的見解。
Altman 想像了一個未來的系統，它可以產生自己的假設並在模擬中對其進行測試。
如今，有人繼續朝這個方向邁出重要一步。
https://www.8btc.com/article/6837262
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