Io.net 是一家致力於打造世界上最大的去中心化圖形處理單元(GPU) 計算網絡的公司，該公司今天報告稱，來自數據中心和私有集群的107,000 個GPU 將接入其新推出的去中心化實體基礎設施網路(DePIN) ) 測試版。
這項消息標誌著io.net 去中心化GPU 運算新方法的良好開端，也大大推動了該公司與AWS 和Azure 等Web2 雲端運算市場領導者的競爭。值得注意的是，該公司將把大部分精力中心化在支援機器學習和人工智慧(AI) 計算上，這對Web3 來說是個好消息。
io.net 的核心優勢之一是能夠在幾分鐘內對分佈在不同地理位置的GPU 進行叢集。值得注意的是，該公司正在與Render 合作，這將使其能夠利用Render 的分散式GPU 供應商DePIN 網路。這些運算資源將部署在io.net的平台上。
與Render 的合作對於io.net 來說是最有價值的合作之一。渲染網路以比中心化雲端解決方案更快的速度和更低的成本從多個去中心化的來源獲取GPU 渲染。根據合作夥伴關係，io.net 和Render 已撥款2,600,000 美元用於針對加入該網路的GPU 資源提供者的激勵計劃。另一方面，渲染節點可以選擇將其現有的GPU 容量從圖形渲染擴展到人工智慧和機器學習應用程式。
正如我們之前報導的，io.net 致力於幫助閒置GPU 優化其容量。該公司表示，其目標是幫助全球許多未充分利用其GPU 容量的資料中心，其中很大一部分容量處於閒置狀態。此外，數以萬計的這些GPU 其實都是高階GPU。具體來說，io.net 表示，資料中心通常只利用12% 到18% 的GPU 容量，導致大部分容量閒置。
就更廣泛的市場前景而言，該公司正在建立DePIN，主要迎合機器學習工程師和可能熱衷於使用高度可自訂UI 的企業。這種模組化設計使用戶能夠準確地滿足他們的需求，他們可以定義他們需要的GPU 數量、位置、安全參數和其他指標。
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