作者：玄寧
文章來源：品嚐
圖片來源：由無界AI生成
我知道關於大模型表面的熱鬧，只是真正在發生中的產業數位化進程的冰山一角，但釘釘最新的數據發布後我還是感到驚訝。
11月3日，釘子在宣布全面開放它大模型加持的智能功能同時，公佈了一組企業用戶使用AI功能的數據：自從5月底開始第一批功能邀測以來，到10 月底，已有超過50 萬企業加入釘釘AI 魔法棒邀請測試，共創釘釘各項AI 產品體驗。
50萬。而且是各行各業的企業。而且是在一個個C端應用一會兒熱鬧一下一會兒又悄無聲息、大家時不時會討論連ChatGPT的用戶都在下跌的同時，50萬製造業，零售行業，互聯網業，教育業等等的企業，已經在他們生產工作環境使用AI的功能了。
釘釘也進一步拆解了這些數據：
●超過50 萬企業組織已經啟用釘釘AI，高頻使用釘釘聊天AI、文件AI、會議AI、宜搭AI 等17項產品的近60種功能；
●高頻使用AI 的Top5000 組織中，教育產業佔比最高，製造業、網際網路、零售業分別為19%、17%及16%；
● 在場景上，除常規的創作、對話類需求外，摘要生成類需求佔比超過50%、問答機器人類需求佔比超過10%、應用搭建類需求佔比超過5%；
● 規模上，超過5,000 人的大企業佔比超過6%、超過2,000人的中大企業佔比超過9%；
● 在AI 的使用頻次上：高頻使用AI 的使用者日均使用超過15 次，部分企業每人每日平均使用AI 超過300 次；
沒有C端那樣每天的熱鬧討論，但產業裡的AI落地似乎就這麼席成交量開來了。而這些數據背後的「用法」各個鮮活，目的明確。
釘釘首席產品官齊俊生還記得他走訪的一個物流企業的客戶，他們使用釘釘的智能化能力完成了裝車數據、每日打卡數據和物流跟踪數據的協同分析，這在過去是無法實現的。
「這是一個典型範例，需求很明確、很細分。原有非大模型、非智慧的方法，是用傳統的BI報表，但這些資料在原有的模式裡面是沒有放在一起的，也更不會一起進行推理。」他最近跟我分享。 「而大模型有機會解決這個問題。把考勤數據、把工資數據、把實際的經營的那些數據，甚至他們車上GPS的即時路線數據放到一起，這讓他可能每天下午時就可以做出預判，要增加還是減少車輛和人員。”
而物流是一個微利的產業，這樣更及時的調整對利潤率提升的幫助是巨大的。
釘釘的許多員工在過去100天裡見到了各種各樣的行業客戶，這些客戶們不講虛的，只看技術能解決什麼實際問題，節省多少真實成本，才會想把它用起來— —管用的AI才是好AI。
而這些新的需求對平台來說意味著要對自己進行全方位的改變，從產品，到架構，到商業定價和生態合作模式，都需要新思維。
齊俊生表示，釘釘先是快速的改造了自己，來承接這些需求，為客戶提供實現各種使用方法的可能。其中，大模型帶來的改變之一就是操作介面互動方式的自然語言化，在適合改變為LUI（語言使用者互動介面）的功能上，釘釘「把底層的程式碼全部換掉」了。而體現在產品側，則是那個如今全面開放使用的魔法棒。這讓人使用工具的門檻再次大幅下跌。
在這次的全面開放中，釘釘提供的AI能力種類繁多。
根據其官方介紹，從技術能力維度上，包含摘要總結型，例如長文檔摘要、知識庫摘要、會議摘要、聊天摘要等典型總結場景；創作生成型，例如各類文案、方案、圖片創作，PPT 、腦圖、應用（小程式）等生成；
BI 資料分析類，例如合約資料、Excel 資料圖形化分析、應用資料分析；
資訊擷取型，聊天、文件、知識庫、PDF全面接入智慧問答，根據文件內容，更準確提取資訊；
客服資訊型，Teambition、宜搭、釘釘客服、應用市場等全面接入，功能使用、模板推薦、應用選品一句話完成答疑解惑。
使用的方法，幾乎都聚攏在了首頁的“魔法棒”，它可以一個界面喚起聊天AI、宜搭AI、文檔AI、智能問答、諮詢AI 五項產品的17 項AI 技能；也可以點擊宜搭、文件、會議等產品介面上的魔法棒按鈕，使用對應產品的AI 技能。
而在商業定價上，這樣的智慧化功能並非使用像微軟Copilot等的每月固定收費的模式，而是一種「流量包」的方法。 「我們最終魔法棒推出的東西，其實你就可以把它理解成是一個訂閱制的用量邏輯。 」齊俊生說。
具體的定價也和你所使用的釘子付費版本有關。
甚至一些商業模式層面的東西也在調整。這種不斷增加的市場需求也不是釘釘自己能完全滿足的，它也在設計新的和ISV的合作方式。
過去一年，根據不同規模和不同服務能力，釘釘與ISV產品的合作正在形成分層的結構。
「最底層是應用市場，上面有深度融合模式，再上面就是我們的套件，持續的開放。用釘釘總裁葉軍的話講，開放就是我們的信仰，是釘釘非常重要的一個核心戰略。”
其中，深度融合模式體現出許多新的設計。
「從去年開始我們在推進深度融合的模式，它不是一個市場模式，而是把最優秀夥伴的能力和釘釘產品一方進行深度共建，在客戶側獲得更多的價值回報。」他說。
“這個模式上半年增長非常迅速。它不再是售賣分傭的邏輯，客戶的價值將有非常好的保障和體驗。”
一切都快速展開，而且十分務實。齊俊生稱，釘釘內部認為今天智能化已經從深度測試的階段進入到深度價值創造階段，這種開放也勢必延續到智能化戰略中，所以也有了AI PaaS，釘釘智能化底座的產生，讓客戶和ISV可以基於此底座，實現自身產品、應用系統的智慧化。
「釘釘在ToB有很好的增持和優勢，具備豐富的應用場景和行業知識數據增持，所以魔法棒必須也有信心要解決ToB客戶的最基本、訴求最強烈的關鍵問題。」他說。
這需要關注回技術的本質，抵抗住跟著概念天馬行空幻想的誘惑。
「所有的命題還是要解決客戶很樸素的一些需求。客戶有的問題看起來很簡單，越簡單，越要仔細、敬畏這種問題。因為這些訴求背後反而蘊藏了很多東西，是可以舉一反三的。 」齊俊生說。
“越簡單越樸素的反而更接近本質，這是我的一個觀點。”
如果回到大模型帶來技術革新本身來看，它其實天然適合甚至是需要長尾的、複雜的場景。這些場景在過往，沒辦法由同一種底層技術來統一處理。今天大模型帶來了協同的可能。因此釘釘以前被詬病的，過於複雜和碎片化的功能體系，也有了簡化的可能，甚至也更有可能支撐大模型的加速真正落地應用。而這顯然是中國的企業和市場的優勢。
「在整個大模型領域裡面，中國的企業、中國的平台能不能夠發揮自己的一些獨特優勢，創造出有別於海外的一些不同的走勢出來，我認為這個可能性完全在的。」齊俊生說。
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