交易機器人是加密貨幣最新的熱潮，原因也不難理解。自動化交易承諾更快的交易和最先進的流程，這解釋了為什麼許多人想要順勢而為。加密貨幣交易機器人是一種代表你執行交易的自動化軟體，因此你可以在白天或晚上的任何時間參與市場，立即對價格變化做出反應。自動化加密貨幣交易提供了回溯測試、優化和多樣化的機會。成功利用交易機器人需要對加密貨幣有很好的了解，更不用說優秀的投資計畫了。
時間不等人，加密貨幣市場也不例外，因此你需要一個經過深思熟慮的交易策略。交易機器人根據預先設定的參數執行功能，如果你正在考慮投資被低估的加密貨幣或只是想在你的投資組合中添加新的數位資產，這會很有幫助。在一個以自動化為主導的世界中，堅持不靈活的手動投資選擇是沒有意義的。隨著加密貨幣交易的日益普及，使用自動交易來增強你的投資組合非常重要。
為什麼要使用加密貨幣交易機器人？
使用人工智慧和程式碼，交易機器人可以毫無錯誤地完成採購或銷售訂單，最好的部分是它們不需要人工幹預。當你工作或睡覺時，加密貨幣市場會發生很多事情，所以當你有機會檢查你的投資組合時，你已經錯過了一個機會。自動化加密貨幣交易讓你能夠 槓桿機會 人類分析可能不容易檢測到這一點。一些交易機器人平台滿足經驗豐富和新手交易者的需求，優化動態和快節奏的加密貨幣市場中的交易結果。
自動化加密貨幣交易涉及資料分析、訊號產生、風險分配，以及最後但並非最不重要的執行。一旦收集到足夠的信息，機器人就會透過預測市場趨勢和識別可能的交易來承擔你的工作。交易機器人識別、分析和控制可能出現的潛在損失。換句話說，它定義瞭如何以及多少比例的資本將投資於加密貨幣。訊號產生傳遞到交易所的買賣訂單，取決於你決定的限制和條件。必須注意的是，交易機器人並非完美無缺，因此請了解與加密貨幣交易相關的法規和工具。
如何最大化你的加密貨幣交易機器人
在本指南中，我們概述了你的加密貨幣交易計畫必須具備的幾個基本步驟。
搜尋最好的自動化加密貨幣交易平台
如果你希望將加密貨幣投資自動化以提高效率和獲利能力，那麼選擇正確的平台至關重要。尋找一款旨在協助加密貨幣交易所的交易活動、簡化例程並執行分析等任務的交易機器人。一個好的自動交易平台將提供一系列有用的工具和高度可自訂的功能，這意味著你可以創建、連接和調整自己的策略。一旦交易機器人連接到你選擇的加密貨幣交易所（例如Coinbase），它將代表你執行交易。如果你想停止完全依賴自己，請使用以下工具自動執行部分交易活動 Coinbase 交易機器人 並與該領域最優秀的公司競爭。
設定現實的期望
自動加密貨幣交易的吸引力在於它的潛在回報，但有必要抑制你的熱情。設定現實的期望可以讓你掌控自己的心態， 塑造更強的性格。你不會一夜之間成為百萬富翁，因此請保持冷靜，不要試圖立即辭職，即使加密貨幣機器人交易非常有利潤。如果你想在生活中取得成功，你必須設定高標準，但設定太高的標準可能會破壞你的努力。從一開始就確定你的期望，這樣你就會知道應該朝哪個方向前進– 思考什麼對你來說真正重要。
交易金額請勿超過總可用資金的10%
你能做的最好的事情就是從小事做起，只使用你能承受損失的錢。建議將10% 左右的資金投資於加密貨幣。 比特幣是你最好的選擇，但還有其他值得選擇，例如以太坊、XRP、萊特幣、門羅幣、卡爾達諾和狗狗幣。一旦你確定了要在數位資產上投資多少錢，請觀察市場，以防出現更好的選擇。不要只用一種交易策略來冒險你的整個投資組合，因此請使用多種策略來取得成功。常見的例子包括波段交易、動量交易、平均成本法和倒賣交易等。
在模擬中測試你的機器人策略
在模擬場景中評估你的加密貨幣交易策略的有效性，以了解它們在過去的表現，從而深入了解未來取得正面結果的可能性。決定要進行測試的交易所，選擇數位資產，然後選擇回測的期間。測試使你能夠發現問題並確保自動化以你希望的方式運作。如果幣安聽起來是正確的選擇，那就繼續吧。自動化軟體將幫助你在正確的時間以所需的價格買賣加密貨幣。在使用你的 幣安交易機器人，你必須始終如一地對其進行測試，以避免冒時間或金錢的風險。同樣，你可以運行模擬交易（免費），以了解你的策略在加密貨幣市場中如何發揮作用。練習交易並學習。
結論
交易機器人並不是買賣加密的必要條件，但由於自動化功能，它們加快了流程。自動加密貨幣交易依賴演算法，基本上是一組告訴電腦如何交易的嚴格指令。換句話說，交易機器人會自動執行你的投資策略，並立即做出反應 適應市場變化 （即熊市或多頭市場）。選擇正確的平台後，設定交易機器人非常重要，這是透過將你的帳戶連結到機器人並設定策略來完成的。使用平台的介面，你可以建立自己的規則，設定啟動規則的時間以及你希望執行規則的次數。
在加密貨幣交易方面，你應該始終進行研究和盡職調查，以實現利潤最大化。交易機器人是獲得被動收入的終極工具，但暫時不要放棄你的日常工作。
資訊來源：由0x資訊編譯自THECRYPTOBASIC。版權歸作者Andrew MacGill所有，未經許可，不得轉載